高性能的MySQL（5）索引策略一压缩，冗余，重复，索引和锁

一、压缩索引MyISAM使用前缀压缩来减少索引的大小，默认只压缩字符串，但是通过设置也可以对整数做压缩。压缩可以使用更少的空间，代价是某些操作可能更慢。特别

一、压缩索引

MyISAM使用前缀压缩来减少索引的大小，默认只压缩字符串，但是通过设置也可以对整数做压缩。

压缩可以使用更少的空间，代价是某些操作可能更慢。特别是倒序的查询，测试表明，对于CPU密集型的应用，查询会很慢，特别是倒序。对于I/O密集型应用，查询可能会不错。

可以在CREATE TABLE的语句中指定PACK_KEYS参数来指定索引压缩方式。

二、冗余和重复索引

重复索引：指在相同的列上按照相同的顺序创建的相同类型的索引，要尽量避免重复索引，除非在同一列上创建不同类型的索引来满足不同的查询需求。比方说 key(col) 和 fulltext key(col)。

冗余索引：如果创建了索引（A，B），再创建索引（A）就是冗余索引。因为索引（A，B）也可以当作（A）来使用（只针对B-Tree）。但是如果再创建索引（B，A）或者（B），则不是冗余索引。或者类型不同，比方说哈希，全文索引等。

冗余索引通常发生在添加索引的时候，大多数情况下都不需要冗余索引，而是尽量扩展已有的索引，除非扩展已有的索引会导致索引很大，，从而影响其他使用索引的性能。

例如：在一个整数列的索引上扩展一个很长的varchar列的索引，性能可能就会急剧下降。但是增加一个新的索引，就会对增删改操作影响很大，所以要平衡使用。

如何找到这写索引，以便删除，可以访问INFORMATION_SCHEMA，或者一些现有的工具来定位。

有一个值得注意的地方：

对于InnoDB因为二级索引包换了主键，所以列（A）上的索引就相当与（A，ID），所以类似

where A=5 order by id 这样的查询，这个索引会很有用。但是扩展为索引（A，B）

之后，则实际变成了（A，B，ID），则order by就无法用到索引排序了。

三、索引和锁

索引可以让查询锁定更少的行，因为索引可以让查询不访问那些不需要的行，那么就会锁定更少的行。这有2点好处：

1、减少锁定行带来的额外的开销。

2、锁定超过需要的行会增加锁争用和减少并发性。

InnoDB只有在访问行的时候才会对其加锁，而索引能减少InnoDB访问的行数，从而减少锁的数量。但这只有当InnoDB在存储引擎层能够过滤掉所有不需要的行时才有效。如果索引无法过滤掉无效的行，那么在InnoDB检索到数据返回给服务器层以后，MySQL服务器才能应用WHERE子句进行过滤。这时候已经无法避免锁定行了，InnoDB已经锁定了所有返回的数据行。

举例说明：表结构

CREATE TABLE `emp3` ( `id` int(11) NOT NULL DEFAULT '0', `name` varchar(100) NOT NULL, `job` varchar(100) NOT NULL, `num1` int(10) DEFAULT NULL, `num2` int(10) DEFAULT NULL, `num3` int(10) DEFAULT NULL, `job_num` int(10) DEFAULT NULL, `d` date DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `job_num` (`job_num`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 ;

数据如下：

在一个终端执行如下的操作：

虽然只返回了10002-10004之间的行，但是实际上10001-10004都被锁定了

也就是说，底层存储引擎的操作是从索引开头开始获取满足id

我们来证明第一行确实是被锁定了，保持这个终端链接不关闭，然后我们打开另一个终端。

这个查询会挂起，知道第一个事务释放了第一行的锁。

按照这个例子，即使使用了索引，InnoDB也可能锁住一些不需要的数据。如果不能使用索引查找和锁定行的话，结果会更糟。MySQL会全表扫描并锁住所有的行，而不管是不是需要。

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