去年的这个时候,我们在自考中已经学过了数据库的相关知识。但毕竟考的太浅,其中很多知识只是了解了一个名词罢了。今年往外借书的时候随手翻了一遍,原来自考书上讲的挺好的,只是那时候自己没有实践所以没有共鸣。 前几天徒弟让我给她说下数据库这本书,她
去年的这个时候,我们在自考中已经学过了数据库的相关知识。但毕竟考的太浅,其中很多知识只是了解了一个名词罢了。今年往外借书的时候随手翻了一遍,原来自考书上讲的挺好的,只是那时候自己没有实践所以没有共鸣。前几天徒弟让我给她说下数据库这本书,她提了几个问题。
1、触发器、视图、存储过程……简答题怎么答?
2、E-R模型为什么要转为关系模型?
3、函数依赖
拿第一个问题举例,书上说,触发器提供给程序员和数据分析员来保证数据完整性的一种方法。确实,如果你没有用过触发器的话,就真的是把知识硬装进脑子里的。个人重构的时候尝试用了用触发器,用过之后就真的是深有体会了。当时间过短或目前无法一个个去动手实践时,你就要从概念入手了,简单的说,要么都执行,要么都不执行。
因为最近在复习软考,也有看数据库方面的知识。再看数据库,感受确实很不一样。软考很大程度上让你回头梳理以前学过的知识,反思自己的学习方法,而不是一味的往前赶。就好像给徒弟讲解的同时,我也在学习,也在思考。看似我们很厉害了,自己建了好多个数据库、表,sql语句增删改查也越用越熟几乎不出错。但在这同时,我们要反思自己的学习方法,不能把以前的知识网扔下,否则学到的东西仍旧只能是一小块一小块的,连不起来,终究不能长久。
关于数据库的总结,就不多说了,大家直接看图吧。


本篇文章给大家带来了关于mysql的相关知识,其中主要介绍了关于索引优化器工作原理的相关内容,其中包括了MySQL Server的组成,MySQL优化器选择索引额原理以及SQL成本分析,最后通过 select 查询总结整个查询过程,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

sybase是基于客户/服务器体系结构的数据库,是一个开放的、高性能的、可编程的数据库,可使用事件驱动的触发器、多线索化等来提高性能。

数据库系统由4个部分构成:1、数据库,是指长期存储在计算机内的,有组织,可共享的数据的集合;2、硬件,是指构成计算机系统的各种物理设备,包括存储所需的外部设备;3、软件,包括操作系统、数据库管理系统及应用程序;4、人员,包括系统分析员和数据库设计人员、应用程序员(负责编写使用数据库的应用程序)、最终用户(利用接口或查询语言访问数据库)、数据库管理员(负责数据库的总体信息控制)。

结构层次是“数据库→数据表→记录→字段”;字段构成记录,记录构成数据表,数据表构成了数据库。数据库是一个完整的数据的记录的整体,一个数据库包含0到N个表,一个表包含0到N个字段,记录是表中的行。

go语言可以写数据库。Go语言和其他语言不同的地方是,Go官方没有提供数据库驱动,而是编写了开发数据库驱动的标准接口,开发者可以根据定义的接口来开发相应的数据库驱动;这样做的好处在于,只要是按照标准接口开发的代码,以后迁移数据库时,不需要做任何修改,极大方便了后期的架构调整。

mysql查询为什么会慢,关于这个问题,在实际开发经常会遇到,而面试中,也是个高频题。遇到这种问题,我们一般也会想到是因为索引。那除开索引之外,还有哪些因素会导致数据库查询变慢呢?

数据库的“完整性”是指数据的正确性和相容性。完整性是指数据库中数据在逻辑上的一致性、正确性、有效性和相容性。完整性对于数据库系统的重要性:1、数据库完整性约束能够防止合法用户使用数据库时向数据库中添加不合语义的数据;2、合理的数据库完整性设计,能够同时兼顾数据库的完整性和系统的效能;3、完善的数据库完整性有助于尽早发现应用软件的错误。

数据库、数据库系统、数据库管理系统三者之间的关系是:数据库系统包含数据库和数据库管理系统。数据库系统是带有数据库的计算机系统,一般由数据库、数据库管理系统(及其开发工具)、相关的硬件、软件和各类人员组成。


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