一、python多线程
因为CPython的实现使用了Global Interpereter Lock(GIL),使得python中同一时刻只有一个线程在执行,从而简化了python解释器的实现,且python对象模型天然地线程安全。如果你想你的应用程序在多核的机器上使用更好的资源,建议使用multiprocessing或concurrent.futures.processpoolexecutor。但是如果你的程序是IO密集型,则使用线程仍然是很好的选择。
二、python多线程使用的两种方法
实例:
import threading
import time
def worker(num):
print (threading.currentThread().getName() + ' start')
time.sleep(10)
print (threading.currentThread().getName() + ' running')
print (threading.currentThread().getName() + " " + str(num))
print (threading.currentThread().getName() + ' exit')
def deamon():
print (threading.currentThread().getName() + ' start')
time.sleep(20)
print (threading.currentThread().getName() + ' running')
print (threading.currentThread().getName() + ' exit')
print(threading.currentThread().getName())
d = threading.Thread(name='deamon', target=deamon)
d.setDaemon(True)
d.start()
w = threading.Thread(name='worker', target=worker, args=(10,))
w.start()
class myWorker(threading.Thread):
def __init__(self, num):
threading.Thread.__init__(self)
self.num = num
self.thread_stop = False
def run(self):
print (self.getName()+' start')
time.sleep(30)
print (self.getName()+' running')
print (self.getName()+" " + str(self.num))
print (self.getName()+' exit')
mw = myWorker(30)
mw.setName("MyWorker")
mw.start()
print(threading.currentThread().getName())
print("All threads:")
print("------------")
for th in threading.enumerate():
print(th.getName())
print("------------")
d.join()
w.join()
mw.join()
print(threading.currentThread().getName())
运行结果如下:
1)python线程使用的两种方法:
**直接调用threading.Thread来构造thread对象,Thread的参数如下:
class threading.Thread(group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={})
group为None;
target为线程将要执行的功能函数;
name为线程的名字,也可以在对象构造后调用setName()来设定;
args为tuple类型的参数,可以为多个,如果只有一个也的使用tuple的形式传入,例如(1,);
kwargs为dict类型的参数,也即位命名参数;
**实现自己的threading.Thread的子类,需要重载__init__()和run()。
2)threading.Thread对象的其他方法:
start(),用来启动线程;
join(), 等待直到线程结束;
setDeamon(), 设置线程为deamon线程,必须在start()调用前调用,默认为非demon。
注意: python的主线程在没有非deamon线程存在时就会退出。
3)threading的静态方法:
threading.current_thread() , 用来获得当前的线程;
threading.enumerate() , 用来多的当前存活的所有线程;
threading.Timer 定时器,其实是thread的一个字类型,使用如下:
def hello(): print("hello, world")
t = Timer(30.0, hello)
t.start()
4)logging是线程安全的
logging 模块是线程安全的,所以可以使用logging来帮助调试多线程程序。
import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
format="(%(threadName)-10s : %(message)s",
)
logging.debug("wait_for_event_timeout starting")

本篇文章给大家带来了关于Python的相关知识,其中主要介绍了关于Seaborn的相关问题,包括了数据可视化处理的散点图、折线图、条形图等等内容,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

本篇文章给大家带来了关于Python的相关知识,其中主要介绍了关于进程池与进程锁的相关问题,包括进程池的创建模块,进程池函数等等内容,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

本篇文章给大家带来了关于Python的相关知识,其中主要介绍了关于简历筛选的相关问题,包括了定义 ReadDoc 类用以读取 word 文件以及定义 search_word 函数用以筛选的相关内容,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

VS Code的确是一款非常热门、有强大用户基础的一款开发工具。本文给大家介绍一下10款高效、好用的插件,能够让原本单薄的VS Code如虎添翼,开发效率顿时提升到一个新的阶段。

本篇文章给大家带来了关于Python的相关知识,其中主要介绍了关于数据类型之字符串、数字的相关问题,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

pythn的中文意思是巨蟒、蟒蛇。1989年圣诞节期间,Guido van Rossum在家闲的没事干,为了跟朋友庆祝圣诞节,决定发明一种全新的脚本语言。他很喜欢一个肥皂剧叫Monty Python,所以便把这门语言叫做python。

本篇文章给大家带来了关于Python的相关知识,其中主要介绍了关于numpy模块的相关问题,Numpy是Numerical Python extensions的缩写,字面意思是Python数值计算扩展,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。


Hot AI Tools

Undresser.AI Undress
AI-powered app for creating realistic nude photos

AI Clothes Remover
Online AI tool for removing clothes from photos.

Undress AI Tool
Undress images for free

Clothoff.io
AI clothes remover

AI Hentai Generator
Generate AI Hentai for free.

Hot Article

Hot Tools

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse
Integrate Eclipse with SAP NetWeaver application server.

EditPlus Chinese cracked version
Small size, syntax highlighting, does not support code prompt function

Dreamweaver Mac version
Visual web development tools

Notepad++7.3.1
Easy-to-use and free code editor

VSCode Windows 64-bit Download
A free and powerful IDE editor launched by Microsoft
