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So implementieren Sie die Pivot-Tabellenausgabe in MySQL

<p>Wenn ich eine MySQL-Tabelle wie diese habe:</p> <pre>Seitenanzahl der Aktion „company_name“. ---------------------------------- FIRMA A DRUCK 3 FIRMA A DRUCK 2 FIRMA A DRUCK 3 Firma BEMAIL Firma B DRUCK 2 Firma B DRUCK 2 FIRMA B DRUCK 1 FIRMA A DRUCK 3 </pre> <p>Ist es möglich, eine MySQL-Abfrage auszuführen, um die folgende Ausgabe zu erhalten: </p> <pre>company_name EMAIL 1 Seite DRUCKEN 2 Seiten DRUCKEN 3 Seiten DRUCKEN -------------------------------------------------- ---------- UnternehmenA 0 0 1 3 UnternehmenB 1 1 2 0 </pre> <p>Die Idee ist, dass <code>pagecount</code> variieren kann, daher sollte die Anzahl der Spalten in der Ausgabe dies widerspiegeln, eine für jede <code>action</code>/<code>pagecount< ;/code> Spalte, dann die Anzahl der Klicks für jeden <code>company_name</code>. Ich bin mir nicht sicher, ob man das als Pivot-Tabelle bezeichnet, aber hat das jemand vorgeschlagen? </p>
P粉481035232P粉481035232471 Tage vor547

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  • P粉154228483

    P粉1542284832023-08-22 11:20:30

    我的解决方案是使用T-SQL而没有任何透视:

    SELECT
        CompanyName,  
        SUM(CASE WHEN (action='EMAIL') THEN 1 ELSE 0 END) AS Email,
        SUM(CASE WHEN (action='PRINT' AND pagecount=1) THEN 1 ELSE 0 END) AS Print1Pages,
        SUM(CASE WHEN (action='PRINT' AND pagecount=2) THEN 1 ELSE 0 END) AS Print2Pages,
        SUM(CASE WHEN (action='PRINT' AND pagecount=3) THEN 1 ELSE 0 END) AS Print3Pages
    FROM 
        Company
    GROUP BY 
        CompanyName

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  • P粉366946380

    P粉3669463802023-08-22 00:09:42

    这基本上就是一个数据透视表。

    如何实现这个功能的详细教程可以在这里找到:http://www.artfulsoftware.com/infotree/qrytip.php?id=78

    我建议阅读这篇文章,并根据您的需求调整解决方案。

    更新

    由于上面的链接目前不再可用,我觉得有必要为所有在这里寻找mysql数据透视表答案的人提供一些额外的信息。它确实包含了大量的信息,我不会把所有的东西都复制到这里(更何况我不想复制他们的丰富知识),但我会给出一些建议,如何以sql的方式处理数据透视表,以peku提出的问题为例。

    也许链接很快就会恢复,我会继续关注。

    电子表格方式...

    许多人只是使用像MSExcel、OpenOffice或其他电子表格工具来实现这个目的。这是一个有效的解决方案,只需将数据复制到那里,并使用GUI提供的工具来解决问题。

    但是...这不是问题的关键,甚至可能导致一些缺点,比如如何将数据导入电子表格、缩放问题等。

    SQL方式...

    假设他的表看起来像这样:

    CREATE TABLE `test_pivot` (
      `pid` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
      `company_name` varchar(32) DEFAULT NULL,
      `action` varchar(16) DEFAULT NULL,
      `pagecount` bigint(20) DEFAULT NULL,
      PRIMARY KEY (`pid`)
    ) ENGINE=MyISAM;

    现在看看他/她想要的表:

    company_name    EMAIL   PRINT 1 pages   PRINT 2 pages   PRINT 3 pages
    -------------------------------------------------------------
    CompanyA        0       0               1               3
    CompanyB        1       1               2               0

    行(EMAIL, PRINT x pages)表示条件。主要分组是按company_name进行的。

    为了设置条件,这更像是在使用CASE语句。为了按某个东西进行分组,使用...GROUP BY

    提供这个数据透视表的基本SQL可以是这样的:

    SELECT  P.`company_name`,
        COUNT(
            CASE 
                WHEN P.`action`='EMAIL' 
                THEN 1 
                ELSE NULL 
            END
        ) AS 'EMAIL',
        COUNT(
            CASE 
                WHEN P.`action`='PRINT' AND P.`pagecount` = '1' 
                THEN P.`pagecount` 
                ELSE NULL 
            END
        ) AS 'PRINT 1 pages',
        COUNT(
            CASE 
                WHEN P.`action`='PRINT' AND P.`pagecount` = '2' 
                THEN P.`pagecount` 
                ELSE NULL 
            END
        ) AS 'PRINT 2 pages',
        COUNT(
            CASE 
                WHEN P.`action`='PRINT' AND P.`pagecount` = '3' 
                THEN P.`pagecount` 
                ELSE NULL 
            END
        ) AS 'PRINT 3 pages'
    FROM    test_pivot P
    GROUP BY P.`company_name`;

    这应该非常快地提供所需的结果。这种方法的主要缺点是,您想要在数据透视表中有更多行时,您需要在SQL语句中定义更多的条件。

    这也可以处理,因此人们倾向于使用预编译语句、例程、计数器等。

    关于这个主题的一些额外链接:

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