一.数据库生命周期结合软件生命周期、项目的开展,数据库的生命周期,大致可分为这么几个阶段。1.规划在立项后,对于数据库平台的软硬件选型,以及大致的数据库
一. 数据库生命周期
结合软件生命周期、项目的开展,数据库的生命周期,大致可分为这么几个阶段。
1. 规划
在立项后,对于数据库平台的软硬件选型,以及大致的数据库架构。
1.1 配置多少台服务器,服务器的内存大小/磁盘空间、IOPS/CPU核数/网络带宽等;
1.2 选择的操作系统与数据库产品,及相应版本;
1.3 整体架构,比如是否考虑:HA,Scale out, load balance, 读写分离等策略。
2. 开发
开发的工作,通常是在测试环境上进行的,开发结束后搬到生产环境。
2.1 数据库设计;
2.2 SQL编程及调试;
2.3 开发过程中的SQL优化。
3. 实施
开发的数据库程序到生产环境的部署。到这里,基本是项目上线了。后面就进入了运维阶段。
二. 运维做些什么
从上面的图来看,运维是项目上线后的工作。看看从项目上线开始,运维都做了什么。
1. 部署环境
1.1 数据库安装(如果服务器太多,可以选择静默安装);
1.2 参数配置(实例、数据库参数);
1.3 权限分配(登录、数据库用户权限)。
2. 备份/还原
对于数据库来说,有个可用的备份是非常重要的,防止有数据损坏,用户误操作等造成的数据丢失。保证了数据的存在,运维才有意义,否则其他工作做的再好也是白搭。
3. 监控
对于运维来说,首先要保证数据库的运行,然后就是运行中系统的性能。所以监控主要分为这两点:
3.1 数据库运行状态,有没有什么数据库中断或异常、错误或警告?
3.2 数据库性能,有没有什么性能问题或者性能隐患?
4. 故障处理
在监控过程中发现,香港服务器租用,或者系统用户反馈出来的数据库错误或者警告,进行诊断并修复。
5. 性能优化
在监控过程中发现,或者系统用户反馈出来的数据库性能问题,进行优化。
6. 容灾
容灾只是手段,香港空间,最终还是为了保证系统的可用性,通常选择的策略有:故障转移集群、镜像、日志传送、异地备份等。
如果在实施时,已经部署了容灾策略,那么这时只要做一些状态监视即可。
也有系统是在上线一段时间之后,才补充部署容灾策略的。
7. 升级/迁移
7.1 升级
通常是在本机进行,硬件不变,比如:更换操作系统、数据库的版本、打补丁;
7.2 迁移
通常是需要升级硬件,比如:更换新的服务器,所以把数据库搬到新的服务器上;
也有在本机“迁移”,只是为了移动数据库文件的位置。
7.3 迁移+升级
不过很多时候,都是在迁移中做升级,网站空间,也就是换了新的服务器,也换了软件版本。
8. 健康检查
通常叫做巡检或者HealthCheck。可能是每天、每月、每年的。
事实上如果把巡检的内容做到每天、每小时、甚至每X分钟,那就是一个准实时的系统监控。
9. 系统用户反馈的数据库问题
用户反馈出来的任何数据库问题,需要DBA去做处理,即便有时诊断出来并非数据库的问题。
从广义上来看,除去数据库开发外的其他任务,都应该算在运维职责之内。
问:那么数据库运维到底都有哪些日常任务?
答:把上面的每项任务要做的事情一个个罗列出来就可以了。
比如,数据库运行状态监控包括:数据库服务是否中断、磁盘空间、错误日志检查、数据库一致性检查、作业运行状态、索引碎片检查等等。
后面会逐个分解各项任务的详细清单。
三. 运维过程中的问题解决
运维过程中遇到问题时,如果能够通过自己/他人的经验解决,那么固然好;
但如果没有解决思路的话,通常是这样去查:
1. 查日志:操作系统/数据库/应用程序日志中,有没有相关的错误/信息提示;
2. 查错误号:官方文档/网友分享中,有没有解决方案;
3. 如果都没有找到,那么就中奖了,自己分析不出就团队分析,团队分析不出找官方支持,当然有的时候,官方支持也不是一定能解决。
注意:对于在线系统,这么慢慢查下去,时间可能消耗太久,会影响用户体验。通常是优先快速解决问题,那怕只是用临时应急方案,以保证系统的可用性,然后再去分析根本原因,彻底解决,以防止下次再发生。
本文出自 “SQL Server DBA” 博客,请务必保留此出处

本篇文章给大家带来了关于mysql的相关知识,其中主要介绍了关于索引优化器工作原理的相关内容,其中包括了MySQL Server的组成,MySQL优化器选择索引额原理以及SQL成本分析,最后通过 select 查询总结整个查询过程,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

sybase是基于客户/服务器体系结构的数据库,是一个开放的、高性能的、可编程的数据库,可使用事件驱动的触发器、多线索化等来提高性能。

visual foxpro数据库文件是管理数据库对象的系统文件。在VFP中,用户数据是存放在“.DBF”表文件中;VFP的数据库文件(“.DBC”)中不存放用户数据,它只起将属于某一数据库的 数据库表与视图、连接、存储过程等关联起来的作用。

数据库系统由4个部分构成:1、数据库,是指长期存储在计算机内的,有组织,可共享的数据的集合;2、硬件,是指构成计算机系统的各种物理设备,包括存储所需的外部设备;3、软件,包括操作系统、数据库管理系统及应用程序;4、人员,包括系统分析员和数据库设计人员、应用程序员(负责编写使用数据库的应用程序)、最终用户(利用接口或查询语言访问数据库)、数据库管理员(负责数据库的总体信息控制)。

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数据库的“完整性”是指数据的正确性和相容性。完整性是指数据库中数据在逻辑上的一致性、正确性、有效性和相容性。完整性对于数据库系统的重要性:1、数据库完整性约束能够防止合法用户使用数据库时向数据库中添加不合语义的数据;2、合理的数据库完整性设计,能够同时兼顾数据库的完整性和系统的效能;3、完善的数据库完整性有助于尽早发现应用软件的错误。

go语言可以写数据库。Go语言和其他语言不同的地方是,Go官方没有提供数据库驱动,而是编写了开发数据库驱动的标准接口,开发者可以根据定义的接口来开发相应的数据库驱动;这样做的好处在于,只要是按照标准接口开发的代码,以后迁移数据库时,不需要做任何修改,极大方便了后期的架构调整。

mysql查询为什么会慢,关于这个问题,在实际开发经常会遇到,而面试中,也是个高频题。遇到这种问题,我们一般也会想到是因为索引。那除开索引之外,还有哪些因素会导致数据库查询变慢呢?


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