Sharding – Java-Backend-Code-Implementierung und Best Practices nach Datenbank-Sharding und Tabellenausschnitt
Da jetzt im Geschäftsleben einige Tabellen immer größer werden, ist der Druck beim Lesen sehr hoch (der Schreibbedarf ist relativ gering). Daher haben wir uns auf der Datenbankseite entschieden, einige Tabellen mit besonders großen Datenmengen aufzuteilen Tabellen, aber es gibt viele im Back-End-Code. Der Code/die Abfrage muss mit diesen Tabellen verknüpft werden.
Zum Beispiel haben wir jetzt SampleTable mit etwa 100 Millionen Daten. Wir haben es basierend auf der Logik in etwa 16 verschiedene Tabellen unterteilt: SampleTable 1, SampleTable2...SampleTable31,
Im vorherigen Code gab es eine Abfrage, die ähnlich war an:
select * from SampleTable join test_tableJetzt müssen wir diese Abfrage mehrmals ausführen und die Daten als Rückgabeergebnis aggregieren?
select * from SampleTable1 join test_tableGibt es eine bessere Methode oder Bibliotheksempfehlung? Gibt es eine bewährte Praxis oder einen Beispielcode?
Wenn wir in Zukunft mehrere Tabellen auf verschiedene Datenbankserver aufteilen möchten, müssen wir dann Datenbankverbindungen verschiedener DBs zum Back-End-Code hinzufügen
Die Grundidee und Sharding-Strategie des Datenbank-Shardings
In diesem Artikel geht es mehr um die Strategie des Datenbank-Shardings. Kann jemand ein tatsächliches Projektcode-Beispiel bereitstellen?
Datenbank-Sharding und JPA
Was kann man anstelle von SQL-Joins tun? -während-horizontaler Skalierung
Einige Antworten zum Stackoverflow
