用 db.query() 查多行必须先调用 rows.next() 再 scan()，否则 panic；需用 sql.null* 类型处理 null；优先使用 querycontext() 控制超时；批量查询应避免循环调用 query()，改用 in 或预处理语句。
用 db.Query() 查多行数据，别直接扫 rows.Scan()
查多行必须先调用 db.Query() 得到 *sql.Rows，再循环 rows.Next() 扫描——跳过 Next() 直接 Scan() 会 panic，错误信息是 "sql: no rows in result set" 或更隐蔽的 "sql: Scan called without calling Next"。
常见错误场景：把单行查询的 db.QueryRow().Scan() 习惯套用到多行上；或者忘了检查 rows.Err() 导致错误被静默吞掉。
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rows.Next()必须在每次Scan()前调用，它负责移动游标并准备下一行数据 - 循环结束后务必调用
rows.Close()，否则连接不释放，容易触发"too many connections" - 如果查询结果为空，
rows.Next()返回false，循环不会执行，不用额外判断空切片
sql.NullString 和其他 Null* 类型不是可选技巧，是必须用的
MySQL 字段允许为 NULL，而 Go 原生类型（如 string、int64）不能表示 “有值” 和 “NULL” 的区别。直接用 string 接 NULL 列会导致 "sql: Scan error on column index X: unsupported Scan, storing driver.Value type <nil> into type *string"</nil>。
正确做法是用 sql.NullString、sql.NullInt64、sql.NullBool 等。它们带 Valid 字段，能明确区分 NULL 和空值。
- 字段定义为
sql.NullString后，扫描后需判断ns.Valid才能安全取ns.String - 不要试图用指针类型（如
*string）替代——database/sql不支持直接 Scan 到未初始化的指针 - 如果业务层需要统一处理 NULL，建议封装一层结构体或用
sql.Scanner实现自定义 Scan 方法
用 db.QueryContext() 而不是 db.Query()，超时控制不能靠 guess
默认 db.Query() 没有上下文，一旦 MySQL 慢查询、网络卡顿或连接池耗尽，goroutine 就一直挂起，直到 TCP 超时（通常是几分钟），这会拖垮整个服务。
使用 uber-go/dig 在 Golang 中实现依赖注入——基于反射容器，提供 Provide/Invoke、dig.In/dig.Out 参数与结果对象，支持命名依赖等
db.QueryContext() 允许传入带 timeout 的 context.Context，是唯一可控的中断方式。
- 典型写法：
ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 3*time.Second)，查完立刻cancel() - 注意：即使
QueryContext()返回 error，也要手动rows.Close()（如果返回了非 nil*sql.Rows），否则资源泄漏 - 连接池配置（如
SetMaxOpenConns）和查询超时是两回事——前者管并发数，后者管单次查询生命周期
别在循环里反复调用 db.Query()，批量查用 IN 或预处理语句
比如要查 100 个 user_id 对应的用户信息，写成 for 循环里每次 db.Query("SELECT ... WHERE id = ?", id)，会发起 100 次 round-trip，还可能快速占满连接池。
两种靠谱方案：
- 拼
IN查询（适合 ID 数量可控，如 ≤ 1000）：SELECT * FROM users WHERE id IN (?, ?, ?)，然后用sql.In（需自己实现或用github.com/alexandrevicenzi/go-sql等小工具展开参数） - 用预处理语句 +
QueryRow()或Query()复用（适合高频固定查询）：stmt, _ := db.Prepare("SELECT name FROM users WHERE id = ?")，之后stmt.Query(id) - 避免字符串拼接 SQL，尤其拼
IN列表时——必须用参数占位符，否则 SQL 注入风险拉满
真正难处理的是跨表、分页、条件动态组合的场景，这时候该上 ORM 或 query builder，而不是硬扛 raw SQL。
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