MySQL异常报警需覆盖连接状态、复制健康、性能瓶颈、资源水位四类关键指标；小团队可用Shell脚本+crontab轻量兜底，中大型生产环境推荐Prometheus+mysqld_exporter+Alertmanager或开箱即用的PMM。
MySQL异常报警的核心是“及时发现 + 准确定位 + 快速通知”。不依赖单一工具，而是按实际环境选择适配方案：小团队可用脚本快速落地，中大型生产环境推荐 Prometheus 或 PMM 这类可观测性平台。
监控关键指标必须覆盖这四类
无论用哪种方案，以下指标是告警基础，缺一不可：
- 连接状态：Threads_connected（连接数突增/耗尽）、Aborted_connects（异常连接失败）
- 复制健康：Slave_IO_Running / Slave_SQL_Running 是否为 Yes；Seconds_Behind_Master 超过 60 秒需预警；Last_IO_Error / Last_SQL_Error 有内容即触发告警
- 性能瓶颈：Innodb_row_lock_waits（锁等待飙升）、Created_tmp_disk_tables（磁盘临时表过多）、Slow_queries（慢查询数量分钟级增长）
- 资源水位：Innodb_buffer_pool_usage（缓冲池使用率 >95%）、Uptime（实例意外重启）
轻量级：Shell脚本 + crontab 实时兜底
适合测试环境、临时应急或作为主监控的补充。原理简单：每分钟执行一次 SQL 检查，结果异常就发通知。
- 创建专用监控用户：
CREATE USER 'monitor'@'localhost' IDENTIFIED BY 'safe_pass'; GRANT PROCESS, REPLICATION CLIENT ON *.* TO 'monitor'@'localhost'; FLUSH PRIVILEGES; - 写检查脚本（如
/opt/bin/check_mysql.sh），核心逻辑示例：
mysql -u monitor -psafe_pass -e "SHOW SLAVE STATUS\G" 2>/dev/null | grep -E "(Slave_IO_Running|Slave_SQL_Running|Seconds_Behind_Master)" | awk '{print $2}' | head -3 | while read v; do [[ "$v" != "Yes" && "$v" != ~^[0-9]+$ ]] && echo "REPL ERROR" && exit 1; done - 结合企业微信机器人：脚本末尾加
curl -X POST "https://qyapi.weixin.qq.com/...?access_token=xxx" -H "Content-Type: application/json" -d '{"msgtype":"text","text":{"content":"MySQL复制中断！"}}' - 加入定时任务：
* * * * * /opt/bin/check_mysql.sh >/dev/null 2>&1
生产级：Prometheus + mysqld_exporter + Alertmanager
这是目前最稳定、可扩展性最强的方案，支持多实例、历史趋势、多维下钻和分级告警。
-
部署 exporter：下载二进制，用最小权限账号启动（配置文件
mysqld_exporter.cnf中指定 user/password/socket） -
Prometheus 配置抓取：在
prometheus.yml的scrape_configs下添加：
- job_name: 'mysql'
static_configs:
- targets: ['192.168.1.100:9104'] -
定义告警规则（
alert_rules.yml）：
groups:
- name: mysql_alerts
rules:
- alert: MySQLReplicationLagHigh
expr: mysql_slave_seconds_behind_master{job="mysql"} > 60
for: 2m
labels:
severity: warning
annotations:
summary: "MySQL 主从延迟超过 60 秒" - Alertmanager 配置通知渠道：支持邮件、Webhook（钉钉/企微）、PagerDuty 等，可设置静默期、分组合并、升级通知
开箱即用型：Percona Monitoring and Management（PMM）
对 DBA 友好，尤其适合 MySQL 专项深度监控，内置 QAN（Query Analytics）、慢日志自动分析、复制延迟可视化图表。
- 服务端用 Docker 启动：
docker run -d -p 80:80 -p 443:443 --name pmm-server --restart always percona/pmm-server:2 - 客户端安装后执行：
pmm-admin add mysql --username=monitor --password=safe_pass --host=127.0.0.1 mydb - 登录 Web 控制台（
http://pmm-server-ip），在 “Alerting” 页面直接启用预置规则，或自定义阈值并绑定 Alertmanager - 优势明显：无需手动写 exporter 配置、不用调 prometheus.yml、QPS/TPS/锁等待等面板开箱即见
