2000000万数据库 MongoDB 查询速度慢

一个表里面的数据大概是如下的，这种重复的，现在单纯的根据 toUserId 倒叙拿数据列表，就开始 10 秒左右才能够在前台拿到数据了，数据分页为 100 条每一页，现在数据库也有 1G 左右了，请问要怎么优化一下。但是聚合查询速度挺快的。在 toUserId 上索引也试过了，并不能提升性能。

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{ "_id" : ObjectId("554c697550a1d1a42d00003a"), "time" : Timestamp(1431071093, 33), "text" : "这是数据库测试：17", "toUserId" : ObjectId("554c338c50a1d12022000029"), "state" : "未读", "forUserIdObj" : ObjectId("554c338c50a1d12022000029") }

{ "_id" : ObjectId("554c697550a1d1a42d00003b"), "time" : Timestamp(1431071093, 34), "text" : "这是数据库测试：18", "toUserId" : ObjectId("554c338c50a1d12022000029"), "state" : "未读", "forUserIdObj" : ObjectId("554c338c50a1d12022000029") }
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回复内容：

一个表里面的数据大概是如下的，这种重复的，现在单纯的根据 toUserId 倒叙拿数据列表，就开始 10 秒左右才能够在前台拿到数据了，数据分页为 100 条每一页，现在数据库也有 1G 左右了，请问要怎么优化一下。但是聚合查询速度挺快的。在 toUserId 上索引也试过了，并不能提升性能。

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建议索引时间戳

索引那个userId不科学

照你这种情况，感觉不应该上mongodb，而应该上mysql

排序慢。分页慢。并不是索引的问题：查询瓶颈在于排序与分页。首先排序，每次分页都要重新排序一次。