作为世界先进的图数据库,Neo4j成为了时下许多互联网公司的首
作为世界先进的图数据库,Neo4j成为了时下许多互联网公司的首选。Neo4j是基于java开发的开源图数据库,也是一种NoSQL数据库。Neo4j在保证对数据关系的良好刻画的同时,还支持传统关系型数据的ACID特性,并且在存储效率,集群支持以及失效备援等等方面都有着不错的表现。近来因为实验室的项目的关系,对Neo4j有了一定的了解。同时,我也对其设计思想和架构都产生了很大的兴趣,所以写下这篇博客,帮助大家更好地了解这一数据库,也分享一下以及的认识。
设计理念
Neo4j的设计动机是为了更好地同时也更高效地描述实体之间的关系。在现实生活中,每一个实体都于周围的其他实体有着千丝万缕的关系,这些关系里面所存储的信息甚至要大于身体本身的属性。然后传统的关系型数据库更注重刻画实体内部的属性,实体与实体之间的关系通常都是利用外键来实现。所以在求解关系的时候通常需要join操作,而join操作通常又是耗时的。互联网尤其是移动互联网的爆发式增长本来就使得传统关系型数据库不堪重负,再加上诸如社交网络等应用对于关系的高需求,可以说关系型数据库已经是毫无优势。而图数据库作为重点描述数据之间关系的数据库应运而生,成为了NoSQL中非常重要的一部分。而Neo4j正是图数据库中最为优秀的之一
Neo4j数据库只有两种类型的数据:
- 节点Node:节点类似于E-R图种的实体(entity),每个实体可以有0到多个属性,这些属性以key-value对的形式存在,并且对属性没有类别要求,也无需提前定义。另外,还允许给每个节点打上标签,以区别不同类型的节点。
- 关系Relationship: 关系类似于E-R图种的关系(relationship),一个关系有一个起始节点和一个终止节点构成。另外和node一样,关系也可以有多个属性已经标签
其具体的结构如下图:
而一个实际的图数据库例子就如下图所示的这样:
正是基于这样的设计理念,Neo4j有了以下这些特性:喎?http://www.2cto.com/kf/ware/vc/" target="_blank" class="keylink">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"brush:sql;">
(1)–[KNOWS,2]–>(4) (1)–[KNOWS,1]–>(3) (1)–[KNOWS,0]–>(2) (1)–[KNOWS,1]–>(3)–[KNOWS,5]–>(7) (1)–[KNOWS,1]–>(3)–[KNOWS,4]–>(6) (1)–[KNOWS,1]–>(3)–[KNOWS,3]–>(5) <h1> Neo4j与关系型数据库的区别</h1> <p>其实通过上述的讲解,相信大家都对neo4j与RDBMS(Relational Database Management System)的区别有了一定的认识,现在再用下面的表格来重新整理一下:</p> <table> <tbody> <tr> <td>Neo4j</td> <td>RDBMS</td> </tr> <tr> <td>允许对数据的简单且多样的管理</td> <td>高度结构化的数据</td> </tr> <tr> <td>数据添加和定义灵活,不受数据类型和数量的限制,无需提前定义</td> <td>表格schema需预定义,修改和添加数据结构和类型复杂,对数据有严格的限制</td> </tr> <tr> <td>常数时间的关系查询操作</td> <td>关系查询操作耗时</td> </tr> <tr> <td>提出全新的查询语言cypher,查询语句更加简单</td> <td>查询语句更为复杂,尤其涉及到join或union操作时</td> </tr> </tbody> </table> <p>最后再以下面两张图来展示一下两者在查询关系时的区别:<img src="/static/imghwm/default1.png" data-src="http://www.68idc.cn/help/uploads/allimg/150420/0I52634N-2.png" class="lazy" alt="\">RDBMS<img src="/static/imghwm/default1.png" data-src="http://www.68idc.cn/help/uploads/allimg/150420/0I5262926-3.png" class="lazy" alt="\">Neo4j</p> <p>关于Neo4j具体的安装和使用,不是文章的重点,如果想要真正上手用Neo4j,可以到Neo4j官网上面有很多资料</p> <br> <ul class="tag_box inline list-inline"> <li> </li> </ul>

本篇文章给大家带来了关于mysql的相关知识,其中主要介绍了关于索引优化器工作原理的相关内容,其中包括了MySQL Server的组成,MySQL优化器选择索引额原理以及SQL成本分析,最后通过 select 查询总结整个查询过程,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

sybase是基于客户/服务器体系结构的数据库,是一个开放的、高性能的、可编程的数据库,可使用事件驱动的触发器、多线索化等来提高性能。

visual foxpro数据库文件是管理数据库对象的系统文件。在VFP中,用户数据是存放在“.DBF”表文件中;VFP的数据库文件(“.DBC”)中不存放用户数据,它只起将属于某一数据库的 数据库表与视图、连接、存储过程等关联起来的作用。

数据库系统由4个部分构成:1、数据库,是指长期存储在计算机内的,有组织,可共享的数据的集合;2、硬件,是指构成计算机系统的各种物理设备,包括存储所需的外部设备;3、软件,包括操作系统、数据库管理系统及应用程序;4、人员,包括系统分析员和数据库设计人员、应用程序员(负责编写使用数据库的应用程序)、最终用户(利用接口或查询语言访问数据库)、数据库管理员(负责数据库的总体信息控制)。

microsoft sql server是Microsoft公司推出的关系型数据库管理系统,是一个全面的数据库平台,使用集成的商业智能(BI)工具提供了企业级的数据管理,具有使用方便可伸缩性好与相关软件集成程度高等优点。SQL Server数据库引擎为关系型数据和结构化数据提供了更安全可靠的存储功能,使用户可以构建和管理用于业务的高可用和高性能的数据应用程序。

数据库的“完整性”是指数据的正确性和相容性。完整性是指数据库中数据在逻辑上的一致性、正确性、有效性和相容性。完整性对于数据库系统的重要性:1、数据库完整性约束能够防止合法用户使用数据库时向数据库中添加不合语义的数据;2、合理的数据库完整性设计,能够同时兼顾数据库的完整性和系统的效能;3、完善的数据库完整性有助于尽早发现应用软件的错误。

结构层次是“数据库→数据表→记录→字段”;字段构成记录,记录构成数据表,数据表构成了数据库。数据库是一个完整的数据的记录的整体,一个数据库包含0到N个表,一个表包含0到N个字段,记录是表中的行。

go语言可以写数据库。Go语言和其他语言不同的地方是,Go官方没有提供数据库驱动,而是编写了开发数据库驱动的标准接口,开发者可以根据定义的接口来开发相应的数据库驱动;这样做的好处在于,只要是按照标准接口开发的代码,以后迁移数据库时,不需要做任何修改,极大方便了后期的架构调整。


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