MongoDB explain() operation


  Translation results:

explain

UK[ɪkˈspleɪn] US[ɪkˈsplen]

vt.& vi. explain, explain

vt. explain the reasons for... , justify

vi.Explain, explain, defend

MongoDB explain() operationsyntax

Function: explain operation provides query information, usage index and query statistics, etc. It is helpful for us to optimize the index.

Syntax:>db.users.ensureIndex({gender:1,user_name:1})
Use explain in the statement: </p>


MongoDB explain() operationexample

>db.users.ensureIndex({gender:1,user_name:1})
</p>
<p>现在在查询语句中使用 explain :</p>
<pre>
>db.users.find({gender:"M"},{user_name:1,_id:0}).explain()
以上的 explain()  查询返回如下结果:

{
   "cursor" : "BtreeCursor gender_1_user_name_1",
   "isMultiKey" : false,
   "n" : 1,
   "nscannedObjects" : 0,
   "nscanned" : 1,
   "nscannedObjectsAllPlans" : 0,
   "nscannedAllPlans" : 1,
   "scanAndOrder" : false,
   "indexOnly" : true,
   "nYields" : 0,
   "nChunkSkips" : 0,
   "millis" : 0,
   "indexBounds" : {
      "gender" : [
         [
            "M",
            "M"
         ]
      ],
      "user_name" : [
         [
            {
               "$minElement" : 1
            },
            {
               "$maxElement" : 1
            }
         ]
      ]
   }
}
现在,我们看看这个结果集的字段:

indexOnly: 字段为 true ,表示我们使用了索引。

cursor:因为这个查询使用了索引,MongoDB中索引存储在B树结构中,所以这是也使用了BtreeCursor类型的游标。如果没有使用索引,游标的类型是BasicCursor。这个键还会给出你所使用的索引的名称,你通过这个名称可以查看当前数据库下的system.indexes集合(系统自动创建,由于存储索引信息,这个稍微会提到)来得到索引的详细信息。

n:当前查询返回的文档数量。

nscanned/nscannedObjects:表明当前这次查询一共扫描了集合中多少个文档,我们的目的是,让这个数值和返回文档的数量越接近越好。

millis:当前查询所需时间,毫秒数。

indexBounds:当前查询具体使用的索引。

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