python面向对象设计核心是用类清晰表达“谁在做什么、为什么这么做”，强调职责内聚、组合优于继承、属性封装、方法小而专。
Python面向对象设计不是堆砌class，而是用类来清晰表达“谁在做什么、为什么这么做”。核心是让代码更易理解、可维护、可扩展，而不是追求形式上的“封装继承多态”。
用类封装“有明确职责的实体”
别为了OOP而OOP。一个类应该代表一个真实或逻辑上内聚的概念，比如User、PaymentProcessor、ConfigLoader，而不是把一堆函数硬塞进class里。
- 如果某个类的方法总要传入大量相同参数（如db_conn、logger），说明它可能该封装成类的属性——这是职责内聚的信号
- 避免“工具类”（如StringUtils、MathHelper）：Python中普通函数+模块组织更自然；真需要状态或配置时再考虑类
- 类名用名词，方法名用动词：User.activate() 比 User.do_activation() 更直接
优先组合，谨慎继承
继承容易导致脆弱的耦合。90%的场景下，用组合（has-a）比继承（is-a）更灵活、更易测试。
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- 想复用行为？优先用__init__注入依赖，或定义清晰接口（协议/抽象基类），而非继承父类
- 继承只在语义严格成立时使用：比如AdminUser 是 User 的一种，且子类确实扩展了父类的“身份本质”，而不是仅仅加几个方法
- 用abc.ABC和@abstractmethod定义契约，比继承具体类更能支持多态和替换
属性访问走@property，不暴露公有字段
把数据当作实现细节隐藏起来。即使现在只是简单赋值，也用@property起步——后续加校验、缓存、日志都无需改调用方。
- 避免user.name = "xxx"直接写字段；改成@name.setter，哪怕初始逻辑为空
- 计算属性（如full_name）用@property，不加括号调用更符合直觉
- 真需要可变内部状态？用私有属性（_name或__name）+ 明确的公共接口控制，而非开放所有字段
方法小而专，单职责，少参数
一个方法只做一件事，并做好。参数超过3个就该警惕——可能是职责过重，或该拆分成多个对象协作。
- 把流程拆成步骤方法：process_order() → 调用 _validate(), _reserve_stock(), _charge_payment()
- 用**kwargs或数据类（dataclass）收拢可选参数，避免长参数列表
- 方法名体现意图：send_notification() 比 handle_something() 清晰得多
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