MySQL的主从同步是一个很成熟的架构,优点为: ①在从服务器可以执行查询工作(即我们常说的读功能),降低主服务器压力;②在从主
MySQL的主从同步是一个很成熟的架构,优点为:
①在从服务器可以执行查询工作(即我们常说的读功能),降低主服务器压力;
②在从主服务器进行备份,避免备份期间影响主服务器服务;
③当主服务器出现问题时,可以切换到从服务器。
所以我在项目部署和实施中经常会采用这种方案.
+ 数据库目录及其它
my.cnf配置文件 /etc/my.cnf
mysql数据库位置 datadir=/var/lib/mysql
主数据库:192.168.2.119
从数据库:192.168.2.220
操作系统:RHEL5.x 32位
服务器类型: 虚拟机
+ mysql5.0.77 安装:
① 配置好linux的yum服务后,直接yum -y install mysql即可
附:安装php/mysql一条命令安装:yum -y install httpd php mysql mysql-server php-mysql
② 启动MySQL
service mysqld start(restart|stop)
一、设置主库
1、修改主库my.cnf,主要是设置个不一样的id和logbin(#这部可依具体环境而定,压力大的化可采用huge.cnf)
[root@localhost etc]#vi /etc/my.cnf
# 记住这部分一定要配置在[mysqld]后面,否则无法找到从节点,各个配置项的含义可自己查阅文档
[mysqld]
log-bin=mysql-bin
server-id=1
binlog-ignore-db=information_schema
binlog-ignore-db=cluster
binlog-ignore-db=mysql
2、启动主库生效
[root@localhost etc]service mysqld restart
3、登陆主库
[root@localhost etc]mysql -u root -p
4、赋予从库权限帐号,允许用户在主库上读取日志
mysql> grant all privileges on *.* to '用户名'@'%' identified by '密码';
5、检查创建是否成功
select user,host from mysql.user;
6、锁主库表
mysql> flush tables with read lock;
7、显示主库信息
记录File和Position,从库设置将会用到
mysql> show master status;
+------------------+----------+--------------+------------------+
| File | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB |
+------------------+----------+--------------+------------------+
| mysql-bin.000001 98 | | |
+------------------+----------+--------------+------------------+
1 row in set (0.00 sec)
# 说明,如果执行这个步骤始终为Empty set(0.00 sec),那说明前面的my.cnf没配置对。
8、另开一个终端登陆220,打包主库迁移数据(如果你使用的yum安装,有默认数据库并未做任何改动,,则不需要进行拷贝)
目的是为了保证两台服务器的mysql数据库一致,这里可以自行tar打包或者使用mysqldump命令备份恢复的方式进行。
二、设置从库
1、传输拿到主库包、解包
# 登陆从库
从上一步中备份的数据库恢复到220服务器节点上。
2、在119节点上解锁主库表(对应第一点设置主库中第6步锁主库表的操作)
mysql> unlock tables;
3、在220节点上修改从库my.cnf(位置一样)
[root@localhost etc]vi my.cnf
# 记住这部分一定要配置在[mysqld]后面,否则无法找到从节点,各个配置项的含义可自己查阅文档
[mysqld]
log-bin=mysql-bin
server-id=2
binlog-ignore-db=information_schema
binlog-ignore-db=cluster
binlog-ignore-db=mysql
replicate-do-db=test
replicate-ignore-db=mysql
log-slave-updates
slave-skip-errors=all
slave-net-timeout=60
master-host=192.168.2.119
master-user=root
master-password=pfingo
4、在220节点上验证连接主库
[root@localhost etc]mysql -h 192.168.2.119 -u 用户名 -p
5、在220节点从库上设置同步
#设置连接MASTER MASTER_LOG_FILE为主库的File,MASTER_LOG_POS为主库的Position
#注意下面第二条命令语句中的master_log_file='mysql-bin.000001', master_log_pos=98;对应为前面在主库中执行的show master status;结果
mysql> slave stop;
mysql> change master to master_host='192.168.2.119',master_user='root',master_password='pfingo',master_log_file='mysql-bin.000001', master_log_pos=98;
mysql> slave start;
6、启动从库服务
mysql> slave start;
7、进行测试
在主库上的test库上建立名为myTest的表
mysql> CREATE TABLE `myTest` (
`id` INT( 5 ) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
`username` VARCHAR( 20 ) NOT NULL ,
`password` CHAR( 32 ) NOT NULL ,
`last_update` DATETIME NOT NULL ,
`number` FLOAT( 10 ) NOT NULL ,
`content` TEXT NOT NULL ,
PRIMARY KEY ( `id` )
) ENGINE = MYISAM ;
在从表中马上看到了效果,主从同步成功了;
为了更进一步验证在从库上输入show slave status/G;
mysql> show slave status/G;
Slave_IO_Running: Yes(网络正常);
Slave_SQL_Running: Yes(表结构正常)
进一步验证了以上过程的正确性。

