要实现室内图像暖色调，需精准设置光影提示词、自定义重新照明指令、调优LoRA权重与模型组合，并辅以后处理色彩校正。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
如果您希望将室内图像调整为暖色调，但使用RelightAI时未能获得理想的暖色效果，则可能是由于光影指令描述不精准、色温参数未明确指定或LoRA权重配置不当。以下是实现室内图暖色效果的多种具体方法：
一、使用预设暖色光影提示词直接调用
RelightAI内置多个标准化暖色光影场景，无需手动输入复杂描述，可直接调用对应提示词触发模型自动匹配暖色光照逻辑。这些提示词已针对室内环境优化，包含色温、方向与漫射特性的一体化设定。
1、在ComfyUI或WebUI的正向提示词（positive prompt）区域输入：环形补光(2700K)。
2、替换为：窗边柔光(2700K, 左侧45度角漫射)。
3、若需增强温馨感，追加：室内自然光(3000K), 保留墙面纹理与木纹反光。
二、通过“重新照明”触发词自定义暖色指令
该方法允许用户以自然语言精确控制色温、光源位置与光线质感，适用于对暖色倾向有差异化需求的室内场景，如老宅木质空间、咖啡馆或卧室等。
1、在提示词中完整输入：重新照明, 使用黄昏时分的金色光线(2700K色温)从画面右侧上方30度角漫射照射, 强调木地板暖调反光与织物绒面质感。
2、针对低照度室内，改用：重新照明, 模拟落地灯暖光(2500K)从画面后方斜向投射, 提亮人物面部同时保持背景柔和晕染。
3、若原始图偏灰蓝，强制色温锚定：重新照明, 严格限定主光源色温为2600K–2800K区间, 禁用冷色环境光反射。
Qwen 视频智能分析基础客户端（免费版），基于 Qwen 3.5 Plus 多模态模型对本地视频进行内容分析，支持场景描述与基础内容理解，采用默认抽帧频率和提示词，适合快速概览视频，API Key 读取自 ~/.skill-platform/skill-platform.json 的 skills 配置。
三、LoRA权重与模型组合调优
RelightAI的暖色还原质量高度依赖LoRA权重设置及主模型协同逻辑。不同LoRA文件对色温响应存在差异，需针对性启用并微调强度。
1、加载relighting-kontext-dev-lora-v3.safetensors，权重设为0.85，该版本对低色温光线过渡更平滑。
2、同步加载Qwen-Edit-Relight.safetensors主模型，并在ComfyUI中将“color temperature control”节点参数拖至+0.32（正值强化暖色通道增益）。
3、禁用重新打光.safetensors（中文优化版），因其默认色温映射偏中性，易削弱暖色表现力。
四、后处理协同增强暖色氛围
RelightAI输出结果可结合轻量级色彩校正进一步锁定暖色基调，避免全局色偏或局部过饱和，确保肤色、材质与环境光统一协调。
1、在ComfyUI工作流末尾接入Color Grading LUT节点，载入预设LUT：WarmIndoor_2700K.cube。
2、单独调整阴影区域色相：将HSL模块中“Shadows Hue”移至15°–22°（橙红区间），提升暗部暖感而不影响高光亮度。
3、对人物皮肤区域应用局部蒙版，叠加0.15强度的2700K色温滤镜，强化真实暖光反射逻辑。
