OFFSET越大越慢，因数据库仍需扫描并丢弃前N行；应改用游标分页，如基于last_id的WHERE+ORDER BY+LIMIT，并用strconv.ParseInt安全解析cursor。
为什么 offset 越大越慢？
因为数据库执行 OFFSET 100000 时，仍要扫描前 10 万行再丢弃，不是跳过——索引能加速定位，但无法跳过扫描。即使有 id 索引，ORDER BY created_at LIMIT 20 OFFSET 100000 依然可能触发 filesort + 大量行读取。
真实场景下，用户翻到第 5000 页（OFFSET 100000）时，响应常超 2s，且并发一高就拖垮 DB。
关键判断：只要分页深度不可控（比如支持“跳转任意页”或前端无限制滚动），就必须弃用 OFFSET，改用游标（cursor-based pagination）。
怎么用 lastID 实现游标分页？
核心是把“第 N 页”变成“从某条记录之后取 20 条”。依赖有序字段（通常是主键 id 或时间戳 created_at），且该字段必须有索引、无重复、单调递增（或严格唯一）。
- 查询第一页：
SELECT * FROM posts ORDER BY id DESC LIMIT 21（多查 1 条用于判断是否有下一页） - 后续请求带
last_id：SELECT * FROM posts WHERE id （?是上一页最后一条的id） - 前端传参用
?cursor=12345，后端解析为lastID := r.URL.Query().Get("cursor")，注意校验是否为有效整数
示例 Go 片段（忽略错误处理）：
Golang Uber Dig
下载
使用 uber-go/dig 在 Golang 中实现依赖注入——基于反射容器，提供 Provide/Invoke、dig.In/dig.Out 参数与结果对象，支持命名依赖等
rows, _ := db.Query("SELECT id, title FROM posts WHERE id <h3>lastID 分页的坑：边界与一致性</h3><p>看似简单，但实际容易出错：</p>
WHERE id 要求排序字段严格单调——如果用created_at，同一秒内多条记录会导致漏数据或重复（因created_at不唯一）；必须加二级排序，如ORDER BY created_at DESC, id DESC，对应条件写成WHERE (created_at, id)- 删除中间数据会导致“跳过”：用户看到 ID=1000 后是 ID=998，但 ID=999 被删了——这是正常行为，游标分页不承诺覆盖全集，只保证顺序遍历不重复
- 新插入数据在游标“前方”会不可见：比如按
id DESC分页，用户停留在第 3 页（最后id=500），此时插入id=600的新帖，它不会出现在已加载的页面里——这是设计使然，不是 bug - 不能直接支持“上一页”：需要存上一页的
first_id，或反向查（WHERE id > ? ORDER BY id ASC LIMIT 21），但逻辑更重
Go 里怎么安全解析和传递 cursor？
别直接用 strconv.Atoi 解析 URL 参数，容易 panic；也别用字符串拼接 SQL。
- 用
strconv.ParseInt(r.URL.Query().Get("cursor"), 10, 64)，检查 err 是否为nil或strconv.ErrSyntax - cursor 值必须是正整数，负值或 0 应拒绝（
if cursor ） - 返回下一页链接时，不要拼
"?cursor=" + strconv.FormatInt(nextLastID, 10)，而是用url.Values{"cursor": []string{strconv.FormatInt(nextLastID, 10)}}防止注入和编码问题 - 如果业务允许，考虑用 base64 编码复合游标（如
created_at+id），避免暴露内部 ID，但增加解码开销
最麻烦的其实不是代码，而是说服前端同事：游标分页没法跳转到任意页，也不能显示总页数——这些得在 API 文档里写清楚，否则联调时容易反复返工。
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