search
HomeDatabaseMysql Tutorial10gocm-)session4-)数据仓库

一 当有数据文件被误删除时如何恢复 RMAN规划 host target库 catalog库 ocm01 ocmdb ocm02 ocmdb02 模拟ocmdb库system01.dbf 数据文件丢失,利用catalogue库omcdb02进行RMAN恢复。 构造场景 shutdown immediate rm -f /u01/oracle/oradata/ocmdb/disk1/syste


一 当有数据文件被误删除时如何恢复
RMAN规划
host target库 catalog库
ocm01 ocmdb  
ocm02   ocmdb02

模拟ocmdb库system01.dbf 数据文件丢失,利用catalogue库omcdb02进行RMAN恢复。

构造场景
shutdown immediate
rm -f /u01/oracle/oradata/ocmdb/disk1/system01.dbf
sqlplus / as sysdba
startup
ORA-01157: cannot identify/lock data file 1 - see DBWR trace file
ORA-01110: data file 1: '/u01/oracle/oradata/ocmdb/disk1/system01.dbf'
alert日志中同样记录了报错信息(现在数据库处于异常关闭状态),从告警日志中就可以知道是system文件没有了 --alert日志位置:/u01/oracle/admin/ocmdb/bdump/alert_ocmdb.log
将数据库启动到mount状态,才能restore and recover 恢复
shutdown abort
startup mount
exit
登录RMAN
rman target sys/sys@ocmdb1521 catalog catalog_admin/catalog_admin@ocmdb021521
用原来的RMAN备份来还原和恢复
restore datafile 1;
recover datafile 1;
alter database open;
select file_name,tablespace_name,status from dba_data_files where tablespace_name='SYSTEM';

二 物化视图

物化视图规划
host 基表&日志 物化视图 dblink
ocm01   mv_t dblink_to_ocm02
ocm02 t_mv_ocm02,MLOG$_T_MV_OCM02    

物化视图:执行sql并保留结果,直接放在数据文件中,不放在内存中方便重用【空间换时间】
场合:同步数据,过滤数据并两次利用

1.要求创建跨库物化视图并可手动更新
官方文档:PL/SQL Packages and Types Reference -> 61 DBMS_MVIEW
基表和物化视图不在同一个库上,基表和日志在ocm02上,物化视图在ocm01上,在ocm01上可手动刷新物化视图

ocm02

create user mv_ocm02 identified by mv_ocm02 ;
grant connect,resource to mv_ocm02 ;
conn mv_ocm02 /mv_ocm02
create table t_mv_ocm02(a varchar2(10));
insert into t values ('test01');
commit;

select * from t_mv_ocm02;

创建物化视图日志,基表在哪个库,日志就在哪个库,用于记录基表所有变化,实时刷新物化视图,完全刷新不需要物化视图日志,快速刷新需要物化视图日志

create materialized view log on t with rowid; 基于rowid变化记录到日志中 --创建MLOG$_T_MV_OCM02对象

ocm01

创建dblink
sqlplus / as sysdba@ocmdb
create public database link dblink_to_ocm02 connect to mv_ocm02 identified by mv_ocm02 using 'ocmdb021521';
注:global_names参数为FALSE 才允许DB link名字与我远程连接实例名不一致
create user mv_ocm01 identified by mv_ocm01 ;
grant dba to mv_ocm01 ;
conn mv_ocm01 /mv_ocm01
创建跨库可刷新物化视图

create materialized view mv_t refresh fast with rowid as select * from t_mv_ocm02@dblink_to_ocm02;

sqlplus mv_ocm02 /mv_ocm02 @ocmdb021521
insert into t values ('test02');
commit;
select * from t_mv_ocm02;
sqlplus mv_ocm01 /mv_ocm01 @ocmdb

select * from mv_t;

快速刷新方法:增量刷新 或 完全刷新方法:全表刷新
exec dbms_mview.refresh('mv_t','f'); 手动刷新物化视图
exec dbms_mview.refresh('mv_t','c');

select * from mv_t;

2.要求创建物化视图具有自动快速刷新功能
sqlplus mv_ocm01 /mv_ocm01 @ocmdb
注:grant connect,resource,create materialized view to mv_ocm01 ; 如果是普通用户需要授予创建物化视图权限
drop table t1 purge;
create table t1 (x int,y int,z int);
insert into t1 values (1,2,3);
insert into t1 values (4,5,6);
commit;
select * from t1;
create materialized view log on t1 with sequence,rowid (x,y,z) including new values;
我们只看x和y列信息
drop materialized view mv_t1;
create materialized view mv_t1 build immediate refresh with rowid fast on commit enable query rewrite as select x,y from t1;
参数说明:
build immediate:创建物化视图时,立即刷新基表
fast on commit:支持基于commit动作的自动刷新
enable query rewrite:启动查询重写功能
refresh with rowid:物化视图默认是基于主键PK方式来刷新的,由于基表没有主键,因此我们基于ROWID刷新
select * from mv_t1;
验证物化视图是否随记录增加而更新
insert into t1 values (7,8,9);
select * from t1;
select * from mv_t1; mv_t1随记录增加而木有刷新,必须commit之后才触发物化视图刷新
commit;
select * from mv_t1;
delete from t1 where x=1;
select * from t1;
commit;
select * from mv_t1;

