analyze table 立即更新统计信息，但执行计划未变通常因优化器缓存旧统计、information_schema访问绕过更新、或连接池复用旧计划；需flush optimizer_costs（8.0.22+）、验证stats_modified_counter归零及explain rows变化。
analyze table 执行后没生效？检查是否被自动禁用
MySQL 8.0+ 默认开启 innodb_stats_auto_rehash，但真正决定统计信息是否自动更新的，是 innodb_stats_on_metadata 和表访问方式。执行 ANALYZE TABLE 后发现执行计划没变，大概率是因为优化器缓存了旧统计，或你查的是 INFORMATION_SCHEMA 表（触发元数据扫描，可能绕过手动更新）。
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ANALYZE TABLE是即时生效的，但优化器可能仍用旧的执行计划缓存 —— 需要FLUSH OPTIMIZER_COSTS（MySQL 8.0.22+）或重启连接 - 如果表启用了
innodb_stats_persistent=OFF，统计信息只存在内存里，重启 mysqld 就丢，必须设为ON并配innodb_stats_persistent_sample_pages - 分区表要注意：
ANALYZE TABLE默认只分析一级分区元数据，加FOR FULLSCAN（MySQL 8.0.23+）才能真正采样全量数据
定期执行 analyze table 的安全边界在哪
不是所有表都适合高频 ANALYZE TABLE，尤其大表会锁表（InnoDB 行级锁但会持有一个轻量级 MDL 写锁），阻塞 DDL；MyISAM 更严重，直接表级读锁。线上跑着 OLTP 流量时，一次 ANALYZE TABLE t1 可能导致慢查询堆积。
- 优先对「数据变更频繁 + 被高频 JOIN 或 WHERE 过滤」的表做，比如订单状态表、用户标签表；静态配置表没必要每周跑
- 避开业务高峰：用
pt-osc类工具做不到无锁分析，但可用SELECT COUNT(*)配合INFORMATION_SCHEMA.TABLES先判断行数变化率 >15% 再触发ANALYZE - MySQL 5.7 不支持并发
ANALYZE，8.0+ 可通过innodb_stats_include_delete_marked=ON减少误判，但无法并行执行多个ANALYZE
替代方案：用采样控制开销，而不是全表扫
默认 ANALYZE TABLE 用 20 个叶子页采样（innodb_stats_sample_pages=20），对 TB 级表远远不够，但盲目调高又拖慢执行。更稳的做法是按需指定采样深度，而非依赖默认值。
- 小表（ANALYZE TABLE t1
- 中等表（100 万–5000 万）：设
innodb_stats_sample_pages=100，再执行ANALYZE TABLE t1 - 超大表（>1 亿）：改用
ANALYZE TABLE t1 PERSISTENT FOR ALL COLUMNS（MySQL 8.0.23+），让持久化统计走异步后台线程，不卡前台 - 避免在从库执行 —— 主从延迟可能让从库统计比主库还新，导致路由到从库的查询走错索引
监控是否真在起作用：看 optimizer_trace 和 stats_modified_counter
光看 ANALYZE TABLE 返回 “OK” 没用，得验证优化器实际用了新统计。最直接的方式是查 INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TABLESTATS 和跟踪执行计划变化。
- 执行后立刻查：
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TABLESTATS WHERE table_name = 't1'，重点看stats_modified_counter是否归零（表示已刷新） - 对关键 SQL 开
SET optimizer_trace="enabled=on"，执行后查information_schema.OPTIMIZER_TRACE，确认rows_estimation数值有明显变化 - 不要依赖
SHOW INDEX FROM t1—— 它只显示索引结构，不反映统计质量；EXPLAIN FORMAT=JSON里的rows字段才是统计生效的证据
真实环境里最容易被忽略的是：统计信息更新后，应用连接池里缓存的执行计划不会自动失效。哪怕你刚跑完 ANALYZE TABLE，老连接还在用旧的 rows 估算值，得靠连接重建或显式清空 query cache（如果开着）来推动切换。
