在Oracle世界中,我们经常使用的性能工具AWR、作业Scheduler和RMAN工具,甚至Data Pump工具,都是建立在数据字典的基础上。
元数据是几乎所有数据库都具有的基础数据,其中包括基础数据字典、系统功能视图和函数结构等内容。越是功能强大成熟的数据库产品,其元数据信息越是众多复杂。在Oracle世界中,我们经常使用的性能工具AWR、作业Scheduler和RMAN工具,甚至Data Pump工具,都是建立在数据字典的基础上。
大部分数据字典是在sys和system用户schema下,普通用户只是通过同义词调用和访问对象,删除破坏的风险的是比较低的。在实践工作中,主要有两种情况会破坏元数据:管理员帐号误操作和系统内部运行数据损坏。无论是哪一种情况,元数据损坏的故障通常是很麻烦的,越是基础的元数据损坏,故障现象就越是紧急复杂和多变。
数据库组件之间,存在严格的依赖关系。一个基础元数据损坏,可能导致若干依赖的组件不能成功编译使用。如果是一些单纯的组件,如XDB、Data Pump的损坏,可以调用特定的创建脚本重建对象。但是如果是一些基础的组件错误,连带骨牌效应,就需要重建数据字典了。
重建数据字典是需要终止暂停数据库服务的,而且存在一定的风险,所以一定要慎重行事,选择适当的时间窗口进行操作。本篇主要介绍11gR2环境下如何进行元数据恢复。
1、环境说明
笔者使用Oracle 11gR2进行测试,版本编号为11.2.0.4。
[oracle@localhost ~]$ sqlplus /nolog
SQL*Plus: Release 11.2.0.4.0 Production on Sun Sep 27 11:18:12 2015
Copyright (c) 1982, 2013, Oracle. All rights reserved.
在进行回复之前,要继续完善的备份操作,确保一旦操作失败,起码可以恢复到操作之前的情况,不会让问题变得更糟。
备份手段很多,笔者使用冷备份手段。注意:如果我们可以实现shutdown immediate完全关闭,只需要关闭后备份数据文件、控制文件就可以了。
首先自动生成备份语句。
SQL> select 'cp '||name||' /backup' from v$controlfile;
'CP'||NAME||'/BACKUP'
--------------------------------------------------------------------------------
cp /u01/app/oradata/SICSDB/controlfile/o1_mf_b0m00wf1_.ctl /backup
cp /u01/app/fast_recovery_area/SICSDB/controlfile/o1_mf_b0m00wfq_.ctl /backup
SQL> select 'cp '||file_name||' /backup' from dba_data_files;
'CP'||FILE_NAME||'/BACKUP'
--------------------------------------------------------------------------------
cp /u01/app/oradata/SICSDB/datafile/o1_mf_users_b0lzzg2m_.dbf /backup
(篇幅原因,有省略……)
cp /u01/app/oradata/SICSDB/datafile/o1_mf_uattestt_byr5560d_.dbf /backup
16 rows selected
关闭数据库,最好是完全关闭。
[oracle@localhost ~]$ sqlplus /nolog
SQL*Plus: Release 11.2.0.4.0 Production on Sun Sep 27 11:08:58 2015
Copyright (c) 1982, 2013, Oracle. All rights reserved.
SQL> conn / as sysdba
Connected.
SQL> shutdown immediate;
Database closed.
Database dismounted.
ORACLE instance shut down.
在操作系统层面执行语句。
[oracle@localhost ~]$ cp /u01/app/oradata/SICSDB/datafile/o1_mf_users_b0lzzg2m_.dbf /backup
(篇幅原因,有省略……)
[oracle@localhost ~]$ cd /backup/
[oracle@localhost backup]$ ls -l
total 33586456
-rw-r-----. 1 oracle oinstall 9748480 Sep 27 11:09 o1_mf_b0m00wf1_.ctl
-rw-r-----. 1 oracle oinstall 9748480 Sep 27 11:10 o1_mf_b0m00wfq_.ctl
(篇幅原因,有省略……)
-rw-r-----. 1 oracle oinstall 406331392 Sep 27 11:10 o1_mf_users_b0lzzg2m_.dbf
完成了备份,就可以开始进行修复。
2、修复元数据
首先启动数据库,进入upgrade模式。
[oracle@localhost ~]$ sqlplus /nolog
SQL*Plus: Release 11.2.0.4.0 Production on Sun Sep 27 11:18:12 2015
Copyright (c) 1982, 2013, Oracle. All rights reserved.
SQL> conn / as sysdba
Connected to an idle instance.
SQL> startup upgrade
ORACLE instance started.
Total System Global Area 5344731136 bytes
Fixed Size 2262656 bytes
Variable Size 1207961984 bytes
Database Buffers 4127195136 bytes
Redo Buffers 7311360 bytes
Database mounted.
Database opened.
系列执行脚本一共有三个,分别进行不同的数据创建。执行脚本一定要在Server端进行,确保版本的一致性。首先执行catalog.sql脚本。
SQL> spool test.log
SQL> @?/rdbms/admin/catalog.sql
Grant succeeded.
PL/SQL procedure successfully completed.
TIMESTAMP
--------------------------------------------------------------------------------
COMP_TIMESTAMP CATALOG 2015-09-27 11:20:34
第二步执行catproc.sql脚本。
SQL> @?/rdbms/admin/catproc.sql
PL/SQL procedure successfully completed.
SQL>
SQL> SELECT dbms_registry_sys.time_stamp('CATPROC') AS timestamp FROM DUAL;
TIMESTAMP
--------------------------------------------------------------------------------
COMP_TIMESTAMP CATPROC 2015-09-27 11:29:12
1 row selected.
最后,重新编译compile所有的对象。
SQL> SET SERVEROUTPUT OFF
SQL> @?/rdbms/admin/utlrp.sql
DOC>
DOC> 1. Query showing jobs created by UTL_RECOMP
DOC> SELECT job_name FROM dba_scheduler_jobs
DOC> WHERE job_name like 'UTL_RECOMP_SLAVE_%';
DOC>
DOC> 2. Query showing UTL_RECOMP jobs that are running
DOC> SELECT job_name FROM dba_scheduler_running_jobs
DOC> WHERE job_name like 'UTL_RECOMP_SLAVE_%';
DOC>#
SQL>
SQL> DECLARE
2 threads pls_integer := &&1;
3 BEGIN
4 utl_recomp.recomp_parallel(threads);
5 END;
6 /