三 外部表

官方文档:Administrator’s Guide -> 15 Managing Tables -> Managing External Tables
Utilities->Part III External Tables –> 14 The ORACLE_DATAPUMP Access Driver
外部表:把数据保存在操作系统层面上,并不保存在表空间上,即可以把数据写入外部表又可以读取外部表到数据库(只读到内存里)。外部表就是操作系统上的一个二进制文件不是纯文本文件。可用strings查看

场合:导出的数据可用于二次开发。数据迁移

要求使用oracle数据泵导出外部表并跨库加载
过程:ocm01卸载数据,传输到ocm02加载数据

外部表实验规划
步骤 ocm01 ocm02 说明
1 创建dir_dmp   位置:ocm01:/home/oracle
2 导出t2_part1.dat,t2_part2.dat到dir_dmp    
3   创建dir_dmp 位置:ocm02:/home/oracle
4   拷贝t2_part1.dat,t2_part2.dat到dir_dmp scp把文件从ocm01拷贝到ocm02
5   加载到数据库  

创建directory
sqlplus / as sysdba@ocmdb
create user ext identified by ext;
grant dba to ext;
conn ext/ext
create directory dir_dmp as '/home/oracle';
grant read,write on directory dir_dmp to public; 授予读/写权限给目录对象,把目录对象给所有用户
创建外部表,使用数据泵工具卸载数据,使用2个cup并行卸载,加快速度
create table t2
organization external
(type oracle_datapump
default directory dir_dmp
location ('t2_part1.dat','t2_part2.dat')
)
parallel 2
as
select owner,object_id,object_name from dba_objects where owner='SYSTEM';
strings命令可以读取卸载得到的二进制文件内容

strings t2_part1.dat

在ocm02创建外部表t3读取t2_part1.dat和t2_part2.dat
scp t2_part1.dat t2_part2.dat ocm02:/home/oracle
sqlplus / as sysdba@ocmdb02
create user ext identified by ext;
grant dba to ext;
conn ext/ext
create directory dir_dmp as '/home/oracle';
grant read,write on directory dir_dmp to public;
加载数据到t3
create table t3 (owner varchar2(100),object_id varchar2(100),object_name varchar2(100))
organization external
(type oracle_datapump
default directory dir_dmp
location ('t2_part1.dat','t2_part2.dat'));
select count(*) from t3;
到此我们的外部表方式数据迁移完成。
Statement
The content of this article is voluntarily contributed by netizens, and the copyright belongs to the original author. This site does not assume corresponding legal responsibility. If you find any content suspected of plagiarism or infringement, please contact admin@php.cn
解读CRISP-ML(Q):机器学习生命周期流程解读CRISP-ML(Q):机器学习生命周期流程Apr 08, 2023 pm 01:21 PM

译者 | 布加迪审校 | 孙淑娟目前,没有用于构建和管理机器学习(ML)应用程序的标准实践。机器学习项目组织得不好,缺乏可重复性,而且从长远来看容易彻底失败。因此,我们需要一套流程来帮助自己在整个机器学习生命周期中保持质量、可持续性、稳健性和成本管理。图1. 机器学习开发生命周期流程使用质量保证方法开发机器学习应用程序的跨行业标准流程(CRISP-ML(Q))是CRISP-DM的升级版,以确保机器学习产品的质量。CRISP-ML(Q)有六个单独的阶段:1. 业务和数据理解2. 数据准备3. 模型

人工智能的环境成本和承诺人工智能的环境成本和承诺Apr 08, 2023 pm 04:31 PM

人工智能(AI)在流行文化和政治分析中经常以两种极端的形式出现。它要么代表着人类智慧与科技实力相结合的未来主义乌托邦的关键,要么是迈向反乌托邦式机器崛起的第一步。学者、企业家、甚至活动家在应用人工智能应对气候变化时都采用了同样的二元思维。科技行业对人工智能在创建一个新的技术乌托邦中所扮演的角色的单一关注,掩盖了人工智能可能加剧环境退化的方式,通常是直接伤害边缘人群的方式。为了在应对气候变化的过程中充分利用人工智能技术,同时承认其大量消耗能源,引领人工智能潮流的科技公司需要探索人工智能对环境影响的

