怎么提高ArcSDE for Oracle写入地理数据库的效率

很多用户经常会有将数据写入ArcSDE地理数据库的操作，也时常会写入效率而烦恼，它们渴望不管多大多复杂的数据，尽可能的使用较少的时间写入到ArcSDE中，而往往用户写入ArcSDE也通过依赖于本身的业务需求，使用自定义的代码开发就非常常见了，那影响ArcSDE写

很多用户经常会有将数据写入ArcSDE地理数据库的操作，也时常会写入效率而烦恼，它们渴望不管多大多复杂的数据，尽可能的使用较少的时间写入到ArcSDE中，而往往用户写入ArcSDE也通过依赖于本身的业务需求，使用自定义的代码开发就非常常见了，那影响ArcSDE写入效率的因素就比较多了。

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代码因素

大多数用户可能还在使用ArcGIS Engine、空间SQL、ArcSDE API和WebAPI进行开发，针对后两者我不是很熟悉，也没有什么发言权，所以更多的以前面两种开发模式为例，看看在代码开发过程中是否有可以优化的余地。

                                                       ArcGIS Engine                                                    

以下部分可以参考2011年Esri中国开发者大会《Geodatabase高效编程_李圣虎》，特此感谢！

该文档建议ArcGIS Engine的开发者仔细学习，里面介绍了很多提高效率的技巧和细节！

http://wenku.baidu.com/link?url=mgCFXh23Q3fbRaBjOJr-LN1b24_pbH_UylNcTt1zZ_hNROqByNzj8nRpV4IZrKulMYod9jxiOOeN8WGRgx0Y0Z_vLvEAZsjw2KSz2Uj0w0K

另外大家也可以参考：Geodatabase API best practices 

http://resources.arcgis.com/en/help/arcobjects-net/conceptualhelp/index.html#//000100000047000000

１：使用多线程

说实话，ArcGIS Engine是否支持多线程，大家的理解是不一样的。用资深人士解释就是ArcGIS Engine支持多线程，但是不支持多个线程之间的彼此调用。

下面就以更新多个要素类的字段来演示一下多线程的使用方法，以下都是伪代码。

编写一个更新要素类的函数，输入参数为要素类名称

 public class VersionEditing
    {
        /// <summary>
        /// 更新要素类指定字段值
        /// </summary>
        /// <param name="parameter">要素类名称
        public void UpdateFiledValue(object parameter)
        {
		........
        }
      }

编写多线程函数，调用这个更新要素类的函数

private void MultiThreadEditing()
        {
            VersionEditing VersionEditing = new GIS.VersionEditing();
            //声明线程对象
            Thread thA = new Thread(new ParameterizedThreadStart(VersionEditing.UpdateFiledValue));
            Thread thB = new Thread(new ParameterizedThreadStart(VersionEditing.UpdateFiledValue));
            //设置线程工作模型
            thA.SetApartmentState(ApartmentState.STA);
            thB.SetApartmentState(ApartmentState.STA);
            //启动线程
            thA.Start("featureclass1");
            thA.Start("featureclass2");
        }

2：使用游标进行地理数据库编辑

如果是批量进行数据编辑，不建议用户使用传统的Create Feature+Store的方法，而是使用insertCursor或者Update Cursor的方法。

//建议的方法
public static void InsertFeaturesUsingCursor(IFeatureClass featureClass, List  geometryList)
{
    using(ComReleaser comReleaser = new ComReleaser())
    {
        // Create a feature buffer.
        IFeatureBuffer featureBuffer = featureClass.CreateFeatureBuffer();
        comReleaser.ManageLifetime(featureBuffer);

        // Create an insert cursor.
        IFeatureCursor insertCursor = featureClass.Insert(true);
        comReleaser.ManageLifetime(insertCursor);

        // All of the features to be created are classified as Primary Highways.
        int typeFieldIndex = featureClass.FindField("TYPE");
        featureBuffer.set_Value(typeFieldIndex, "Primary Highway");
        foreach (IGeometry geometry in geometryList)
        {
            // Set the feature buffer's shape and insert it.
            featureBuffer.Shape = geometry;
            insertCursor.InsertFeature(featureBuffer);
        }

