mirothinker 是一款开源的智能代理式“深度研究（deep research）”模型，专注于增强工具辅助下的推理与信息检索能力，适用于跨领域的复杂现实世界研究任务。

MiroThinker v1.0 正式上线，首次提出“深度交互Scaling”理念——告别单纯追求参数规模，转而让智能体通过“试错+反思”在环境中自主探索，高度复现人类解决复杂问题的思维过程。

关键进展

Software Data Github Interact Developer Helper

帮助用户满足已验证需求：代理用户在Clawhub上对GitHub式工作流有强烈需求，需要实用帮助修复bug、强化设置。

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• 支持 256K 超长上下文与高达 600 轮的工具交互
• 在 BrowseComp 测试中取得 47.1% 的准确率，接近 OpenAI DeepResearch 的 51.5%
• HLE 人类最终评估表现亮眼：37.7% 准确率，优于 GPT-5-high 配合 Python 与搜索工具的 35.2%
• 中文场景下 BrowseComp-ZH 表现突出，领先 DeepSeek-v3.2 达 7.7 个百分点
• 全面开源，代码、模型、框架全部开放

资源链接

• 在线体验：https://www.php.cn/link/46f712a2eada5a5870a2b5ff2bd2244e
• 论文与代码：https://www.php.cn/link/078d13da75a67637473e543d53ceca49
• 模型下载：https://www.php.cn/link/21f0db5872591cdad329f08cd5a1f770
• 智能体框架：https://www.php.cn/link/2131847b1d4cccf8c5e06f7bef69cf60

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