Oracle优化SQL语句

我们都了解索引是相关表概念部分，主要是提高检索数据的相关效率，当Oracle使用了较为复杂的自平衡B-tree结构时。我们一般是通过索引查询数据比全表扫描要快。当 Oracle找出执行查询和Update语句的最好路径时,Oracle优化将使用索引。同样在联结多个表时使用

我们都了解索引是相关表概念部分，主要是提高检索数据的相关效率，当Oracle使用了较为复杂的自平衡B-tree结构时。我们一般是通过索引查询数据比全表扫描要快。当 Oracle找出执行查询和Update语句的最好路径时, Oracle优化将使用索引。同样在联结多个表时使用索引也能够提高效率。

另一个使用索引的好处是,他提供了主键(primary key)的唯一性验证。那些LONG或LONG RAW数据类型, 您能够索引几乎任何的列。通常, 在大型表中使用索引特别有效. 当然,您也会发现, 在扫描小表时，使用索引同样能提高效率。虽然使用索引能得到查询效率的提高,但是我们也必须注意到他的代价。

索引需要空间来存储,也需要定期维护, 每当有记录在表中增减或索引列被修改时, 索引本身也会被修改。这意味着每条记录的INSERT，DELETE ， UPDATE将为此多付出4、 5次的磁盘I/O 。因为索引需要额外的存储空间和处理，那些不必要的索引反而会使查询反应时间变慢。定期的重构索引是有必要的：

ALTER INDEX REBUILD

1.用EXISTS替换DISTINCT：

当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时，避免在SELECT子句中使用DISTINCT。一般能够考虑用EXIST替换， EXISTS 使查询更为迅速，因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后，立即返回结果。例子：

(低效): SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D , EMP E WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO (高效): SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D WHERE EXISTS ( SELECT ‘X' FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);

2.SQL语句用大写的；因为Oracle总是先解析SQL语句，把小写的字母转换成大写的再执行。

3.在Java代码中尽量少用连接符“＋”连接字符串。

4.避免在索引列上使用NOT通常，我们要避免在索引列上使用NOT, NOT会产生在和在索引列上使用函数相同的影响。当Oracle“碰到”NOT,他就会停止使用索引转而执行全表扫描。

5.避免在索引列上使用计算。WHERE子句中，假如索引列是函数的一部分。Oracle优化器将不使用索引而使用全表扫描。

举例:

低效： SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000; 高效: SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;

6.用>=替代>：

高效：SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >=4 低效: SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >3

两者的区别在于，前者DBMS将直接跳到第一个DEPT等于4的记录而后者将首先定位到DEPTNO=3的记录并且向前扫描到第一个DEPT大于3的记录。

7.用UNION替换OR (适用于索引列)：

通常情况下，用UNION替换WHERE子句中的OR将会起到较好的效果。对索引列使用OR将造成全表扫描。注意，以上规则只针对多个索引列有效。假如有column没有被索引，查询效率可能会因为您没有选择OR而降低。在下面的例子中，LOC_ID 和REGION上都建有索引。

高效：SELECT LOC_ID 。 LOC_DESC ，REGION FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 UNION SELECT LOC_ID ，LOC_DESC ，REGION FROM LOCATION WHERE REGION = “MELBOURNE”

低效: SELECT LOC_ID ，LOC_DESC ，REGION FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 OR REGION = “MELBOURNE”

8.用IN来替换OR：

这是一条简单易记的规则，但是实际的执行效果还须检验，在Oracle8i下，两者的执行路径似乎是相同的:

低效:

SELECT…. FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 OR LOC_ID = 20 OR LOC_ID = 30

高效：

SELECT… FROM LOCATION WHERE LOC_IN IN (10,20,30);

9.避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL：

避免在索引中使用任何能够为空的列，Oracle将无法使用该索引。对于单列索引，假如列包含空值，索引中将不存在此记录。对于复合索引，假如每个列都为空，索引中同样不存在此记录。假如至少有一个列不为空，则记录存在于索引中。举例：假如唯一性索引建立在表的A列和B列上，并且表中存在一条记录的 A，B值为(123，null)， Oracle将不接受下一条具备相同A，B值（123,null）的记录(插入)。

然而假如任何的索引列都为空，Oracle将认为整个键值为空而空不等于空。因此您能够插入1000 条具备相同键值的记录,当然他们都是空! 因为空值不存在于索引列中,所以WHERE子句中对索引列进行空值比较将使Oracle停用该索引。

低效: (索引失效)

<ol><li><span>SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL; </span></li></ol>

高效：(索引有效)

<ol><li><span><span>SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE </span><span>></span><span>=0; </span></span></li></ol>

