Arrays.sort对基本类型用双轴快排、对象数组用Timsort，因基本类型无需稳定性而对象排序默认要求稳定；双轴快排更快且原地排序，Timsort稳定但需额外空间；自定义对象无法直接切换算法，需权衡稳定性与性能。
Arrays.sort为什么对基本类型用双轴快排，而对象数组用归并排序
因为稳定性要求不同：基本类型排序不需要保持相等元素的相对位置，对象排序默认要求稳定（比如按姓名排序时，同名者原有顺序不能乱）。Arrays.sort在JDK 7+中做了明确拆分：int[]等用的是双轴快排（DualPivotQuicksort），而Object[]走的是Timsort（本质是优化版归并）。
常见错误现象：有人把自定义类数组传给Arrays.sort却没实现Comparable，直接抛ClassCastException；或者误以为所有重载都用同一套逻辑，结果性能表现和预期不符。
- 双轴快排对基本类型更快，平均时间复杂度仍是O(n log n)，但常数更小，且原地排序不占额外空间
- 对象数组不用快排，是因为快排不稳定——哪怕加了随机化pivot，也无法保证相等对象的原始顺序
- JDK 8开始，
Arrays.sort(T[], Comparator)也用Timsort，不是快排，这点容易被文档误导
怎么让自定义对象数组也用双轴快排（或至少避免Timsort开销）
不能直接“切换”底层算法——Arrays.sort的实现是硬编码绑定类型的。但你可以绕过它，自己写快排逻辑，或改用其他结构。
使用场景：你确定数据量大、重复值多、且**完全不需要稳定性**（比如纯数值计算中间结果），又想压榨一点性能。
- 别试图反射替换
DualPivotQuicksort——它对Object[]的入口方法是私有的，且做了类型检查 - 如果对象字段可转为基本类型（比如只比一个
int score），优先用IntStream提取后排序索引，再映射回原数组 - 用
Arrays.parallelSort？注意它对对象数组仍用Timsort，只是分段并行；对基本类型才真正并行双轴快排
双轴快排的两个pivot怎么选，以及什么情况下会退化
DualPivotQuicksort选两个pivot（lowPivot
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但退化风险依然存在：
- 极端有序数组（升序/降序）下，如果pivot选得不好，可能退化成O(n²)；不过JDK实现里用了采样策略（取5个点选中间3个再定pivot），大幅缓解该问题
- 大量重复值时，若pivot恰好等于高频值，中间段会极大，递归深度变深；此时它会自动切到插入排序或堆排序兜底（
if (length ） - 阈值参数实际可调，但藏在
DualPivotQuicksort类里，不可配置；强行改需重编译rt.jar，不现实
Arrays.sort(int[]) 出现越界或死循环？先查这几个地方
这不是DualPivotQuicksort本身的bug，而是调用侧踩坑最频繁的几处。
常见错误现象：排序后数组部分元素消失、出现ArrayIndexOutOfBoundsException、甚至无限递归（极少，但JDK 7早期版本有相关issue）。
- 传入
null：直接NPE，不是越界——检查是否误把未初始化数组传进去 - 用错重载：比如把
Integer[]（对象数组）当成int[]传给Arrays.sort(int[])，编译不过；但若通过泛型擦除+反射绕过，运行时会出诡异行为 - 并发修改：在排序过程中另一个线程正在写这个数组——
Arrays.sort不是线程安全的，不会加锁 - 数组长度为Integer.MAX_VALUE时，某些老JDK版本在计算中点时溢出（
(low + high) / 2），但JDK 8+已修复为low + (high - low) / 2
双轴快排的细节藏得深，但真正影响你日常写的，往往不是算法本身，而是类型匹配、null处理、和并发边界——这些地方不报错，但一出问题就难定位。
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