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图为mongodb中一条document结构,记录的是LOL的一场比赛对局详情
participants中有10个玩家,前5个teamID为100,后5个teamId为200.比赛的结果哪个队伍取胜是记录在teams那个子文档中的。
我现在的想要查询championId为64(盲僧), 157(亚索)这两个英雄在同一个队伍时的胜利场次,(规定游戏版本号>6.7),查询语句我是这样写的:
db.getCollection('matches').count({
$and: [
{ "matchVersion": {$gte:"6.7"} }
, {
$or:
[
{
$and:
[
{ "participants": {$elemMatch: {"teamId": 100, "championId": 64 } } }
, { "participants": {$elemMatch: {"teamId": 100, "championId": 157 } } }
, { "teams":{ $elemMatch: {"teamId": 100, "winner":true} } }
]
},
{
$and:
[
{ "participants": {$elemMatch: {"teamId": 200, "championId": 64 } } }
, { "participants": {$elemMatch: {"teamId": 200, "championId": 157 } } }
, { "teams":{ $elemMatch: {"teamId": 200, "winner":true} } }
]
}
]
}
]
}
)
数据规模为14万,可是执行这样一个查询要花费3秒。已经对对应的查询建立了索引。对查询explain的结果如下
不过好像有些索引也没有用到,比如teams.teamId
, teams.winner
的复合索引,matchVersion
的索引
请问这个查询该如何优化呢?我觉得这个数据规模花费这么久时间应该是我的使用姿势不对吧?
淡淡烟草味2017-05-02 09:20:33
你的执行计划索引是用了,但是能看出来效率不高,但是很多关键信息被折叠了,无法看出详细内容。下次最好直接发原始的JSON会更容易看懂。同样如果有数据样例也最好发一个JSON出来,这样别人在解决问题的时候可以有一份测试数据,会方便很多。$and
这个东西大部分时候是不用出现的,一个对象中的两个并列的元素就是与的关系。这样可以简化你的查询结构,别人看起来也轻松些。所以对你的查询做了简化,如下:
db.getCollection('matches').count({
"matchVersion": {$gte: "6.7"},
$or: [{
"participants": {$elemMatch: {"teamId": 100, "championId": 64}},
"participants": {$elemMatch: {"teamId": 100, "championId": 157}},
"teams": {$elemMatch: {"teamId": 100, "winner": true}}
}, {
"participants": {$elemMatch: {"teamId": 200, "championId": 64}},
"participants": {$elemMatch: {"teamId": 200, "championId": 157}},
"teams": {$elemMatch: {"teamId": 200,"winner": true}}
}]
})
最后最关键的索引问题,推测对你更有用的索引应该是participants.teamId
+participants.championId
+teams.teamId
+teams.winner
+matchVersion
的联合索引,应该根据条件的过滤性把过滤性更好的条件放前面。甚至去掉一些条件以提高写入效率。但这取决于你的数据分布情况。
为什么你的索引没有被用到,mongodb 2.6以后虽然支持交叉索引,可以使用多个索引来满足同一个查询,但目前的执行计划评估的体系使得交叉索引很难被触发。所以要尽可能用一个索引来满足你的查询。