        // Flush the buffer to the geodatabase.
        insertCursor.Flush();
    }
}

      测试场景：从本地File Geodatabase中读取数据，向ArcSDE Geodatabase要素类中插入读取的数据；
      数据情况：简单的线要素类，2721089条记录；
      测试环境：硬件（T9600 CPU 4G内存）软件（Windows 7 64Bit Oracle 11g ArcGIS 10）
      备注：测试结果中时间单位为秒

3：游标

游标分为类绑定游标: SearchCursor、UpdateCursor、InsertCursor和非类绑定游标：QueryDef Cursor。在使用游标使用过程中经常会遇到如下情况

Public Void test()
{                
		workspaceEdit.StartEditOperation();
                IQueryFilter queryFilter = new QueryFilter();
                queryFilter.WhereClause = clause;
                //是否重复绑定游标
                ICursor updateCursor = table.Update(queryFilter, true);
                comReleaser.ManageLifetime(updateCursor);
                int fieldIndex = table.Fields.FindField("FWMC");
                IRow temp = null;
                while ((temp = updateCursor.NextRow()) != null)
                {
                    temp.set_Value(fieldIndex, "aaaa");
                    updateCursor.UpdateRow(temp);
                }
                workspaceEdit.StopEditOperation();
}

如果选择TRUE，说明使用资源回收游标，但是下一个游标还指向同一个内存地址，如果是FALSE，说明资源回收游标和内存地址，下一个游标还需要重新分配一个新的内存地址，这样无疑增加了服务器资源的开销，所以没有特殊需求，建议使用TRUE。

关于游标的相关提示：

查询游标（Search Cursor）

• 在编辑会话中初始化SearchCursor可能导致缓存记录提交到数据库（触发DBMS写操作）
• 通过SearchCursor获得的行支持Store和Delete操作

更新游标（Update Cursor）

• 必须使用UpdateCursor提供的的UpdateRow和DeleteRow方法对通过UpdateCursor获得的行进行更新和删除操作
• UpdateCursor提供的UpdateRow方法只能针对通过UpdateCursor获得的当前行进行操作
• UpdateCursor不支持跨编辑操作使用，打开一个新的编辑操作时必须初始化一个新的更新游标
• 使用UpdateCursor对复杂要类类进行更新时必须处于一个编辑会话中

插入游标（Insert Cursor）

• 主要用于批量要素插入
• 使用缓存，定时调用Flush将缓存写入数据库，调用InsertRow和Flush方法时要捕捉异常
• 使用InsertCursor时关闭空间缓存

QueryDef 游标

• 不能针对通过QueryDef Cursor获得的行进行Store和Delete操作
• 在编辑会话中使用QueryDef Cursor会导致缓存提交到数据库

4：资源回收

尽可能使用Esri提供的MangeLifetime来管理ArcGIS Engine对象的生命周期，系统会自动进行维护，而不需要在使用类似以下方式进行释放资源了。（由于版本原因，可能有所不同）

 ESRI.ArcGIS.ADF.ComReleaser.ReleaseCOMObject(o);

<span>System.Runtime.InteropServices.Marshal.ReleaseComObject(o);</span>

<span>GC.Collect();</span>

5：如果可能化，使用缓存来提高效率

/// <summary>
        /// 执行空间缓存
        /// </summary>
        /// <param name="pFWS">工作空间
        /// <param name="pEnv">缓存区域
        private void SpatialCache(IFeatureWorkspace pFWS, IEnvelope pEnv)
        {
            if (m_pWS != null)
            {
                ISpatialCacheManager3 pSCM = m_pWS as ISpatialCacheManager3;
                if (!pSCM.CacheIsFull)
                {
                    pSCM.FillCache(pEnv);
                }

                //执行空间操作代码

                //清空缓存

                pSCM.EmptyCache();
              
