数据库 - Mongodb多层嵌套数组如何精确查询？

Question

{
    "excelID": "10001",
    "excelName": "一年级学生信息",
    "sheetArrays": [
        {
            "sheetName": "一班",
            "studentInfos": [
                {
                    "name": "张三",
                    "sex": "男"
                },
                {
                    "name": "李四",
                    "sex": "男"
                }
            ]
        },
        {
            "sheetName": "二班",
            "studentInfos": [
                {
                    "name": "王五",
                    "sex": "男"
                },
                {
                    "name": "赵六",
                    "sex": "女"
                }
            ]
        }
    ]
}

我希望通过一条语句查出所有sex为男的人员的名称；

我还希望能通过一条语句查出name为王五对应的班级和他的基本信息，求朋友们为我答疑解惑，感激不尽。

Answer 1

一条语句是怎么个概念呢？aggregation算一条语句吗？

db.test3.aggregate([
    {$match: {"sheetArrays.studentInfos.sex": '男'}},
    {$unwind: "$sheetArrays"},
    {$unwind: "$sheetArrays.studentInfos"},
    {$match: {"sheetArrays.studentInfos.sex": '男'}},
]);
db.test3.aggregate([
    {$match: {"sheetArrays.studentInfos.name": '王五'}},
    {$unwind: "$sheetArrays"},
    {$unwind: "$sheetArrays.studentInfos"},
    {$match: {"sheetArrays.studentInfos.name": '王五'}},
]);

虽然能做到，实际上这样的数据结构并不合理。
MongoDB的模型设计是个大话题，有兴趣可以仔细阅读下文档的data modeling章节。
基本的原则其实就是没有原则，这比满足关系范式要麻烦多了，没有一条准则告诉你应该怎么做。但是基本上，你选择的数据模型要考虑到如何使用的各种场景，如何更新，如何插入，如何查询……能够很好地满足使用场景的模型就是一个好的模型。
回到你的模型上来，看看有什么问题：

1. 以WT引擎为例，文档级锁，当有任何一个班级的任何一个人有变动的时候，都会对这一个文档做变更，也就是说这些操作全部是互斥的，效率上面可以想象有多差。

2. 上面的查询你也看到了，既不优雅效率也不高。更新的时候就更不用说了，想想都麻烦。
   所以这不是一个好模型。MongoDB虽然提倡反范式，但也不要这么极端为了反范式而反范式。换一个对你自己使用更方便的模型试试。