本文介绍如何使用python解析json数据，遍历嵌套数组，精准筛选出"source"字段非空（即包含至少一个对象）的条目，并提取其operation_no等关键值。

在处理结构化JSON数据时，常需根据特定字段（如 "source"）的有无或内容进行条件过滤。本例中，目标是从顶层键 "L" 对应的列表中，仅提取那些 "source" 字段为非空列表（即长度 > 0）的对象，并获取其 "operation_no" 值。

核心逻辑在于：

• 使用 json.loads() 解析JSON字符串为Python字典；
• 安全访问嵌套结构：用 .get("L", []) 防止键不存在报错；
• 判断 "source" 是否为真值且非空列表：d.get("source") 在空列表 [] 时返回 False，在含元素的列表时返回 True，天然满足“非空”语义；
• 结合海象运算符 :=（Python 3.8+）实现简洁赋值与判断。

以下是完整可运行示例：

import json

# 示例JSON字符串（实际中可能来自文件或API响应）
json_str = '''{
    "L": [
        {
            "operation_no": 123456,
            "key1": "value1",
            "keys": {"no_seq": "1234", "external_key": null},
            "key2": 10234,
            "territory": {"territory_no": 1},
            "key3": "value",
            "source": []
        },
        {
            "operation_no": 123458,
            "key1": "value3",
            "keys": {"no_seq": "1237", "external_key": null},
            "key2": 10237,
            "territory": {"territory_no": 1},
            "key3": "value",
            "source": [
                {"source1": "fhry4645fsgaa1", "source2": "123egst36535a1"},
                {"source1": "fhry4645fsgaa2", "source2": "123egst36535a2"}
            ]
        }
    ]
}'''

# 解析JSON
data = json.loads(json_str)

# 筛选并提取operation_no（仅当source非空时）
results = []
for item in data.get("L", []):
    source_data = item.get("source")
    if source_data:  # 空列表[]为False，非空列表为True
        op_no = item.get("operation_no")
        if op_no is not None:
            results.append(op_no)
            print(f"Found operation_no: {op_no}")

print(f"\nAll matched operation_no values: {results}")

输出结果：

JS X Monitor

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下载

Found operation_no: 123458

All matched operation_no values: [123458]

✅ 注意事项：

• d.get("source") 是安全写法，若键不存在则返回 None（也为 False），避免 KeyError；
• 不要误用 if len(d.get("source", [])) > 0 —— 虽然功能等价，但 if d.get("source") 更简洁、符合Python惯用法；
• 若需进一步处理 source 中的子项（如提取所有 source1 值），可在 if source_data: 块内遍历 source_data；
• 如需兼容旧版Python（

该方法高效、健壮，适用于日志分析、API响应清洗、配置校验等多种JSON数据预处理场景。

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