线程 - Python如何实现让一个函数超时退出?

Question

需求: 多个子线程同时调用a函数处理数据,如何实现让a函数超时之后return或者raise?

1 signal不能在子线程中使用,pass
2 把函数扔到进程里,开销太大,pass
3 把函数扔到单独线程里,改编进程类另其可接受终止信号,再开另外一个线程做监控,不易实现,且个人认为杀掉进程对系统资源的风险很大.

有没有什么好的解决方案,或者已有类库里面的timeout参数都是如何实现的呢?gevent有没有什么好的线程终止方案?

参考:
http://stackoverflow.com/ques...

Answer 1

你的意思是函数一直在做cpu密集型的计算任务吗？可以把任务分割，执行完一个小任务后检查是否超时，超时return，否则继续。

补充：
这样吧

# coding=utf-8
import datetime
import time


def run(n):
    s = 0
    for i in range(0, n):
        for j in range(0, n):
            s += 1
    return s


def run_within_time(n, time_in_millisecond):
    s = 0

    start_time = long(time.time() * 1000)
    for i in range(0, n):
        for j in range(0, n):
            s += 1
        elapsed = long(time.time() * 1000) - start_time
        # 做完一部分任务后,判断是否超时
        if elapsed >= time_in_millisecond:
            s = -1
            break
    return s


num = 10000
print long(time.time() * 1000)
print datetime.datetime.now()
print run(num)
print 'run :'
print datetime.datetime.now()
print run_within_time(num, 200)
print 'run_within_time:'
print datetime.datetime.now()

我这边的输出是：

2016-07-28 22:25:33.271503
100000000
run :
2016-07-28 22:25:37.473611
-1
run_within_time:
2016-07-28 22:25:37.673276

不知道你面对的场景是不是这样，具体问题还要具体分析。

Answer 2

signal模块：

参考http://blog.sina.com.cn/s/blo...

Answer 3

先看看函数里有哪些可能阻塞的地方，有timeout的话加timeout.