MySQL多条件筛选需用AND、OR、NOT及括号控制逻辑优先级，配合比较、IN、BETWEEN、LIKE、IS NULL等实现精准查询，注意NULL判断和LIKE通配符位置对性能的影响。

MySQL 多条件筛选的核心是灵活组合 WHERE 子句中的逻辑表达式，用好 AND、OR、NOT 和括号控制优先级，再配合比较、范围、模糊、空值等判断，就能精准定位数据。

基础多条件组合：用 AND 和 OR 连接多个字段

最常见的是“同时满足多个条件”，比如查 2023 年销售额超 5000 且地区为华东的订单：

SELECT * FROM orders 
WHERE YEAR(order_date) = 2023 
  AND amount > 5000 
  AND region = '华东';

若需“满足任一条件”，比如查状态是“已发货”或“已签收”的订单：

SELECT * FROM orders 
WHERE status = '已发货' OR status = '已签收';

混合使用时务必加括号明确逻辑顺序：

• status = '已发货' AND (region = '华东' OR region = '华南') → 先算括号内
• 避免写成 status = '已发货' AND region = '华东' OR region = '华南'（会先算前两个 AND，结果可能不符合预期）

范围与模糊匹配：IN、BETWEEN、LIKE 配合使用

批量筛选多个固定值用 IN，比写一堆 OR 更简洁清晰：

MySQL8 CRM Schema Design Expert

面向 CRM 系统的 MySQL 8 数据库模式设计。当用户需要为客户关系管理（CRM）系统设计、评审、优化或生成数据库模式时，应使用此项技能。

下载

SELECT * FROM products 
WHERE category_id IN (1, 3, 5) 
  AND price BETWEEN 100 AND 800;

模糊查询常用于名称、描述类字段，注意通配符位置影响性能：

• name LIKE 'iPhone%' → 走索引（前缀匹配）
• name LIKE '%pro' → 不走索引（后缀匹配，全表扫描风险高）
• name LIKE '%mini%' → 同样难优化，慎用于大数据量表

处理空值和特殊判断：IS NULL、COALESCE、CASE 简单介入

NULL 不能用 = 或 != 判断，必须用 IS NULL 或 IS NOT NULL：

SELECT * FROM users 
WHERE phone IS NOT NULL 
  AND last_login_time > '2024-01-01';

想把空值转为默认值参与比较，可用 COALESCE：

CASE

• 联合索引顺序很重要：INDEX (region, status, create_time) 能加速 WHERE region='华东' AND status='已发货'，但对 WHERE status='已发货' 单独条件无效
• 用 EXPLAIN 查看执行计划，确认是否命中索引（type 字段别是 ALL）
• 避免在索引列上做函数操作，例如 WHERE YEAR(create_time) = 2023 通常无法使用 create_time 索引，改用 create_time >= '2023-01-01' AND create_time