幸运的是,从Oracle11g开始,数据库可以收集基于表达式或者一组列上的对象统计信息和直方图,从而解决这种问题。这种新的统计叫做
我们在收集列的统计信息与直方图时,往往都是对某一列的收集。当谓词使用多个相关列时,会导致约束条件的冗余。这几个相关的列也被称作关联列。出现这种情况时,查询优化器也会做出不准确的判断。所以我们必须对这些相关列收集统计信息或直方图来描述这种依赖关系。
幸运的是,从Oracle11g开始,数据库可以收集基于表达式或者一组列上的对象统计信息和直方图,从而解决这种问题。这种新的统计叫做扩展的统计信息(extension statistics)。
这种技术实际上是基于表达式或一组列创建一个隐藏列,叫做扩展(extension),再在扩展列上收集统计信息与直方图。
一、如何定义扩展列
可以调用Oracle自带的包dbms_stats的函数create_extended_stats来实现。下面对测试表的相关列做扩展列。测试表语句参见《Oracle中收集表与列统计信息》()一个基于表达式upper(pad),另一个基于val2和val3组成的列组。在测试表里,val2和val3取值相同,高度关联。
SELECT DBMS_STATS.CREATE_EXTENDED_STATS(OWNNAME => 'TEST',
TABNAME => 'T',
EXTENSION => '(upper(pad))'),
DBMS_STATS.CREATE_EXTENDED_STATS(OWNNAME => 'TEST',
TABNAME => 'T',
EXTENSION => '(val2,val3)')
FROM DUAL;
这样就定义了两个扩展列。他们分别是基于表达式的和基于多列的。
二、如何查询扩展列信息
基于user_stat_extensions、dba_stat_extensions和all_stat_extensions,都能查询相关的扩展列信息。
SELECT COLUMN_NAME, DATA_TYPE, HIDDEN_COLUMN, DATA_DEFAULT
FROM USER_TAB_COLS
WHERE TABLE_NAME = 'T';
COLUMN_NAME DATA_TYPE HID DATA_DEFAULT
---------------------------------------- ---------- --- ----------------------------------------
ID NUMBER NO
VAL1 NUMBER NO
VAL2 NUMBER NO
VAL3 NUMBER NO
PAD VARCHAR2 NO
SYS_STU0KSQX64#I01CKJ5FPGFK3W9 VARCHAR2 YES UPPER("PAD")
SYS_STUPS77EFBJCOTDFMHM8CHP7Q1 NUMBER YES SYS_OP_COMBINED_HASH("VAL2","VAL3")
从data_default这列我们可以观察到,SYS_OP_COMBINED_HASH("VAL2","VAL3"),扩展列统计使用了哈希函数,所以val2和val3只有使用相等(=)谓词时,优化器才使用扩展统计信息。
二、如何删除扩展统计信息
依然使用Oracle自带的dbms_stats提供的过程drop_extended_stats来删除扩展统计信息。
BEGIN
DBMS_STATS.DROP_EXTENDED_STATS(OWNNAME => 'TEST',
TABNAME => 'T',
EXTENSION => '(upper(pad))');
DBMS_STATS.DROP_EXTENDED_STATS(OWNNAME => 'TEST',
TABNAME => 'T',
EXTENSION => '(val2,val3)');
END;
最后提一下,扩展统计信息是基于Oracle11g的另一个新特性——虚拟列。它并不存储数据,那它有什么现实意义呢?我们可以设想,在开发代码中,有很多sql语句用到了upper(varchar2)、trunc(date),此时尽管在这些列上建立索引,执行计划依然不会走索引,为了避免全表扫描,我们最好的方法是改写语法,谓词尽量不被函数转换,,但有时候在不好转换语句时,可以创建一个虚拟列,然后在虚拟列上建立索引。比如下面的方法:
CREATE TABLE persons(
NAME VARCHAR2(100),
name_upper AS (UPPER(NAME)));
如果在频繁查询使用了upper(name)=’MIKE’,就可以使用name_upper=’MIKE’,前提是虚拟列建立索引。当然虚拟列也不不好的地方,比如插入数据不能指定所有列,因为虚拟列是不存数据的。

本篇文章给大家带来了关于mysql的相关知识,其中主要介绍了关于索引优化器工作原理的相关内容,其中包括了MySQL Server的组成,MySQL优化器选择索引额原理以及SQL成本分析,最后通过 select 查询总结整个查询过程,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

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visual foxpro数据库文件是管理数据库对象的系统文件。在VFP中,用户数据是存放在“.DBF”表文件中;VFP的数据库文件(“.DBC”)中不存放用户数据,它只起将属于某一数据库的 数据库表与视图、连接、存储过程等关联起来的作用。

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数据库的“完整性”是指数据的正确性和相容性。完整性是指数据库中数据在逻辑上的一致性、正确性、有效性和相容性。完整性对于数据库系统的重要性:1、数据库完整性约束能够防止合法用户使用数据库时向数据库中添加不合语义的数据;2、合理的数据库完整性设计,能够同时兼顾数据库的完整性和系统的效能;3、完善的数据库完整性有助于尽早发现应用软件的错误。

mysql查询为什么会慢,关于这个问题,在实际开发经常会遇到,而面试中,也是个高频题。遇到这种问题,我们一般也会想到是因为索引。那除开索引之外,还有哪些因素会导致数据库查询变慢呢?

结构层次是“数据库→数据表→记录→字段”;字段构成记录,记录构成数据表,数据表构成了数据库。数据库是一个完整的数据的记录的整体,一个数据库包含0到N个表,一个表包含0到N个字段,记录是表中的行。


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