表压缩应该是从10g开始支持的吧,oracle 11g exadata将这个特性用到了极点,并大力推广压缩技术,在现代机器cpu性能井喷的状态下
前言:
表压缩应该是从10g开始支持的吧,Oracle 11g exadata将这个特性用到了极点,并大力推广压缩技术,在现代机器cpu性能井喷的状态下,对IO,内存占用的减少显得尤为重要,压缩技术肯定是未来的一种普遍技术,现在这个技术也越来越成熟,那就让我们在以后的维护过程中用起来,早日实现这个功能的普及,福利DBA。
oracle 12c同样对压缩技术进行了支持,下面是各种压缩方法的优缺点,语法和介绍:
基本表压缩 压缩级别高 cpu消耗少 适合DSS 语法ROW STORE COMPRESS[BASIC] 未使用direct-path 插入和更新数据将不压缩
高级压缩 压缩级别高 cpu消耗少 适合OLTP DSS 语法ROW STORE COMPRESS ADVANCED 同上
数据仓库压缩 (混合列压缩) 压缩级别更高 cpu消耗高 适合dss 语法COLUMN STORE COMPRESS FOR QUERY [LOW|HIGH] 高cpu,不使用direct-path是行级别存储,而非列格式,压缩级别将降低
归档压缩 (混合列压缩) 压缩级别最高 cpu消耗最高 适合归档 语法COLUMN STORE COMPRESS FOR ARCHIVE[LOW|HIGH] 同上
各种压缩技术优缺点:
基本表压缩适合direct path 插入和受限数据类型sql
高级行压缩支持所有的数据类型和所有sql
混合列压缩适合不频繁的update
归档压缩仅适合direct path inserted,传统的插入和更新也是支持的,不过得使用ADO(automatic data optimization)策略移动行达到要求的混合列压缩级别
总结:大家可以发现高级行压缩是理想压缩方式,其他级别都是冷门压缩,根据情况使用
测试一下吧
我的环境:oracle 12c for linux enterprise 5 +file system --single instance
SQL> create table tt (id number) row store compress basic; --成功
SQL> create table tt (id number) row store compress advanced; --成功
SQL> create table tt (id number) column store compress for query high; --报错,发现普通存储不支持,只适合exadata上使用
create table tt (id number) column store compress for query high
*
ERROR at line 1:
ORA-64307: Exadata Hybrid Columnar Compression is not supported for
tablespaces on this storage type
SQL> create table tt (id number) column store compress for archive high; --报错同上
SQL> create table tt (id number);
Table created.
SQL> alter table tt row store compress advanced; --表后期可以来指定压缩级别
Table altered.
SQL>
总结:发现有点遗憾的是数据仓库级压缩和归档压缩在普通库上不支持,我们再一次受限制了
alter table 修改表为压缩,只影响后边的插入和更新操作,以前的数据不进行操作。
alter table move会将所有的数据进行压缩。
alter table ... nocompress; --取消表压缩,但是已经压缩的数据是不会自己解压缩的,新数据将会使用Uncompressed
column store compress for query high 是默认仓库级压缩,提供好的性能和压缩级别,但是混合列只能在exadata storage上
query low适合读性能特别差的系统,,他比query high要快
column store compress for archive low 是默认的归档压缩模式,,,提供了高级别压缩和理想的不频繁的数据访问,archive high适合和少数据访问的情况
DBMS_COMPRESSION包帮助进行重要表的特殊压缩方式实现期望的压缩级别
CREATE TABLE sales_history ... ROW STORE COMPRESS; --此语句默认使用的basic table 压缩
手工测试一下,没有数据库机,就把basic compress和row advanced compress测试一下,看一下效果
SQL> select segment_name,bytes/1024/1024 from user_segments;
SEGMENT_NAME BYTES/1024/1024
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- ---------------
TEST .0625
AA 192
SQL>
SQL>
SQL> create table aa_bas row store compress basic as select * from aa;
Table created.
SQL> create table aa_adv row store compress advanced as select * from aa;
Table created.
SQL> select segment_name,bytes/1024/1024 from user_segments;

本篇文章给大家带来了关于mysql的相关知识,其中主要介绍了关于索引优化器工作原理的相关内容,其中包括了MySQL Server的组成,MySQL优化器选择索引额原理以及SQL成本分析,最后通过 select 查询总结整个查询过程,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

sybase是基于客户/服务器体系结构的数据库,是一个开放的、高性能的、可编程的数据库,可使用事件驱动的触发器、多线索化等来提高性能。

visual foxpro数据库文件是管理数据库对象的系统文件。在VFP中,用户数据是存放在“.DBF”表文件中;VFP的数据库文件(“.DBC”)中不存放用户数据,它只起将属于某一数据库的 数据库表与视图、连接、存储过程等关联起来的作用。

数据库系统由4个部分构成:1、数据库,是指长期存储在计算机内的,有组织,可共享的数据的集合;2、硬件,是指构成计算机系统的各种物理设备,包括存储所需的外部设备;3、软件,包括操作系统、数据库管理系统及应用程序;4、人员,包括系统分析员和数据库设计人员、应用程序员(负责编写使用数据库的应用程序)、最终用户(利用接口或查询语言访问数据库)、数据库管理员(负责数据库的总体信息控制)。

microsoft sql server是Microsoft公司推出的关系型数据库管理系统,是一个全面的数据库平台,使用集成的商业智能(BI)工具提供了企业级的数据管理,具有使用方便可伸缩性好与相关软件集成程度高等优点。SQL Server数据库引擎为关系型数据和结构化数据提供了更安全可靠的存储功能,使用户可以构建和管理用于业务的高可用和高性能的数据应用程序。

数据库的“完整性”是指数据的正确性和相容性。完整性是指数据库中数据在逻辑上的一致性、正确性、有效性和相容性。完整性对于数据库系统的重要性:1、数据库完整性约束能够防止合法用户使用数据库时向数据库中添加不合语义的数据;2、合理的数据库完整性设计,能够同时兼顾数据库的完整性和系统的效能;3、完善的数据库完整性有助于尽早发现应用软件的错误。

go语言可以写数据库。Go语言和其他语言不同的地方是,Go官方没有提供数据库驱动,而是编写了开发数据库驱动的标准接口,开发者可以根据定义的接口来开发相应的数据库驱动;这样做的好处在于,只要是按照标准接口开发的代码,以后迁移数据库时,不需要做任何修改,极大方便了后期的架构调整。

mysql查询为什么会慢,关于这个问题,在实际开发经常会遇到,而面试中,也是个高频题。遇到这种问题,我们一般也会想到是因为索引。那除开索引之外,还有哪些因素会导致数据库查询变慢呢?


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