Wie kann ich die Pivot-Tabellenausgabe in MySQL zurückgeben?

Question

Wenn ich eine MySQL-Tabelle habe, die so aussieht: company_nameactionpagecount ----------------------------------CompanyAPRINT3CompanyAPRINT2CompanyAPRINT3CompanyBEMAILCompanyBPRINT2CompanyBPRINT2CompanyBPRINT1CompanyAPRINT3 Ist das möglich? um MySQL auszuführen

P粉368878176 · Answer

我的解决方案是使用 T-SQL，没有任何枢轴：

SELECT
    CompanyName,  
    SUM(CASE WHEN (action='EMAIL') THEN 1 ELSE 0 END) AS Email,
    SUM(CASE WHEN (action='PRINT' AND pagecount=1) THEN 1 ELSE 0 END) AS Print1Pages,
    SUM(CASE WHEN (action='PRINT' AND pagecount=2) THEN 1 ELSE 0 END) AS Print2Pages,
    SUM(CASE WHEN (action='PRINT' AND pagecount=3) THEN 1 ELSE 0 END) AS Print3Pages
FROM 
    Company
GROUP BY 
    CompanyName

P粉384244473 · Answer

这基本上是一个数据透视表。

关于如何实现这一点的很好的教程可以在这里找到：http:// /www.artfulsoftware.com/infotree/qrytip.php?id=78

我建议阅读这篇文章并根据您的需求调整此解决方案。

更新

在上面的链接当前不再可用之后，我觉得有必要为所有在这里搜索 mysql hub 答案的人提供一些附加信息。它确实有大量的信息，我不会把其中的所有内容都放在这里（甚至更多，因为我只是不想复制他们的大量知识），但我会提供一些关于如何处理枢轴的建议一般以 sql 方式表格，以首先提出问题的 peku 为例。

也许链接很快就会回来，我会留意的。

电子表格方式...

许多人只是使用 MSExcel、OpenOffice 或其他电子表格工具来实现此目的。这是一个有效的解决方案，只需将数据复制到那里并使用 GUI 提供的工具即可解决此问题。

但是...这不是问题，它甚至可能会导致一些缺点，例如如何将数据放入电子表格、缩放有问题等等。

SQL 方式...

鉴于他的表格看起来像这样：

CREATE TABLE `test_pivot` (
  `pid` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `company_name` varchar(32) DEFAULT NULL,
  `action` varchar(16) DEFAULT NULL,
  `pagecount` bigint(20) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`pid`)
) ENGINE=MyISAM;

现在查看他/她想要的表格：

company_name    EMAIL   PRINT 1 pages   PRINT 2 pages   PRINT 3 pages
-------------------------------------------------------------
CompanyA        0       0               1               3
CompanyB        1       1               2               0

行（电子邮件、打印 x 页）类似于条件。主要分组是按company_name。

为了设置条件，需要使用<代码>CASE-语句。为了按某些内容进行分组，请使用...GROUP BY。

提供此枢轴的基本 SQL 可能如下所示：

SELECT  P.`company_name`,
    COUNT(
        CASE 
            WHEN P.`action`='EMAIL' 
            THEN 1 
            ELSE NULL 
        END
    ) AS 'EMAIL',
    COUNT(
        CASE 
            WHEN P.`action`='PRINT' AND P.`pagecount` = '1' 
            THEN P.`pagecount` 
            ELSE NULL 
        END
    ) AS 'PRINT 1 pages',
    COUNT(
        CASE 
            WHEN P.`action`='PRINT' AND P.`pagecount` = '2' 
            THEN P.`pagecount` 
            ELSE NULL 
        END
    ) AS 'PRINT 2 pages',
    COUNT(
        CASE 
            WHEN P.`action`='PRINT' AND P.`pagecount` = '3' 
            THEN P.`pagecount` 
            ELSE NULL 
        END
    ) AS 'PRINT 3 pages'
FROM    test_pivot P
GROUP BY P.`company_name`;

这应该可以非常快地提供所需的结果。这种方法的主要缺点是，您希望数据透视表中的行越多，您需要在 SQL 语句中定义的条件就越多。

这也可以处理，因此人们倾向于使用准备好的语句、例程、计数器等。

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