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Table A
LogID UserId Date
00001 0001 05-01
00002 0002 05-02
00003 0003 05-02
00004 0004 05-02
00005 0003 05-03
00006 0001 05-03
00007 0002 05-03
Table B
UserId Status
0001 Active
0002 Active
0003 Active
0004 Inactive
Table C
UserId Province
0001 Yunnan
0002 Fujian
0003 Fujian
0004 Beijing
Die oben genannten sind drei Tabellen in der Datenbank, die über die Benutzer-ID miteinander verbunden sind. Tabelle A ist eine Benutzeranmeldeinformationstabelle mit LogID als Primärschlüssel; Tabelle B speichert den aktiven Status des Benutzers und Tabelle C speichert Informationen zum geografischen Standort des Benutzers. Jetzt möchte ich die kumulative Summe der Anzahl anderer Staaten basierend auf der Datumsgruppierung in Tabelle A erhalten. Das erwartete Rückgabeergebnis ist:
Date Active Inactive Yunnan Fujian Beijing
05-01 1 0 1 0 0
05-02 2 1 0 2 1
05-03 3 0 1 2 0
Kann es mit einer SQL-Anweisung implementiert werden?
给我你的怀抱2017-07-04 13:46:12
这表业务逻辑非常不严密,我也就不严密的给你写一个了,就当你ABC表关系为多对一对一:
select
a.date,
sum(case when b.status='Active' then 1 else 0 end) 'Active',
sum(case when b.status='Inactive' then 1 else 0 end) 'Inactive',
sum(case when c.province ='Yunnan' then 1 else 0 end) 'Yunnan',
sum(case when c.province ='Fujian' then 1 else 0 end) 'Fujian',
sum(case when c.province ='Beijing' then 1 else 0 end) 'Beijing'
from a left join b on a.userid=b.user_id join c on a.user_id=c.user_id
group by a.date order by a.date;