            }
        }

更多了解：http://resources.arcgis.com/en/help/arcobjects-net/componenthelp/index.html#//002500000831000000

6：如果可能的话，尽可能的使用GP工具来代替开发

ArcGIS Desktop的性能无疑是最优化的，而且最大的好处就是实现了用户可以使用的ArcToolbox工具，而且ArcGIS Engine也可以进行调用，比如将一个File Geodatabase导入到ArcSDE 地理数据库中，用户就可以直接使用Copy_Feature工具进行操作。

7：是否必须使用版本化编辑

ArcGIS不仅支持版本编辑，也支持非版本编辑，所以并不是所有情况必须使用版本化编辑，大家都知道注册版本后编辑一段时间会导致效率低下，但是有些用户在一开始接触ArcGIS编辑时只知道必须注册版本才能编辑，但是它的业务情况可能并不需要必须注册版本，比如只是编辑一下属性字段值等情况，所以这个时候可能选择非版本编辑效率更高。

<h1 id="IDatasetEdit">IDatasetEdit</h1>

更多参考：http://resources.arcgis.com/en/help/arcobjects-net/componenthelp/index.html#/IDatasetEdit_Interface/00250000015m000000/

用户也可以查看《Geodatabase高效编程_李圣虎》总结的常见开发错误，都是一些比较典型的可能导致效率的案例。

                                              空间SQL                                          

对空间SQL的开发其实就是用户的SQL语句的基本功是否扎实。

1：SQL语句语法和效率

在SQL中，索引是提高查询效率的必要条件，尤其是WHERE子句的查询字段必须要创建索引才能提高查询效率，如果没有WHERE条件在查询中使用了MIN、MAX、COUNT函数的字段也需要创建索引。还有很多情况用户尽管创建了索引对象但效率依然低下，这是因为有些SQL运算符是会将索引失效的。

•  使用不等于运算符（、!=）

在WHERE中使用不等于条件，将会使索引失效。

• 使用 IS NULL或IS NOT NULL

在WHERE子句中使用IS NULL或者IS NOT NULL同样会限制索引的使用。如果被索引的列在某些行中存在NULL值，在索引列中就不会有相应的条目。（例外：位图索引对于NULL列也会进行记录，因此位图索引对于NULL搜索通常较为快速）。

• 使用函数

如果不使用基于函数的索引，那么在SQL语句的WHERE子句中对存在索引的列使用函数时，会使优化器忽略掉这些索引。一些常见的函数：TRUNC、SUBSTR、TO_DATE、TO_CHAR、INSTR等，都可能会使索引失效。

•  比较不匹配的数据类型

这个是比较难于发现的问题。ORACLE不会对不匹配的数据类型报错，ORACLE会隐式地把VARCHAR2列的数据类型转换成要被比较的数值型数据类型。

如果是使用ST_geometry函数的话，还需要注意对ST_Geometry函数的使用

具体可以参考：

http://blog.csdn.net/linghe301/article/category/797871

2：尽可能的使用存储过程

如果可能的话，尽可能的使用存储过程来代替原始的单个SQL语句，这里面就不再解释存储过程的好处了。

3：使用绑定变量而不是传入固定的值

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                                                网络因素                                                                                             

网络的原因也是用户需要注意的，如果你的网络带宽、延迟都有问题，肯定会影响数据传输的效率的。这里我只是指出这是一个影响因素，因为不专业，所以不去更多的分析这个问题，但是用户需要留意该问题。

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                  ArcSDE地理数据库因素（以Oracle为例）                                                 

1：空间索引问题

在ArcSDE地理数据库编辑过程中，系统会自动维护该编辑要素对象的空间索引，那么就会耗费一定的服务器资源，特别是在大数据量进行数据插入的过程中，无需进行空间索引的创建，可以等批量插入完成之后，统一创建空间索引，这样无疑就提高了操作效率。

ArcGIS Desktop、ArcToolbox、ArcSDE命令行、Python都提供了管理空间索引的方法，当然ArcGIS Engine也提供了管理空间索引的接口

