NoSQL数据库学习之MongoDB之group by限制 如果你用group 命令的话可能会遇到下面两种错误: www.2cto.com a.)命令:db.flogsamplelog.group({cond:{datetimes:20111027},key:{pid:1},initial:{count:0},reduce:function(doc,prev){if(doc.pid==prev.pid)prev
NoSQL数据库学习之MongoDB之group by限制
如果你用group 命令的话可能会遇到下面两种错误:
www.2cto.com
a.)命令:db.flogsamplelog.group({cond:{datetimes":20111027},key:{"pid":"1"},initial:{"count":0},reduce:function(doc,prev){if(doc.pid==prev.pid)prev.count++;}})
error:
Mon Oct 31 12:00:00uncaught exception: group command failed: {
"errmsg" : "exception: group() can't handle more than 10000 unique keys",
"code" : 10043,
"ok" : 0
} 直接访问shard server端口
b.)命令:db.flogsamplelog.group({cond:{"pid":322963713,"datetimes":20111027},key:{"worktype":"1"},initial:{"count":0},reduce:function(doc,prev){if(doc.worktype==prev.worktype)prev.count++;}})
error:
Mon Oct 31 12:00:09 uncaught exception: group command failed: { "ok" : 0, "errmsg" : "can't do command: group on sharded collection" } 直接访问route server端口
其次我们在mongodb权威指南上也能发现这样的语句:
The price of using MapReduce is speed: group is not particularly speedy, but
MapReduce is slower and is not supposed to be used in “real time.” You run
MapReduce as a background job, it creates a collection of results, and then
you can query that collection in real time.
经过测试发现group by效率在建立索引之后也没有实质性提高。
具体命令中涉及到的字段以及表定义,这里就不在敷衍。

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结构层次是“数据库→数据表→记录→字段”;字段构成记录,记录构成数据表,数据表构成了数据库。数据库是一个完整的数据的记录的整体,一个数据库包含0到N个表,一个表包含0到N个字段,记录是表中的行。

NoSQL(NotOnlySQL)数据库是近年来快速发展的一类数据库,与传统关系型数据库相比,其具有更好的可扩展性和性能,并支持更多的数据类型和数据存储方式。其中,MongoDB是一款使用文档数据库模型的NoSQL数据库,被广泛应用于Web应用、移动应用、物联网设备等领域。本文将介绍如何使用PHP编写MongoDB数据库的基本操作,并通过实例演示如何满足


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