Math.random() 生成 [0,1) 浮点数，需配合 Math.floor 等取整；无原生随机整数方法；非密码学安全；不可设种子；安全场景须用 crypto API。
Math.random() 生成的是 [0, 1) 区间的浮点数，不是整数
很多人一上来就写 Math.random() * 10 然后直接用，结果发现偶尔得到 10 —— 其实不会，因为 Math.random() 永远返回小于 1 的数，所以 Math.random() * 10 结果是 [0, 10)，最大接近但不等于 10。如果要取整到 [0, 9]，得用 Math.floor()；要 [1, 10]，就得 Math.floor(Math.random() * 10) + 1。
常见错误现象：
- 写 Math.round(Math.random() * 10) → 导致 0 和 10 出现概率只有其他数的一半（因为四舍五入边界压缩）
- 忘记加 1 就想从 1 开始 → 得到 [0, n) 而非 [1, n]
- 通用整数随机公式（含边界）：
Math.floor(Math.random() * (max - min + 1)) + min - 生成 1~6 的骰子数：
Math.floor(Math.random() * 6) + 1 - 生成 0~255 的颜色分量：
Math.floor(Math.random() * 256)
Math 对象没有内置“随机整数”方法，别找 Math.randomInt() 这种不存在的函数
Math.random() 是唯一原生随机数生成入口，Math.randomInt()、Math.rand()、Math.randint() 全都不存在 —— 浏览器和 Node.js 当前标准里都没有。ECMAScript 提案曾讨论过 Math.randomInt(min, max)，但截至 2024 年仍未落地，不能在生产环境依赖。
如果你看到别人用了 Math.randomInt()，大概率是：
- 用了 Polyfill 或自定义扩展（污染了 Math 原型，不推荐）
- 框架或库封装的工具函数（比如 Lodash 的 _.random()），不是原生 Math
- 安全做法：自己封装一个可复用的函数，比如：
function randomInt(min, max) {<br> return Math.floor(Math.random() * (max - min + 1)) + min;<br>} - 注意参数顺序：
min必须 ≤max，否则结果不可控 - 不建议修改
Math.prototype，会影响全局和他人代码
Math.random() 不适合密码学场景，安全随机请用 crypto.getRandomValues()
Math.random() 是伪随机、可预测、无熵源，仅适用于 UI 动画、抽样展示、游戏逻辑等非敏感用途。若用于生成 token、密码、加密盐值，会直接导致安全漏洞。
替代方案：
- 浏览器中用 crypto.getRandomValues()（注意是小写的 crypto，不是 Crypto）
- Node.js 中用 crypto.randomBytes() 或 crypto.webcrypto.getRandomValues()（v19+）
- 生成一个安全的 0~255 整数：
const arr = new Uint8Array(1);<br>crypto.getRandomValues(arr);<br>const secureRandom = arr[0];
- 生成安全的 6 位数字验证码：
const arr = new Uint8Array(3);<br>crypto.getRandomValues(arr);<br>const code = (arr[0] * 256 * 256 + arr[1] * 256 + arr[2]) % 1000000;
- 不要试图用
Math.random()“多次叠加”来“增强随机性”——没用，仍不安全
重复调用 Math.random() 不会自动更新种子，也不需要手动 seed
Math.random() 的实现由 JS 引擎控制（V8、SpiderMonkey 等），开发者无法设置 seed，也无法重置。所谓“设置随机种子”的需求，在标准 JS 中无解 —— 这意味着你无法在测试中稳定复现某次随机序列。
如果你需要可重现的随机行为（比如单元测试、游戏存档同步）：
- 必须引入第三方确定性 PRNG 库，如 seedrandom
- 或自己实现简单线性同余生成器（LCG），用固定 seed 初始化
- 用
seedrandom示例：const seedrandom = require('seedrandom');<br>const rng = seedrandom('my-seed');<br>console.log(rng()); // 每次运行都一样 -
Math.random()的输出分布质量因引擎而异，但对一般用途足够；不要为“不够随机”过度优化 - 也不要尝试用时间戳、
Math.random()自身输出做 seed —— 既不增加安全性，也不提升可重现性
真正麻烦的从来不是“怎么生成一个随机数”，而是搞清它是否够随机、是否可重现、是否够安全 —— 这三个问题的答案，全在你调用的那行代码之前。
Java免费学习笔记：立即使用
解锁 Java 大师之旅：从入门到精通的终极指南
