首先介绍与CBO计算成本有关的一些参数说明,介绍了CBO在查询中如何计算成本。接着给出10053跟踪文件分析的一般方法,最后结合一个
首先介绍与CBO计算成本有关的一些参数说明,介绍了CBO在查询中如何计算成本。接着给出10053跟踪文件分析的一般方法,最后结合一个具体跟踪文件,对如何分析10053跟踪文件进行详细阐述。
1. 关于Oracle案例学习
Oracle案例学习主要是作为一种工具,主要提供对复杂事件、进程、过程以及一系列相关事件的信息与知识。每个案例都是在处理实际问题的经验基础上编写的。
每个学习案例包含一定的技能级别。技能级别指文档的阅读者在学习此案例之前,应该具备什么样的技能级别。
有以下几个级别:
专家级:在相关主题领域有丰富经验
中级:在相关主题领域有一定的经验
入门级:在相关主题领域没什么经验
本案例建议的级别:专家级
2. 案例学习摘要
本案例使用跟踪文件,阐述分析10053跟踪文件的方法体系。注意,10053事件跟踪文件主要用于辅助oracle开发者以及技术支持来诊断优化器相关的问题,它随着新版本或者补丁集而有所变化。本文的主要目的不是对10053跟踪文件提供全面的参考,而是介绍oracle工程师怎样使用这种跟踪文件。
同时,我们将窥探CBO在查询中如何计算成本,以及CBO是如何最终获得执行计划的。
需要指出的是,CBO在估算成本的时候,会随着版本的变化,其算法会有不同。
这里我们将会分析一个糟糕的执行计划,,并判断出CBO是如何计算成本并导致不好的计划的。我们会在不同地方比较10053跟踪,但主要精力还是放在这个糟糕的计划是如何计算成本的。良好的执行计划一般而言比不好的执行计划(其中没有考虑使用索引)更简短。
检查10053的原因一般是为了搞清楚CBO为什么这样进行选择。10053可以帮我们回答诸如“索引为什么没被使用”之类的问题。“CBO为什么要选择全表扫描?” 。一般来说,10053不是处理性能问题时最先使用的方法---在这方面,查看执行计划并使用tkprof工具能更好的获取信息。10053用于深入CBO进行选择的原因分析。
3. 案例历史
执行一个未使用提示的sql语句(一个包含3种连接的select语句)需要9个小时,而如果使用"NO_INDEX"提示,将会在4分钟内执行完。表使用的是分区表,而且用到了并行查询。另外,用户将"OPTIMIZER_INDEX_CACHING"设置为70(不知用户为什么这么做,我们猜测可能是因为当时他们并没有得到想要的执行计划才这么做)。此参数设置效果可以使单块索引I/O下降70%。
使用10053跟踪,获取未加提示(“不好的”)的执行计划与加提示(“好的”)的执行计划。两个执行计划的主要不同点是,未加提示的执行计划使用nested嵌套循环连接方式,内层连接使用的是INDEX FULL SCAN(不是index fast full scan)操作来作为内层行集。加提示的执行计划使用哈希连接,INDEX FAST FULL SCAN (IFF)操作的结果集作为内层行集。
注意,就本案例而言,新版本中使用10053产生的跟踪文件可能会发生很大变化。
一般而言,新版本的跟踪文件比较容易阅读,在"预分析工作"部分需要做的工作较少。

MySQL'sBLOBissuitableforstoringbinarydatawithinarelationaldatabase,whileNoSQLoptionslikeMongoDB,Redis,andCassandraofferflexible,scalablesolutionsforunstructureddata.BLOBissimplerbutcanslowdownperformancewithlargedata;NoSQLprovidesbetterscalabilityand

ToaddauserinMySQL,use:CREATEUSER'username'@'host'IDENTIFIEDBY'password';Here'showtodoitsecurely:1)Choosethehostcarefullytocontrolaccess.2)SetresourcelimitswithoptionslikeMAX_QUERIES_PER_HOUR.3)Usestrong,uniquepasswords.4)EnforceSSL/TLSconnectionswith

ToavoidcommonmistakeswithstringdatatypesinMySQL,understandstringtypenuances,choosetherighttype,andmanageencodingandcollationsettingseffectively.1)UseCHARforfixed-lengthstrings,VARCHARforvariable-length,andTEXT/BLOBforlargerdata.2)Setcorrectcharacters

MySQloffersechar, Varchar, text, Anddenumforstringdata.usecharforfixed-Lengthstrings, VarcharerForvariable-Length, text forlarger text, AndenumforenforcingdataAntegritywithaetofvalues.

Optimizing MySQLBLOB requests can be done through the following strategies: 1. Reduce the frequency of BLOB query, use independent requests or delay loading; 2. Select the appropriate BLOB type (such as TINYBLOB); 3. Separate the BLOB data into separate tables; 4. Compress the BLOB data at the application layer; 5. Index the BLOB metadata. These methods can effectively improve performance by combining monitoring, caching and data sharding in actual applications.

Mastering the method of adding MySQL users is crucial for database administrators and developers because it ensures the security and access control of the database. 1) Create a new user using the CREATEUSER command, 2) Assign permissions through the GRANT command, 3) Use FLUSHPRIVILEGES to ensure permissions take effect, 4) Regularly audit and clean user accounts to maintain performance and security.

ChooseCHARforfixed-lengthdata,VARCHARforvariable-lengthdata,andTEXTforlargetextfields.1)CHARisefficientforconsistent-lengthdatalikecodes.2)VARCHARsuitsvariable-lengthdatalikenames,balancingflexibilityandperformance.3)TEXTisidealforlargetextslikeartic

Best practices for handling string data types and indexes in MySQL include: 1) Selecting the appropriate string type, such as CHAR for fixed length, VARCHAR for variable length, and TEXT for large text; 2) Be cautious in indexing, avoid over-indexing, and create indexes for common queries; 3) Use prefix indexes and full-text indexes to optimize long string searches; 4) Regularly monitor and optimize indexes to keep indexes small and efficient. Through these methods, we can balance read and write performance and improve database efficiency.


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