数据查询,是数据库操作中最主要的功能之一;有时候数据库查询性能的好坏,直接关系到数据库的运行效率,关系到数据库的选型。
数据查询,是数据库操作中最主要的功能之一;有时候数据库查询性能的好坏,直接关系到数据库的运行效率,关系到数据库的选型。下面笔者不谈大道理,只是对其中对一些平时大家容易忽略的查询小技巧做一些总结。或许大家可能正在为此犯愁呢?
第一个技巧:利用连接符连接多个字段
如在员工基本信息表中,有员工姓名、员工职位、出身日期等等。如果现在视图中这三个字段显示在同一个字段中,并且中间有分割符。如我现在想显示的结果为“经理Victor出身于1976年5月3日”。这该如何处理呢?其实,这是比较简单的,我们可以在Select查询语句中,利用连接符把这些字段连接起来。
如可以这么写查询语句:
SELECT员工职位 ||’ ’ ||员工姓名||’出身于’||出身日期 as 员工出身信息 FROM 员工基本信息表;
通过这条语句就可以实现如上的需求。也就是说,我们在平时查询中,可以利用||连接符把一些相关的字段连接起来。这在报表视图中非常的有用。如笔者以前在设计图书馆管理系统的时候,在书的基本信息处有图书的出版社、出版序列号等等内容。但是,有时会在打印报表的时候,需要把这些字段合并成一个字段打印。为此,就需要利用这个连接符把这些字段连接起来。而且,利用连接符还可以在字段中间加入一些说明性的文字,以方便大家阅读。如上面我在员工职位与员工姓名之间加入了空格;并且在员工姓名与出身日期之间加入了出身于几个注释性的文字。这些功能看起来比较小,但是却可以大大的提高内容的可读性。这也是我们在数据库设计过程中需要关注的一个内容。
总之,令后采用连接符,可以提高我们报表的可读性于灵活性。
第二个技巧:取消重复的行
如在人事管理系统中,有员工基本信息基本表。在这张表中,可能会有部门、职位、员工姓名、身份证件号码等字段。若查询这些内容,可能不会有重复的行。但是,我若想知道,在公司内部设置了哪些部门与职位的时候,并且这些部门与职位配置了相关人员。此时,又该如何查询呢?
若我现在直接查询部门表,其可以知道系统中具体设置了哪些部门与职位。但是,很有可能这些部门或者职位由于人事变动的关系,现在已经没有人了。所以,这里查询出来的是所有的部门与职位信息,而不能够保证这个部门或者职位一定有职员存在。也就是说,这不能够满足于我们上面的要求。
若我现在直接从员工信息表中查询,虽然可以保证所查询出来的部门与职位信息,一定有员工信息的存在。但是,此时查询出来的部门与职位信息会有重复的行。如采购部门分工合作,可能会有采购采购小组长。此时,在查询出来的部门与职位的信息中,就会有三条重复的记录。
所以,以上两种处理方式,都不能够百分之百的满足企业用户的需求。此时,,我们其实可以利用一个DISTINCT函数,来消除其中查询出来的重复行。
如我们可以利用SELECT DISTINCT 部门信息,职位信息 FROM 员工基本信息表。通过这条加了DISTINCT约束的查询语句,不但可以查询出所有有员工的职位与部门信息,而且,会把重复的记录过滤掉,从而提高可阅读性。
所以,在数据库设计过程中,特别是在查询语句的使用中,这个函数特别有用。

oracle asm指的是“自动存储管理”,是一种卷管理器,可自动管理磁盘组并提供有效的数据冗余功能;它是做为单独的Oracle实例实施和部署。asm的优势:1、配置简单、可最大化推动数据库合并的存储资源利用;2、支持BIGFILE文件等。

方法:1、利用“select*from user_indexes where table_name=表名”语句查询表中索引;2、利用“select*from all_indexes where table_name=表名”语句查询所有索引。

在oracle中,可以利用“TO_SINGLE_BYTE(String)”将全角转换为半角;“TO_SINGLE_BYTE”函数可以将参数中所有多字节字符都替换为等价的单字节字符,只有当数据库字符集同时包含多字节和单字节字符的时候有效。

在Oracle中,可利用lsnrctl命令查询端口号,该命令是Oracle的监听命令;在启动、关闭或重启oracle监听器之前可使用该命令检查oracle监听器的状态,语法为“lsnrctl status”,结果PORT后的内容就是端口号。

在oracle中,可以利用“drop sequence sequence名”来删除sequence;sequence是自动增加数字序列的意思,也就是序列号,序列号自动增加不能重置,因此需要利用drop sequence语句来删除序列。

在oracle中,可以利用“select ... From all_tab_columns where table_name=upper('表名') AND owner=upper('数据库登录用户名');”语句查询数据库表的数据类型。

方法:1、利用“LOWER(字段值)”将字段转为小写,或者利用“UPPER(字段值)”将字段转为大写;2、利用“REGEXP_LIKE(字符串,正则表达式,'i')”,当参数设置为“i”时,说明进行匹配不区分大小写。

方法:1、利用“alter system set sessions=修改后的数值 scope=spfile”语句修改session参数;2、修改参数之后利用“shutdown immediate – startup”语句重启服务器即可生效。


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