合理设计表结构是性能基础，字段类型需精确匹配业务需求，索引应恰到好处（单表5–7个），读写分离与分表按需落地，PHP层需配合PDO优化与缓存策略。
合理设计表结构是性能基础
字段类型要精确匹配业务需求，避免用 TEXT 存短文本、用 BIGINT 存状态码。枚举类字段优先用 TINYINT + 注释说明，而非字符串；时间字段统一用 DATETIME 或 TIMESTAMP（注意时区一致性）；所有主键默认使用 unsigned BIGINT AUTO_INCREMENT，预留高并发扩展空间。
索引不是越多越好，而是恰到好处
单表索引总数建议控制在 5–7 个以内。重点覆盖：
- WHERE 条件中的高频字段（含组合条件顺序，遵循最左前缀原则）
- ORDER BY 和 GROUP BY 字段（避免 filesort）
- JOIN 关联字段（尤其外键列必须有索引）
定期用 EXPLAIN 分析慢查询，关注 type=ALL 或 key=NULL 的情况；删除长期未被命中的冗余索引，可通过 performance_schema.table_io_waits_summary_by_index_usage（MySQL 8.0+）辅助判断。
读写分离与分表策略按需落地
单库 QPS 超过 1500 或慢查率 > 3%，就该考虑拆分：
- 读多写少场景：用 MySQL 主从 + 中间件（如 ProxySQL、MaxScale）做自动读写分离
- 单表数据超 500 万行或容量超 2GB：优先垂直拆分（按业务域拆表），再评估水平分表（如按 user_id 取模或范围分片）
- 分表后务必统一处理：全局唯一 ID（推荐雪花算法或数据库号段池）、跨分片 JOIN 改为应用层组装、分页改用游标方案（避免 LIMIT M,N 性能坍塌）
PHP 层配合优化不能只靠数据库
ORM 不等于万能，复杂查询建议直写 PDO 预处理语句；批量操作禁用循环 INSERT，改用 INSERT ... VALUES (...), (...), (...)；启用 PDO::ATTR_EMULATE_PREPARES = false 确保真正预编译；连接池暂不可用时，至少复用 PDO 实例并设置 PDO::ATTR_PERSISTENT = true（注意 Apache prefork 模式下慎用）；缓存策略上，高频只读数据用 Redis 做二级缓存，但需设计好失效逻辑（如更新 DB 后主动 del key，而非依赖 TTL）。
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