本篇文章给大家带来了关于mysql的相关知识,其中主要介绍了关于索引优化器工作原理的相关内容,其中包括了MySQL Server的组成,MySQL优化器选择索引额原理以及SQL成本分析,最后通过 select 查询总结整个查询过程,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

sybase是基于客户/服务器体系结构的数据库,是一个开放的、高性能的、可编程的数据库,可使用事件驱动的触发器、多线索化等来提高性能。

visual foxpro数据库文件是管理数据库对象的系统文件。在VFP中,用户数据是存放在“.DBF”表文件中;VFP的数据库文件(“.DBC”)中不存放用户数据,它只起将属于某一数据库的 数据库表与视图、连接、存储过程等关联起来的作用。

数据库系统由4个部分构成:1、数据库,是指长期存储在计算机内的,有组织,可共享的数据的集合;2、硬件,是指构成计算机系统的各种物理设备,包括存储所需的外部设备;3、软件,包括操作系统、数据库管理系统及应用程序;4、人员,包括系统分析员和数据库设计人员、应用程序员(负责编写使用数据库的应用程序)、最终用户(利用接口或查询语言访问数据库)、数据库管理员(负责数据库的总体信息控制)。

microsoft sql server是Microsoft公司推出的关系型数据库管理系统,是一个全面的数据库平台,使用集成的商业智能(BI)工具提供了企业级的数据管理,具有使用方便可伸缩性好与相关软件集成程度高等优点。SQL Server数据库引擎为关系型数据和结构化数据提供了更安全可靠的存储功能,使用户可以构建和管理用于业务的高可用和高性能的数据应用程序。

结构层次是“数据库→数据表→记录→字段”;字段构成记录,记录构成数据表,数据表构成了数据库。数据库是一个完整的数据的记录的整体,一个数据库包含0到N个表,一个表包含0到N个字段,记录是表中的行。

go语言可以写数据库。Go语言和其他语言不同的地方是,Go官方没有提供数据库驱动,而是编写了开发数据库驱动的标准接口,开发者可以根据定义的接口来开发相应的数据库驱动;这样做的好处在于,只要是按照标准接口开发的代码,以后迁移数据库时,不需要做任何修改,极大方便了后期的架构调整。

mysql查询为什么会慢,关于这个问题,在实际开发经常会遇到,而面试中,也是个高频题。遇到这种问题,我们一般也会想到是因为索引。那除开索引之外,还有哪些因素会导致数据库查询变慢呢?


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