由于很多数据在hadoop平台,当从hadoop平台的数据迁移到hive目录下时,由于hive默认的分隔符是\,为了平滑迁移,需要在创建表格时
由于很多数据在Hadoop平台,当从hadoop平台的数据迁移到hive目录下时,由于hive默认的分隔符是\,为了平滑迁移,需要在创建表格时指定数据的分割符号,语法如下:
create table test(uid string,name string)row format delimited fields terminated by '\t';
通过这种方式,完成分隔符的指定。
然后通过hadoop fs -cp或者hadoop distcp 进行文件夹复制。
由于数据复制的成本比较高,时间比较慢,当不需要复制数据的时候,可以直接采取移动的方式将hadoop数据转移到hive,,hadoop fs -mv src dest。
一个比较简单的方法是直接创建 external table,语法如下:
create table test(uid string,name string)row format delimited fields terminated by '\t' location 'hdfs';
通过这种方式,避免数据的移动带来时间损耗,提高运行的效率。

Java错误:Hadoop错误,如何处理和避免当使用Hadoop处理大数据时,常常会遇到一些Java异常错误,这些错误可能会影响任务的执行,导致数据处理失败。本文将介绍一些常见的Hadoop错误,并提供处理和避免这些错误的方法。Java.lang.OutOfMemoryErrorOutOfMemoryError是Java虚拟机内存不足的错误。当Hadoop任

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PHP是一种广泛使用的服务器端编程语言,它的使用范围覆盖了几乎所有行业。在本篇文章中,我们将探讨PHP对于大数据处理的特殊作用。在特定环境下,PHP可以与ApacheHive协作,从而实现实时数据处理和分析。先来介绍一下Hive。Hive是一个基于Hadoop的数据仓库解决方案。它可以将结构化数据映射成SQL查询,并以MapReduce任务的方式执行查询。


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