Die Technologie zur Verwendung von Optimierungsmethoden zur Lösung von Optimierungsproblemen wird als Optimierungstechnologie bezeichnet und umfasst zwei Aspekte:
1) Erstellen eines mathematischen Modells, dh Verwendung mathematischer Sprache zur Beschreibung des Optimierungsproblems. Die mathematischen Beziehungen im Modell spiegeln die Ziele und verschiedenen Randbedingungen wider, die im Optimierungsproblem erreicht werden sollen.
2) Mathematische Lösung Nachdem das mathematische Modell erstellt wurde, wählen Sie eine sinnvolle Optimierungsmethode zur Lösung aus.

Mit der Optimierungs-Toolbox von Matlab können Sie Probleme der linearen Programmierung, der nichtlinearen Programmierung und der Programmierung mit mehreren Zielen lösen. Insbesondere umfasst es lineare und nichtlineare Minimierung, Maximierung, quadratische Programmierung, semi-infinite Probleme, Lösung linearer und nichtlinearer Gleichungen (Sätze) sowie lineare und nichtlineare Probleme der kleinsten Quadrate. Darüber hinaus bietet die Toolbox auch Lösungsmethoden für mittlere und große Themen wie lineare und nichtlineare Minimierung, Gleichungslösung, Kurvenanpassung, quadratische Programmierung usw. und bietet so eine bequemere und schnellere Möglichkeit für die praktische Anwendung von Optimierungsmethoden in Maschinenbau. . Interessierte Freunde können vorbeikommen und einen Blick darauf werfen