关于下列python多线程代码输出效果的疑问？

Question

下面代码是《python核心编程》关于多线程编程一章中的一个例子： {代码...} 书上显示的输出结果是这样的 我自己打了一遍，输出结果是这样的 可以看到，我的loop0和loop1的显示内容混合到一起了，这样是对的吗？为...

巴扎黑 · Answer

这里需要加锁，标准输出是共享资源，大家都可以同时向屏幕写东西，所以可能混乱。
这里需要加入互斥锁，告诉别的线程，我现在要写，你们先别写，然后写完了告诉别的线程，我写完了，你们可以申请写了。

loop 函数写成：

import threading
#创建锁
mutex = threading.Lock()

def loop(nloop, nsec):
    #锁定
    mutex.acquire()
    print 'start loop', nloop, 'at:', ctime()
    sleep(nsec)
    print 'loop', nloop, 'done at:', ctime()
    #释放
    mutex.release()

所有代码为：

#!/usr/bin/env python
# encoding: utf-8


import threading
from time import sleep, ctime

loops = [ 4, 2 ]

class MyThread(threading.Thread):
    def __init__(self, func, args, name=''):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.name = name
        self.func = func
        self.args = args

    def run(self):
        apply(self.func, self.args)

# 创建锁
mutex = threading.Lock()

def loop(nloop, nsec):
    # 锁定
    mutex.acquire()
    print 'start loop', nloop, 'at:', ctime()
    sleep(nsec)
    print 'loop', nloop, 'done at:', ctime()
    # 释放
    mutex.release()

def main():
    print 'starting at:', ctime()
    threads = []
    nloops = range(len(loops))

    for i in nloops:
        t = MyThread(loop, (i, loops[i]),
        loop.__name__)
        threads.append(t)

    for i in nloops:
        threads[i].start()

    for i in nloops:
        threads[i].join()

    print 'all DONE at:', ctime()

if __name__ == '__main__':
    main()

PHPz · Answer

这里涉及3个知识点

python 线程调度策略
python的线程实际就是操作系统所支持的原生线程，python的多线程机制建立在操作系统的原生线程机制之上，不同的操作系统有不同的实现
window/linux python 线程调度策略
搜索 “window 线程调度策略” or "linux 线程调度策略"
python GIL 锁 —— PYTHON单进程无并行

然后你就懂了

巴扎黑 · Answer

你可以多运行几次就明白了

关于下列python多线程代码输出效果的疑问？

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