Oracle全文索引是一种用空间换取时间的一种技术,再加上dml操作不能自动同步到索引,需要手动定期维护,所以适用场景也不是很广泛
接近千万数据表中有个name字段,存放中文名称,现在需要根据name字段模糊匹配查询数据,一般的做法是对name字段建立b*tree索引,查询用like'%name%',但是经过测试,这种写法没有走索引,而是全表扫描,可想而知性能有问题。所以采用了Oracle提供的全文索引技术,下面详细介绍下如何使用全文索引。
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1.使用前提
1) 检查数据库中是否有CTXSYS用户(从dba_users)和CTXAPP角色(dba_roles)。如果没有这个用户和角色,意味着你的数据库创建时未安装intermedia功能。你必须修改数据库以安装这项功能。
2) 把CTXAPP角色赋于当前用户: GRANT CTXAPP TO 当前用户;
3) 把CTX_DDL的执行权限赋于当前用户: GRANT EXECUTE ON CTX_DDL TO 当前用户;
2.创建分析器
oracle text的分析器,将需要检索的记录,按照一定的方式进行词组拆分,然后存放在索引表中。检索的时候根据索引表中存放的拆分词组,对传入的关键字进行匹配,并返回匹配结果。
oracle text中的分析器有3种:
1) basic_lexer:针对英文,只能根据空格和标点来进行拆分。比如“中国深圳”,,只能拆分为“中国深圳”一个词,根据“中国”或者“深圳”就搜索不到。
2) chinese_vgram_lexer:专门的汉语分析器,按字单元进行拆分,比如“中国深圳”,可以拆分为“中”、“中国“、”国深”、“深圳”、“圳”五个词组。这种方式的好处是能够将所有有可能的词组全部保存进索引表,使得数据不会遗漏,但是效率上来说就差强人意了。
3) chinese_lexer:一种新的汉语分析器,能够认识大部分常用的汉语词汇,较与chinese_vgram_lexer机械式的拆分,能够按常用词汇进行拆分存储。比如“中国深圳”,只会被拆分为“中国”、“深圳”两个词组。
具体语法为:
ctx_ddl.drop_preference('testlex');--删除
ctx_ddl.create_preference('testlex','CHINESE_LEXER');--创建一个“CHINESE_LEXER”分析器,名称为“testlex”
3.创建过滤词组
假设根据公司名称进行检索,一般情况下我们不希望,当输入“公司”、“股份公司”、“有限公司”等能够检索出来结果,所以需要对这些关键字进行过滤。当然如果没有这种特殊的需求,可以不用创建过滤词组的。
1) 创建一个过滤器,名称为“teststoplist”
exec ctx_ddl.create_stoplist('teststoplist');
2) 添加自定义需要过滤的词组,以下内容的意思是“公司”、“股份公司”、“有限公司”这些词组不会创建索引,不会被检索到。
ctx_ddl.add_stopword('teststoplist','有限公司');
ctx_ddl.add_stopword('teststoplist','公司');
ctx_ddl.add_stopword('teststoplist','股份公司');
4.创建索引
create index idx_test on test(name) indextype is CTXSYS.CONTEXT parameters('lexertestlex stoplistteststoplist');
以上语句的意思是在test表name字段上创建全文索引,索引类型为CTXSYS.CONTEXT,用到了上面创建的分析器“testlex”、过滤词组“teststoplist”。
创建完索引之后,可以看到生成了如下几个表:dr$idx_test$i;dr$idx_test$k;dr$idx_test$n;dr$idx_test$r;其中dr$idx_test$i表存放的就是name字段分词后的数据。
5.使用索引
oracle全文索引使用时,sql语句必须使用contains关键字,具体如下:
select * from test where contains(name,'深圳') > 0;
如果需要根据匹配程度来排序,如下:
select score(1),t.* from test t where contains(name,'深圳',1)>0 order by score(1) desc;
6.索引维护
对表的dml操作是不会更新全文索引的,这个也是全文索引的一个特点,索引我们必须手动去维护索引,具体写法如下:
exec ctx_ddl.sync_index('IDX_TEST');--同步索引,将新的数据同步到索引
exec ctx_ddl.optimize_index('IDX_TEST','FULL');--优化索引,清楚已删除的数据
总结:Oracle全文索引是一种用空间换取时间的一种技术,再加上dml操作不能自动同步到索引,需要手动定期维护,所以适用场景也不是很广泛。因此,选择使用时请慎重。
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本篇文章给大家带来了关于mysql的相关知识,其中主要介绍了关于索引优化器工作原理的相关内容,其中包括了MySQL Server的组成,MySQL优化器选择索引额原理以及SQL成本分析,最后通过 select 查询总结整个查询过程,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

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visual foxpro数据库文件是管理数据库对象的系统文件。在VFP中,用户数据是存放在“.DBF”表文件中;VFP的数据库文件(“.DBC”)中不存放用户数据,它只起将属于某一数据库的 数据库表与视图、连接、存储过程等关联起来的作用。

数据库系统由4个部分构成:1、数据库,是指长期存储在计算机内的,有组织,可共享的数据的集合;2、硬件,是指构成计算机系统的各种物理设备,包括存储所需的外部设备;3、软件,包括操作系统、数据库管理系统及应用程序;4、人员,包括系统分析员和数据库设计人员、应用程序员(负责编写使用数据库的应用程序)、最终用户(利用接口或查询语言访问数据库)、数据库管理员(负责数据库的总体信息控制)。

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go语言可以写数据库。Go语言和其他语言不同的地方是,Go官方没有提供数据库驱动,而是编写了开发数据库驱动的标准接口,开发者可以根据定义的接口来开发相应的数据库驱动;这样做的好处在于,只要是按照标准接口开发的代码,以后迁移数据库时,不需要做任何修改,极大方便了后期的架构调整。

mysql查询为什么会慢,关于这个问题,在实际开发经常会遇到,而面试中,也是个高频题。遇到这种问题,我们一般也会想到是因为索引。那除开索引之外,还有哪些因素会导致数据库查询变慢呢?


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