执行数据库查询时,有完整查询和模糊查询之分。 一般模糊语句如下: SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件 其中关于条件,SQL提供了四种匹配模式: %:表示任意0个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请运用两个百分号(%%
执行数据库查询时,有完整查询和模糊查询之分。
一般模糊语句如下:
SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件
其中关于条件,SQL提供了四种匹配模式:
- %:表示任意0个或多个字符。可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请运用两个百分号(%%)表示。
- _: 表示任意单个字符。匹配单个任意字符,它常用来限定表达式的字符长度语句:
- [ ]:表示括号内所列字符中的一个(类似正则表达式)。指定一个字符、字符串或范围,要求所匹配对象为它们中的任一个。
- [^ ] :表示不在括号所列之内的单个字符。其取值和 [] 相同,但它要求所匹配对象为指定字符以外的任一个字符。
- 查询内容包含通配符时
比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%'
将会把u_name为“张三”,“张猫三”、“三脚猫”,“唐三藏”等等有“三”的记录全找出来。
另外,如果须要找出u_name中既有“三”又有“猫”的记录,请运用 and条件
SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%' AND u_name LIKE '%猫%'
若运用 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%猫%'
虽然能搜索出“三脚猫”,但不能搜索出符合条件的“张猫三”。
比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '_三_'
只找出“唐三藏”这样u_name为三个字且中间一个字是“三”的;
再比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '三__';
只找出“三脚猫”这样name为三个字且第一个字是“三”的;
比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '[张李王]三'
将找出“张三”、“李三”、“王三”(而不是“张李王三”);
如 [ ] 内有一系列字符(01234、abcde之类的)则可略写为“0-4”、“a-e”
SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '老[1-9]'
将找出“老1”、“老2”、……、“老9”;
比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '[^张李王]三'
将找出不姓“张”、“李”、“王”的“赵三”、“孙三”等;
SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '老[^1-4]';
将排除“老1”到“老4”,寻找“老5”、“老6”、……
由于通配符的缘故,导致我们查询特殊字符“%”、“_”、“[”的语句不能正常实现,而把特殊字符用“[ ]”括起便可正常查询。据此我们写出以下函数:
function sqlencode(str) str=replace(str,"[","[[]") '此句一定要在最前 str=replace(str,"_","[_]") str=replace(str,"%","[%]") sqlencode=str end function
在查询前将待查字符串先经该函数处理即可。

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0x01前言概述小编又在MySQL中发现了一个Double型数据溢出。当我们拿到MySQL里的函数时,小编比较感兴趣的是其中的数学函数,它们也应该包含一些数据类型来保存数值。所以小编就跑去测试看哪些函数会出现溢出错误。然后小编发现,当传递一个大于709的值时,函数exp()就会引起一个溢出错误。mysql>selectexp(709);+-----------------------+|exp(709)|+-----------------------+|8.218407461554972

当某些sql因为不知名原因堵塞时,为了不影响后台服务运行,想要给sql增加执行时间限制,超时后就抛异常,保证后台线程不会因为sql堵塞而堵塞。一、yml全局配置单数据源可以,多数据源时会失效二、java配置类配置成功抛出超时异常。importcom.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;importcom.alibaba.druid.spring.boot.autoconfigure.DruidDataSourceBuilder;importorg.apache.

1.缘起最近项目在准备搞SASS化,SASS化有一个特点就是多租户,且每个租户之间的数据都要隔离,对于数据库的隔离方案常见的有数据库隔离,表隔离,字段隔离,目前我只用到表隔离和字段隔离(数据库隔离的原理也是差不多)。对于字段隔离比较简单,就是查询条件不同而已,比如像下面的SQL查询:SELECT*FROMt_demoWHEREtenant_id='xxx'ANDis_del=0但是为了严谨,需求上需要在执行SQL之前检查对应的表是否带上tenant_id的查询字段


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