Python线程重复执行问题：为什么程序执行结束时打印了多个“Thread-5”，却只有一个线程真正执行了？-Python教程-PHP中文网

python线程重复执行问题：为什么程序执行结束时打印了多个“thread-5”，却只有一个线程真正执行了？

python线程重复执行

问题：

为什么程序执行结束时打印了多个“thread-5”，看起来线程5重复执行了？去掉sub()函数中的time.sleep(1)后，为什么程序又可以正常执行，每个线程按顺序执行？

回答：

python-docx

python-docx Skill功能概述python-docx Skill是一项面向实际任务的技能，主要用于本Skill提供使用python-docx生成专业Word文档的标准方法和最佳实践；生成安全服务方案文档；核心要点生成技术架构设计文档；生成任何需要专业排版的Word文档；核心库 : python-docx；使用与执行辅助库 : docx.shared , docx.enum , docx.oxml.ns；标准代码模板；1. 文档初始化；2. 字体设置（必须！它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集

下载

程序中重复执行sub()函数的线程是线程5的原因在于：

for循环创建了5个线程，其中最后一个线程的名称为“thread-5”。
sub()函数使用了一个全局变量t，该变量存储了当前正在执行sub()函数的线程。
在sub()函数中，t全局变量始终是线程5，因为循环5次后，t变量的值永远指向“thread-5”线程。因此，所有线程都打印“thread-5”。

去除time.sleep(1)后，程序可以正常运行，每个线程按顺序执行，原因如下：

由于time.sleep(1)的移除，线程5不会被阻塞，从而允许其他线程有机会执行并更新t全局变量。
每个线程 now都更新了t全局变量，指向正确的线程名称，从而正确打印线程名称。

正确的程序代码：

import threading, time

num = 5
lock = threading.Lock()     # 创建同步锁
# L = []


def sub():
    global num
    print('sub %s' % t.name)
    lock.acquire()      # 获得同步锁：不让别的线程在同一时刻运行
    print(threading.current_thread().getName())
    temp = num
    # time.sleep(1)
    num = temp - 1
    lock.release()      #解除同步锁
    print('%s ' % t.name, num)


for i in range(5):
    t = threading.Thread(target=sub)
    t.start()
    print('start %s' % t.name)
    # L.append(t)

# for T in L:
#     T.join()

print('s', num)

此代码确保每个线程按顺序打印其名称和更新的num值。