找不到中文语音预训练模型?中文版 Wav2vec 2.0和HuBERT来了找不到中文语音预训练模型?中文版 Wav2vec 2.0和HuBERT来了Apr 08, 2023 pm 06:21 PM

Wav2vec 2.0 [1],HuBERT [2] 和 WavLM [3] 等语音预训练模型,通过在多达上万小时的无标注语音数据(如 Libri-light )上的自监督学习,显著提升了自动语音识别(Automatic Speech Recognition, ASR),语音合成(Text-to-speech, TTS)和语音转换(Voice Conversation,VC)等语音下游任务的性能。然而这些模型都没有公开的中文版本,不便于应用在中文语音研究场景。 WenetSpeech [4] 是

条形统计图用什么呈现数据条形统计图用什么呈现数据Jan 20, 2021 pm 03:31 PM

条形统计图用“直条”呈现数据。条形统计图是用一个单位长度表示一定的数量,根据数量的多少画成长短不同的直条,然后把这些直条按一定的顺序排列起来;从条形统计图中很容易看出各种数量的多少。条形统计图分为:单式条形统计图和复式条形统计图,前者只表示1个项目的数据,后者可以同时表示多个项目的数据。

自动驾驶车道线检测分类的虚拟-真实域适应方法自动驾驶车道线检测分类的虚拟-真实域适应方法Apr 08, 2023 pm 02:31 PM

arXiv论文“Sim-to-Real Domain Adaptation for Lane Detection and Classification in Autonomous Driving“,2022年5月,加拿大滑铁卢大学的工作。虽然自主驾驶的监督检测和分类框架需要大型标注数据集,但光照真实模拟环境生成的合成数据推动的无监督域适应(UDA,Unsupervised Domain Adaptation)方法则是低成本、耗时更少的解决方案。本文提出对抗性鉴别和生成(adversarial d

数据通信中的信道传输速率单位是bps,它表示什么数据通信中的信道传输速率单位是bps,它表示什么Jan 18, 2021 pm 02:58 PM

数据通信中的信道传输速率单位是bps,它表示“位/秒”或“比特/秒”,即数据传输速率在数值上等于每秒钟传输构成数据代码的二进制比特数,也称“比特率”。比特率表示单位时间内传送比特的数目,用于衡量数字信息的传送速度;根据每帧图像存储时所占的比特数和传输比特率,可以计算数字图像信息传输的速度。

数据分析方法有哪几种数据分析方法有哪几种Dec 15, 2020 am 09:48 AM

数据分析方法有4种,分别是:1、趋势分析,趋势分析一般用于核心指标的长期跟踪;2、象限分析,可依据数据的不同,将各个比较主体划分到四个象限中;3、对比分析,分为横向对比和纵向对比;4、交叉分析,主要作用就是从多个维度细分数据。

聊一聊Python 实现数据的序列化操作聊一聊Python 实现数据的序列化操作Apr 12, 2023 am 09:31 AM

​在日常开发中,对数据进行序列化和反序列化是常见的数据操作,Python提供了两个模块方便开发者实现数据的序列化操作,即 json 模块和 pickle 模块。这两个模块主要区别如下:json 是一个文本序列化格式,而 pickle 是一个二进制序列化格式;json 是我们可以直观阅读的,而 pickle 不可以;json 是可互操作的,在 Python 系统之外广泛使用,而 pickle 则是 Python 专用的;默认情况下,json 只能表示 Python 内置类型的子集,不能表示自定义的

See all articles

Hot AI Tools

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

AI-powered app for creating realistic nude photos

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Online AI tool for removing clothes from photos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Undress images for free

Clothoff.io

Clothoff.io

AI clothes remover

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Generate AI Hentai for free.

Hot Article

Repo: How To Revive Teammates
1 months agoBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Energy Crystals Explained and What They Do (Yellow Crystal)
2 weeks agoBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Hello Kitty Island Adventure: How To Get Giant Seeds
1 months agoBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Hot Tools

Atom editor mac version download

Atom editor mac version download

The most popular open source editor

MantisBT

MantisBT

Mantis is an easy-to-deploy web-based defect tracking tool designed to aid in product defect tracking. It requires PHP, MySQL and a web server. Check out our demo and hosting services.

Dreamweaver Mac version

Dreamweaver Mac version

Visual web development tools

PhpStorm Mac version

PhpStorm Mac version

The latest (2018.2.1) professional PHP integrated development tool

Safe Exam Browser

Safe Exam Browser

Safe Exam Browser is a secure browser environment for taking online exams securely. This software turns any computer into a secure workstation. It controls access to any utility and prevents students from using unauthorized resources.