Heim > Fragen und Antworten > Hauptteil
P粉6163836252023-09-06 00:26:00
这不是你实现的方式。你的代码检查n是否小于7,这是正确的方式。
这个陈述是从哪里来的?你肯定可以测试这个前提...并看看它有多大可能性。
这是真的。
你可以很容易地测试你的实现的分布情况。你可以反复调用这个函数并记录你得到的结果,然后看看它随时间的变化。在统计学中,样本的大小越大,结果越可靠。
这是一个代码片段,它不断执行goAtChance
函数并记录调用的总次数和true
结果的数量。每隔10毫秒,结果会在页面上更新,包括true
数量与总数的比例。如果一切正常,这个比例随时间应该趋近于0.0007。
const getRandomIntUnderN = (n) => Math.floor(Math.random() * n); const goAtChance = (n, m) => getRandomIntUnderN(m) < n; let [outTotal, outHits, outRatio] = document.querySelectorAll("span"); let hits = 0; // Number of results that are true let total = 0; // Total number of results requestAnimationFrame(function loop() { let deadline = performance.now() + 10; do { hits += goAtChance(7, 10000); // boolean coerces to 0 or 1 total++; } while (performance.now() < deadline); // Show the accumulated results outTotal.textContent = total; outHits.textContent = hits; outRatio.textContent = (hits / total).toFixed(8); requestAnimationFrame(loop); // Allow screen to update and then continue });
样本数:<span></span><br> 命中数:<span></span><br> 比例:<span></span>