●携手英伟达联合研发，专为下一代物理ai应用打造的安全、高可靠性实时数据处理与高速传输技术方案
●将英伟达人形机器人核心平台深度融入恩智浦成熟稳健的边缘计算产品生态，显著缩短开发周期，降低系统集成门槛与整体成本
●作为恩智浦基础机器人解决方案系列的首发成果，致力于加速物理AI从概念验证迈向规模化落地部署
美国加利福尼亚州圣何塞——2026年3月17日——恩智浦半导体（NXPSemiconductorsN.V.，纳斯达克代码：NXPI）正式发布全新一代机器人本体解决方案，具备高安全性、强实时性与卓越网络连接能力，全面支撑多源传感器融合、高性能机器视觉及高精度电机驱动控制。该方案是恩智浦基础机器人解决方案系列的首批商用成果，由恩智浦与英伟达协同开发，深度融合英伟达HoloscanSensorBridge技术与恩智浦高集成度片上系统（SoC），形成即插即用型软硬件一体化平台。其设计大幅减少外围分立元件数量，有效压缩PCB面积，同时兼顾低功耗、低成本优势，并显著降低感知—执行链路的软件开发复杂度，完美适配各类人形机器人架构需求。
物理AI正成为人工智能演进的关键新范式，其核心在于系统可精准、稳定且安全地感知环境、理解语义并完成物理交互。而人形机器人作为物理AI最具代表性的载体之一，对全身范围内的低延迟数据通路、高鲁棒性实时运算以及海量异构传感器协同提出了严苛要求，尤其在动态运动同步、多模态传感融合与闭环执行控制等关键环节。
为此，恩智浦此次推出的集成式机器人本体平台，聚焦边缘侧智能增强与超低时延通信能力构建，通过原生支持安全可信的数据流调度机制，确保端到端通信的确定性与时效性。方案将英伟达HoloscanSensorBridge无缝嵌入恩智浦全栈式软件使能框架，赋能开发者快速构建实时处理流水线，并在机器人本体各执行单元与中央AI“大脑”之间建立直连数据通道，从而极大压缩端到端延迟。此举有力破解了AI模型向真实物理世界迁移过程中所面临的核心瓶颈——即如何在毫秒级响应约束下实现可靠感知与精准决策联动。
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恩智浦半导体执行副总裁兼安全连接边缘事业部总经理CharlesDachs指出：“物理AI正在重塑机器在现实场景中的行为边界，而人形机器人无疑是这一变革中技术复杂度最高的实践形态。依托我们在边缘计算、可信连接、功能安全及实时控制等领域的长期积累，并结合英伟达领先的机器人AI平台，我们正以前所未有的方式简化物理AI系统的工程实现路径，打通边缘感知层与云端/边缘‘大脑’之间的高效协同链路。未来，恩智浦将持续加码物理AI生态建设，今日发布的成果仅是我们战略布局的第一步。”
英伟达机器人与边缘AI副总裁DeepuTalla表示：“构建真正自主的智能体，离不开一种能够统一协调高强度计算负载与严苛实时控制需求的新型架构。恩智浦将HoloscanSensorBridge深度整合进其边缘产品体系，不仅为开发者提供了高度可扩展的基础平台，更将加速物理AI从实验室走向产业现场。”
恩智浦与英伟达正紧密协作，共同推动面向全身型人形机器人的标准化系统架构演进。恩智浦在边缘处理器、电机控制微控制器、车规级网络协议栈、通过收购AvivaLinks获得的超高吞吐非对称数据传输技术，以及源自汽车电子领域数十年沉淀的功能安全工程能力，与英伟达AI基础设施平台深度融合，协同构建出兼具灵活性、高能效与强适应性的新一代机器人系统架构。
本次率先支持HoloscanSensorBridge的恩智浦机器人产品组合包括：基于i.MX95应用处理器的机器视觉前端方案，可实现高带宽图像与点云数据向机器人“大脑”的高效回传；以及基于i.MXRT1180跨界MCU的运动控制链路方案，配合恩智浦S32JTSN车载以太网交换机完成多轴电机信号汇聚，并直连至AI主控单元。该运动控制系统原生兼容EtherCAT®与时间敏感网络（TSN）等主流工业通信协议。所有方案均采用高度集成化设计，以软件定义方式提供灵活配置能力，在不妥协性能、功能安全等级或信息安全防护水平的前提下，显著缩减硬件体积、降低能耗与系统总拥有成本，为人形机器人整机研发提供完整、可扩展、开箱即用的底层支撑平台。
上市计划
上述解决方案预计将于2026年上半年正式投入量产供货。
