buffered 参数决定 Dapper 查询结果加载方式：true 为默认缓冲模式，一次性加载全部结果到内存，适合中小数据量；false 为非缓冲流式模式，按需逐行读取，内存占用低但仅支持单次遍历，适用于大数据导出等场景。
buffered 是 Dapper 中控制查询结果加载方式的核心参数，它决定数据是从数据库一次性读入内存（缓冲），还是边读边处理（非缓冲）。
buffered = true（默认缓冲模式）
这是 Dapper 的默认行为。查询执行后，Dapper 会把**全部结果集一次性从数据库读取到内存**，构造成 List
- 适合中小数据量（比如几千条以内），代码简洁，可多次遍历结果
- 支持对结果做 Count()、ToList()、Skip().Take() 等操作
- 内存占用与结果集大小成正比，百万级数据容易触发 OutOfMemoryException
buffered = false（非缓冲 / 流式模式）
启用该模式后，Dapper 不会预加载全部数据，而是打开一个“活”的数据库游标，**按需逐行读取、映射并返回**。枚举时才真正从数据库拉取下一条记录。
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- 内存占用极低，稳定处理千万级数据也不爆内存
- 结果只能被**遍历一次**（本质是 IEnumerator
），不能反复使用或缓存整个集合 - 适合导出、ETL、分批处理、日志分析等流式场景
- 必须确保在使用完前连接未关闭（建议配合 using 或异步流式 API）
怎么设置 buffered 参数
可通过 CommandFlags 显式控制：
-
Query
(sql, flags: CommandFlags.Buffered) —— 显式启用缓冲（等同于默认） -
Query
(sql, flags: CommandFlags.None) —— 显式禁用缓冲（即流式） - 也可传入 buffered: false（部分重载支持布尔参数）
选哪个？关键看场景
- 要查几十条配置、用户列表 → 用默认 buffered=true，简单可靠
- 要导出 500 万订单到 Excel → 必须用 buffered=false，避免内存崩掉
- 要做分页但数据量大 → 考虑服务端分页（加 OFFSET/LIMIT），而不是靠客户端 Skip/Take
基本上就这些。
