# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Sat Jun 20 19:36:34 2015 @author: chaofn """ import os """ 这个程序的目的是将linux下/ifs/home/fanchao/Manesh_pdb目录中的所有文件(一共有215个文件) 批处理 将pdb文件生成dssp文件 """ #listdir返回文件名的列表 fileLine=os.listdir('/ifs/home/fanchao/Manesh_pdb') #遍历整个列表 for i in range(len(fileLine)-1): #将字符串用变量表示 input_file='/ifs/home/fanchao/Manesh_pdb/'+fileLine[i] #先去掉文件名的后缀,然后形成后缀为dssp的文件名 out_file=fileLine[i].split('.')[0]+'.dssp' output_file='/ifs/home/fanchao/Manesh_dssp/'+out_file #注意:参数的传递(先是%s,然后是%变量名),多个变量的传入要用元组表示,在元组前用% os.system('/ifs/share/lib/dssp/dssp2 -i %s -o %s' %(input_file,output_file))

打开pdb文件的软件有:1、Microsoft Excel;2、BIOVIA Materials Studio;3、RCSB PDB;4、PyMOL;5、UCSF Chimera;6、Gromacs;7、NACCESS等等。详细介绍:1、Microsoft Excel,PDB文件是以文本形式存储的,因此可以使用Excel打开,在Excel中打开PDB文件后等等。

在现今时代的大数据时代,高效率的数据处理已经成为很多企业和网站追求的目标。为了满足这方面的需求,现在出现了很多优秀的技术和工具,其中就包括了Swoole这个基于PHP语言的高性能异步网络通信框架。这篇文章将会介绍如何使用Swoole实现高效率的网站批量处理工具。Swoole是一个基于PHP的高性能异步网络通信框架,它能够提供卓越的性能和可伸缩性,可以让你轻松

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如何使用Python对图片进行批量处理引言:在当今社交媒体和数字文化的时代,图片已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。然而,有时我们需要对大量的图片进行一些同样的操作,例如调整大小、裁剪、旋转等。手动处理这些图片是非常耗时且乏味的。因此,利用Python对图片进行批量处理将极大地提升效率。本文将介绍如何使用Python的Pillow库对图片进行批量处理,并

随着互联网的高速发展,应用系统的性能需求也越来越高,对于大并发的应用,缓存技术是不可或缺的一部分。其中,Java缓存技术的应用广泛,有了缓存技术的支持,我们可以大大提升应用系统的性能。在缓存技术中,常用的有单个缓存和批量缓存两种方式。单个缓存是指每次只操作单个缓存,而批量缓存则是指批量操作缓存。在使用缓存技术的过程中,我们必须充分利用批量缓存,不仅可以提高

《dedecms中高效的批量替换方法,需要具体代码示例》在dedecms网站开发中,经常会遇到需要对网站中大量内容进行批量替换的情况,比如更新链接地址、修改页面文字等。而在处理大量数据时,高效的批量替换方法尤为重要,可以节省开发人员大量的时间和精力。在本文中,将介绍dedecms中高效的批量替换方法,并提供具体的代码示例。方法一:使用dedecms自带的批量


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