大家在做性能问题诊断的时候,awr是不可或缺的工具,使用?/rdbms/admin/awrrpt.sql可能大家使用的多了,可能有时候感觉输入参数还
大家在做性能问题诊断的时候,awr是不可或缺的工具,使用?/rdbms/admin/awrrpt.sql可能大家使用的多了,可能有时候感觉输入参数还是有些太繁琐了。一边复制,一边得到一个快照列表查看,其实还是不太方便。
比如我想查看某一天的8点到9点的快照,生成一个awr报告,那么可能得算一下大概需要多少天的快照,然后从一个冗长的快照列表中去一个一个复制,还是有些繁琐的。自己在生成awr的过程中总是感觉有些不太方便,今天下决心自己定制了一把。
首先解决快照列表的问题。一般我们需要得到如下的一个列表。
Instance DB Name Snap Id Snap Started Level
------------ ------------ --------- ------------------ -----
TEST01 TEST01 1274 19 Oct 2014 22:00 1
1275 19 Oct 2014 23:00 1
1276 20 Oct 2014 00:00 1
1277 20 Oct 2014 01:00 1
1278 20 Oct 2014 02:00 1
我使用了如下的脚本做了定制,比如我需要两天以前的,那天是10月19号,需要得到3点到9点的快照,那么我就直接可以使用脚本得到一个快照的简单列表。
输出的结果如下。前后各宽裕一个小时。这样我就简单就可以选择哪些快照是我需要的。随时查看。
Current Instance
~~~~~~~~~~~~~~~~
DBID DB_NAME INST_NUM INST_NAME
---------- --------- ---------- ----------------
3645037571 TEST01 1 TEST01
DB_NAME SNAP_ID SNAPDAT LVL
--------- ---------- -------------------------- ----------
TEST01 1262 19 Oct 2014 02:00 1
1263 19 Oct 2014 03:00 1
1264 19 Oct 2014 04:00 1
1265 19 Oct 2014 05:00 1
1266 19 Oct 2014 06:00 1
1267 19 Oct 2014 07:00 1
1268 19 Oct 2014 08:00 1
1269 19 Oct 2014 09:00 1
8 rows selected.
脚本内容如下:
sqlplus -s $DB_CONN_STR@$SH_DB_SID break on db_name
set pages 50
set linesize 100
prompt
prompt Current Instance
prompt ~~~~~~~~~~~~~~~~
select d.dbid dbid
, d.name db_name
, i.instance_number inst_num
, i.instance_name inst_name
from v\$database d,
v\$instance i;
select
di.db_name db_name
, s.snap_id snap_id
, to_char(s.end_interval_time,'dd Mon YYYY HH24:mi') snapdat
, s.snap_level lvl
from dba_hist_snapshot s
, dba_hist_database_instance di
where
( di.dbid,di.instance_number) in
(select d.dbid dbid
, i.instance_number inst_num
from v\$database d,
v\$instance i)
and di.dbid = s.dbid
and di.instance_number = s.instance_number
and di.startup_time = s.startup_time
and to_char(END_INTERVAL_TIME,'yyyymmdd')='$1'
and EXTRACT(HOUR FROM END_INTERVAL_TIME) between $2-1 and $3+1
order by db_name, instance_name, snap_id;
EOF

本篇文章给大家带来了关于mysql的相关知识,其中主要介绍了关于索引优化器工作原理的相关内容,其中包括了MySQL Server的组成,MySQL优化器选择索引额原理以及SQL成本分析,最后通过 select 查询总结整个查询过程,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

sybase是基于客户/服务器体系结构的数据库,是一个开放的、高性能的、可编程的数据库,可使用事件驱动的触发器、多线索化等来提高性能。

visual foxpro数据库文件是管理数据库对象的系统文件。在VFP中,用户数据是存放在“.DBF”表文件中;VFP的数据库文件(“.DBC”)中不存放用户数据,它只起将属于某一数据库的 数据库表与视图、连接、存储过程等关联起来的作用。

数据库系统由4个部分构成:1、数据库,是指长期存储在计算机内的,有组织,可共享的数据的集合;2、硬件,是指构成计算机系统的各种物理设备,包括存储所需的外部设备;3、软件,包括操作系统、数据库管理系统及应用程序;4、人员,包括系统分析员和数据库设计人员、应用程序员(负责编写使用数据库的应用程序)、最终用户(利用接口或查询语言访问数据库)、数据库管理员(负责数据库的总体信息控制)。

microsoft sql server是Microsoft公司推出的关系型数据库管理系统,是一个全面的数据库平台,使用集成的商业智能(BI)工具提供了企业级的数据管理,具有使用方便可伸缩性好与相关软件集成程度高等优点。SQL Server数据库引擎为关系型数据和结构化数据提供了更安全可靠的存储功能,使用户可以构建和管理用于业务的高可用和高性能的数据应用程序。

go语言可以写数据库。Go语言和其他语言不同的地方是,Go官方没有提供数据库驱动,而是编写了开发数据库驱动的标准接口,开发者可以根据定义的接口来开发相应的数据库驱动;这样做的好处在于,只要是按照标准接口开发的代码,以后迁移数据库时,不需要做任何修改,极大方便了后期的架构调整。

结构层次是“数据库→数据表→记录→字段”;字段构成记录,记录构成数据表,数据表构成了数据库。数据库是一个完整的数据的记录的整体,一个数据库包含0到N个表,一个表包含0到N个字段,记录是表中的行。

mysql查询为什么会慢,关于这个问题,在实际开发经常会遇到,而面试中,也是个高频题。遇到这种问题,我们一般也会想到是因为索引。那除开索引之外,还有哪些因素会导致数据库查询变慢呢?


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