译者 | 布加迪审校 | 孙淑娟目前,没有用于构建和管理机器学习(ML)应用程序的标准实践。机器学习项目组织得不好,缺乏可重复性,而且从长远来看容易彻底失败。因此,我们需要一套流程来帮助自己在整个机器学习生命周期中保持质量、可持续性、稳健性和成本管理。图1. 机器学习开发生命周期流程使用质量保证方法开发机器学习应用程序的跨行业标准流程(CRISP-ML(Q))是CRISP-DM的升级版,以确保机器学习产品的质量。CRISP-ML(Q)有六个单独的阶段:1. 业务和数据理解2. 数据准备3. 模型

人工智能(AI)在流行文化和政治分析中经常以两种极端的形式出现。它要么代表着人类智慧与科技实力相结合的未来主义乌托邦的关键,要么是迈向反乌托邦式机器崛起的第一步。学者、企业家、甚至活动家在应用人工智能应对气候变化时都采用了同样的二元思维。科技行业对人工智能在创建一个新的技术乌托邦中所扮演的角色的单一关注,掩盖了人工智能可能加剧环境退化的方式,通常是直接伤害边缘人群的方式。为了在应对气候变化的过程中充分利用人工智能技术,同时承认其大量消耗能源,引领人工智能潮流的科技公司需要探索人工智能对环境影响的

Wav2vec 2.0 [1],HuBERT [2] 和 WavLM [3] 等语音预训练模型,通过在多达上万小时的无标注语音数据(如 Libri-light )上的自监督学习,显著提升了自动语音识别(Automatic Speech Recognition, ASR),语音合成(Text-to-speech, TTS)和语音转换(Voice Conversation,VC)等语音下游任务的性能。然而这些模型都没有公开的中文版本,不便于应用在中文语音研究场景。 WenetSpeech [4] 是

条形统计图用“直条”呈现数据。条形统计图是用一个单位长度表示一定的数量,根据数量的多少画成长短不同的直条,然后把这些直条按一定的顺序排列起来;从条形统计图中很容易看出各种数量的多少。条形统计图分为:单式条形统计图和复式条形统计图,前者只表示1个项目的数据,后者可以同时表示多个项目的数据。

arXiv论文“Sim-to-Real Domain Adaptation for Lane Detection and Classification in Autonomous Driving“,2022年5月,加拿大滑铁卢大学的工作。虽然自主驾驶的监督检测和分类框架需要大型标注数据集,但光照真实模拟环境生成的合成数据推动的无监督域适应(UDA,Unsupervised Domain Adaptation)方法则是低成本、耗时更少的解决方案。本文提出对抗性鉴别和生成(adversarial d

数据通信中的信道传输速率单位是bps,它表示“位/秒”或“比特/秒”,即数据传输速率在数值上等于每秒钟传输构成数据代码的二进制比特数,也称“比特率”。比特率表示单位时间内传送比特的数目,用于衡量数字信息的传送速度;根据每帧图像存储时所占的比特数和传输比特率,可以计算数字图像信息传输的速度。

在日常开发中,对数据进行序列化和反序列化是常见的数据操作,Python提供了两个模块方便开发者实现数据的序列化操作,即 json 模块和 pickle 模块。这两个模块主要区别如下:json 是一个文本序列化格式,而 pickle 是一个二进制序列化格式;json 是我们可以直观阅读的,而 pickle 不可以;json 是可互操作的,在 Python 系统之外广泛使用,而 pickle 则是 Python 专用的;默认情况下,json 只能表示 Python 内置类型的子集,不能表示自定义的

数据分析方法有4种,分别是:1、趋势分析,趋势分析一般用于核心指标的长期跟踪;2、象限分析,可依据数据的不同,将各个比较主体划分到四个象限中;3、对比分析,分为横向对比和纵向对比;4、交叉分析,主要作用就是从多个维度细分数据。


Hot AI Tools

Undresser.AI Undress
AI-powered app for creating realistic nude photos

AI Clothes Remover
Online AI tool for removing clothes from photos.

Undress AI Tool
Undress images for free

Clothoff.io
AI clothes remover

AI Hentai Generator
Generate AI Hentai for free.

Hot Article

Hot Tools

SublimeText3 Chinese version
Chinese version, very easy to use

SublimeText3 Mac version
God-level code editing software (SublimeText3)

MantisBT
Mantis is an easy-to-deploy web-based defect tracking tool designed to aid in product defect tracking. It requires PHP, MySQL and a web server. Check out our demo and hosting services.

Dreamweaver CS6
Visual web development tools

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) is a PHP/MySQL web application that is very vulnerable. Its main goals are to be an aid for security professionals to test their skills and tools in a legal environment, to help web developers better understand the process of securing web applications, and to help teachers/students teach/learn in a classroom environment Web application security. The goal of DVWA is to practice some of the most common web vulnerabilities through a simple and straightforward interface, with varying degrees of difficulty. Please note that this software
