mulerun 支持文档阅读理解与交互式问答：一、通过 knowledge 模块解析上传文件并构建可问答索引；二、在 super agent 中基于上下文精准问答并支持连续追问；三、用 computer 模块运行“深度阅读分析”获取结构化摘要；四、借助 drive 复用历史问答语境提升一致性。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
如果您在使用 MuleRun（骡子快跑）时希望对上传的文档、网页内容或长文本进行精准理解与交互式问答，则该功能已深度集成于其核心能力中。以下是实现文章阅读理解与问答互动的具体方式：
一、启用 Knowledge 模块中的文档解析功能
Knowledge 是 MuleRun 内置的结构化知识中枢，支持自动解析用户上传的 PDF、TXT、DOCX、Markdown 等格式文本，并构建可检索、可推理的知识图谱。系统会将文档切分为语义单元，标注关键实体与逻辑关系，为后续问答提供上下文支撑。
1、进入 MuleRun 主界面，点击顶部导航栏的 Knowledge 标签页。
2、点击右上角 + 添加知识 按钮，选择本地文件或粘贴网页 URL。
3、等待状态栏显示 “解析完成，已建立可问答索引” 后，即可在输入框中直接提问。
二、在 Super Agent 对话框中发起上下文感知问答
Super Agent 主对话框默认绑定当前 Knowledge 中激活的文档集，所有提问均基于已加载内容进行推理，不依赖外部网络搜索，确保答案来源可追溯、逻辑可验证。
1、在 Super Agent 输入框中输入如 “请总结第三章提到的三个核心限制条件” 这类带章节定位与任务动词的指令。
2、若答案引用原文，系统将自动高亮对应段落并标注页码或行号。
3、支持连续追问，例如接续输入 “这些限制在案例4中是否被突破？依据哪句话？”，Agent 将复用前序上下文执行跨段比对。
三、使用 Computer 模块运行结构化阅读分析流程
Computer 提供预置的“深度阅读分析”Agent 工作流，可对长文本执行多阶处理：自动提取主旨、识别论证结构、标注情感倾向、生成思维导图节点，并输出可编辑的结构化摘要。
1、切换至 Computer 标签页，找到并点击 “深度阅读分析” 模板卡片。
2、在弹出窗口中拖入待分析文档，或粘贴纯文本内容。
3、点击 “启动分析”，系统将在数秒内返回含摘要、关键词云、逻辑链图谱的交互式结果面板。
四、通过 Drive 调取历史问答记录并复用语境
Drive 不仅存储文件，还完整保留每次问答的原始提问、模型响应、引用片段及用户标记，形成个人化的问答记忆库。再次打开同一文档时，系统自动加载历史交互线索，提升后续问答的一致性与深度。
1、进入 Drive 标签页，定位目标文档条目。
2、点击右侧 “查看问答历史” 图标，展开全部过往提问序列。
3、点击任意历史问答组右侧的 “复用此上下文” 按钮，即可在当前 Super Agent 对话中继承该语境继续延伸讨论。