IFeatureClassLoad.LoadOnlyMode

2：如果进行更新操作，就需要留意索引

用户进行更新，需要先查询出需要更新的要素对象，那么不管是通过属性索引或者空间索引进行查询，都需要这些索引对象有效。

而且在编辑完毕之后，还需要对这些索引对象重新创建，保证新编辑对象的索引更新。

3：数据库归档日志关闭

如果是大数据量插入操作，如果没有特殊要求，可以将Oracle的归档日志进行关闭，因为归档日志主要记录数据的更高，特别是数据的修改和删除，对数据新增操作其实无需打开数据库归档，如果打开，系统会在批量新增数据的同时，写入大量的归档日志信息，也无疑也会降低编辑效率。

4：禁用表空间日志

虽然数据库的归档日志禁用之后，只是说数据库不再产生具体的归档日志文件，但是还需要进行非归档的循环日志写入，那么如果完全禁用日志的生成，需要禁用操作用户的表空间日志，这样在插入数据之后，系统就会记录比较少的日志信息。

启用日志（Logging）：用户进行表创建、索引创建、分区以及后续插入等操作产生REDO日志，作为数据恢复的依据。

禁用日志（No Logging）：以上相关操作不会产生REDO日志，进而也不能进行数据恢复，但是数据加载效率会大幅度提高。

注意：这些操作是用户进行大数据量新增条件下，而且具有Oracle数据库知识的用户操作。

操作示例：

1：禁用归档日志

sqlplus / as sysdba

shutdown immediate;

startup mount;

alter database flashback off;

alter database noarchivelog;

alter database open;

select flashback_on from v$database;

archive log list;

2：禁用表空间日志

sqlplus /nolog

connect / as sysdba;

select 'ALTER TABLESPACE ' || CHR(34) || NAME || CHR(34) || 'NOLOGGING;'

FROM V$TABLESPACE

WHERE NAME NOT IN ('SYSTEM','SYSAUX','USERS','TEMP','UNDOTBS1')ORDER BY NAME;

 

ALTER TABLESPACE "PM_BDATA" NOLOGGING;

ALTER TABLESPACE "PM_BINDEX" NOLOGGING;

ALTER TABLESPACE "PM_BDATA_TOPO" NOLOGGING;

3：当用户只需完毕之后，在进行表空间日志启用和归档日志的启用即可。

4：启用表空间日志

sqlplus /nolog

connect / as sysdba;

select 'ALTER TABLESPACE ' || CHR(34) || NAME || CHR(34) || 'LOGGING;'

FROM V$TABLESPACE

WHERE NAME NOT IN ('SYSTEM','SYSAUX','USERS','TEMP','UNDOTBS1')ORDER BY NAME;

ALTER TABLESPACE "PM_BDATA" LOGGING;

ALTER TABLESPACE "PM_BINDEX" LOGGING;

ALTER TABLESPACE "PM_BDATA_TOPO" LOGGING;

5：启用归档日志

sqlplus / as sysdba

alter system set db_recovery_file_dest_size=10G scope=spfile;

alter system setdb_recovery_file_dest='C:\oradata\flash_recovery_area' scope=spfile;

alter system setlog_archive_dest_1='LOCATION=USE_DB_RECOVERY_FILE_DEST' scope=spfile;

shutdown immediate;

startup mount;

alter database archivelog;

alter database flashback on;

alter database open;

select flashback_on from v$database;

archive log list;

5：版本编辑的状态压缩

这个问题我就不再赘述了，该博客无数次提及这个问题，感兴趣的用户可以在本博客搜索“版本压缩”或者“Compress”。

6：Oracle参数

比如足够大的SGA和PGA，典型Oracle参数的设置如Open_Cusors、db_writer_processes等

7：其他因素

当然，如果用户的硬件环境足够好，比如数据与索引分开存储、分区表、RAC架构等也会为批量写入数据提高效率。

注意；严格禁止用户在OLTP环境下使用Oracle的并行计算，因为这样会严重造成资源占用问题。

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