10.总是使用索引的第一个列：

假如索引是建立在多个列上，只有在他的第一个列(leading column)被where子句引用时，Oracle优化器才会选择使用该索引。这也是一条简单而重要的规则，当仅引用索引的第二个列时，优化器使用了全表扫描而忽略了索引。

11.用UNION-ALL 替换UNION ( 假如有可能的话)：

当SQL语句需要UNION两个查询结果集合时，这两个结果集合会以UNION-ALL的方式被合并，然后在输出最终结果前进行排序。假如用 UNION ALL替代UNION，这样排序就不是必要了。效率就会因此得到提高。需要注意的是，UNION ALL 将重复输出两个结果集合中相同记录。因此各位还是要从业务需求分析使用UNION ALL的可行性。 UNION 将对结果集合排序,这个操作会使用到SORT_AREA_SIZE这块内存。对于这块内存的Oracle优化也是相当重要的。下面的SQL能够用来查询排序的消耗量：

低效： SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT FROM DEBIT_TRANSACTIONS WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95' UNION SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT FROM DEBIT_TRANSACTIONS WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95' 高效: SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT FROM DEBIT_TRANSACTIONS WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95' UNION ALL SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT FROM DEBIT_TRANSACTIONS WHERE TRAN_DATE = '31-DEC-95'

如果你是Oracle多表查询优化方面的新手，对Oracle多表查询优化的相关实际应用不是很了解的话，以下的文章会给你提供更全面的知识。以下就是文章的详细内容的介绍，望你会有所了解。

Oracle采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾.

例如:

(低效,执行时间156.3秒)

<ol>
<li><span>SELECT …  </span></li>
<li><span>FROM EMP E  </span></li>
<li>
<span>WHERE SAL </span><span>></span><span>; 50000  </span>
</li>
<li>
<span>AND </span><span>JOB</span><span> = ‘MANAGER’  </span>
</li>
<li>
<span>AND 25 </span><span><span> (SELECT COUNT(*) FROM EMP  </span></span>
</li>
<li>
<span>WHERE </span><span>MGR</span><span>=</span><span>E</span><span>.EMPNO);  </span>
</li>
</ol>

(高效,执行时间10.6秒)

<ol>
<li><span>SELECT …  </span></li>
<li><span>FROM EMP E  </span></li>
<li>
<span>WHERE 25 </span><span><span> (SELECT COUNT(*) FROM EMP  </span></span>
</li>
<li>
<span>WHERE </span><span>MGR</span><span>=</span><span>E</span><span>.EMPNO)  </span>
</li>
<li>
<span>AND SAL </span><span>></span><span>; 50000  </span>
</li>
<li>
<span>AND </span><span>JOB</span><span> = ‘MANAGER’;  </span>
</li>
</ol>

重点关注3:SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘ ．重点关注

当你想在SELECT子句中列出所有的COLUMN时,使用动态SQL列引用 ‘*’ 是一个方便的方法.不幸的是,这是一个非常低效的方法. 实际上,Oracle在解析的过程中, 会将’*’ 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过Oracle多表查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间.

7. 减少访问数据库的次数

当执行每条SQL语句时, Oracle在内部执行了许多工作: 解析SQL语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等等. 由此可见, 减少访问数据库的次数 , 就能实际上减少Oracle的工作量.

例如,

以下有三种方法可以检索出雇员号等于0342或0291的职员.

方法1 (最低效)

<ol>
<li><span>SELECT EMP_NAME , SALARY , GRADE  </span></li>
<li><span>FROM EMP  </span></li>
<li>
<span>WHERE </span><span>EMP_NO</span><span> = </span><span>342</span><span>;  </span>
</li>
<li><span>SELECT EMP_NAME , SALARY , GRADE  </span></li>
<li><span>FROM EMP  </span></li>
<li>
<span>WHERE </span><span>EMP_NO</span><span> = </span><span>291</span><span>;  </span>
</li>
</ol>

方法2 (次低效)

<ol>
<li><span>DECLARE  </span></li>
<li><span>CURSOR C1 (E_NO NUMBER) IS  </span></li>
<li><span>SELECT EMP_NAME,SALARY,GRADE  </span></li>
<li><span>FROM EMP  </span></li>
<li>
<span>WHERE </span><span>EMP_NO</span><span> = </span><span>E_NO</span><span>;  </span>
</li>
<li><span>BEGIN  </span></li>
<li><span>OPEN C1(342);  </span></li>
<li><span>FETCH C1 INTO …,..,.. ;  </span></li>
<li><span>OPEN C1(291);  </span></li>
<li><span>FETCH C1 INTO …,..,.. ;  </span></li>
<li><span>CLOSE C1;  </span></li>
<li><span>END;  </span></li>
</ol>

以上的相关内容就是对Oracle多表查询优化的介绍，望你能有所收获。