Über TypeError: 1 erforderliches Positionsargument in Python fehlt
Ich habe angefangen, Python zu lernen und habe mir den Teil über Datenstrukturen zu Diagrammen angesehen. Dies dient dazu, die Tiefendurchquerung und die Breitendurchquerung eines Diagramms zu implementieren, aber am Ende ist es g.add_nodes([i+1 für i in range(10)]) TypeError: add_nodes() fehlt 1 erforderliches Positionsargument: „nodelist“ wird angezeigt. Ich habe keine Ahnung, wie ich das Problem lösen kann.
Das ist mein Programm
Klassendiagramm (Objekt):
def __init__(self, *args, **kwargs):
self.node_neighbors = {}
self.visited = {}
def add_nodes(self,nodelist):
for node in nodelist:
self.add_node(node)
def add_node(self,node):
if node not in self.add_nodes():
self.node_neighbors[node] = []
def add_edge(self,edge):
u, v = edge
if(v not in self.node_neighbors[u]) and (u not in self.node_neighbors[v]):
self.node_neighbors[u].append(u)
if(u!=v):
self.node_neighbors[v].append(u)
def nodes(self):
return self.node_neighbors.keys()
def depth_first_search(self, root=None):
order = []
def dfs(node):
self.visited[node] = True
order.append(node)
for n in self.node_neighbors[node]:
if not n in self.visited:
dfs(n)
if root:
dfs(root)
for node in self.nodes():
if not node in self.visited:
dfs(node)
print(order)
return order
def breadtg_frist_search(self, root = None):
queue = []
order = []
def bfs():
while len(queue) > 0:
node = queue.pop()
self.visited[node] = True
for n in self.node_neighbors[node]:
if (not n in self.visited) and (not n in queue):
queue.append(n)
order.append(n)
if root:
queue.append(root)
order.append(root)
bfs()
for node in self.nodes():
if not node in self.visited:
queue.append(node)
order.append(node)
bfs()
print(order)
return order
if name == '__main__':
g = Graph()g.add_nodes([i+1 für i in range(10)])
g.add_edge((1, 2))
g.add_edge((1, 3))
g.add_edge((2, 4) )
g.add_edge((2, 5))
g.add_edge((4, 8))
g.add_edge((5, 8))
g.add_edge((5, 9))
g.add_edge( (3, 6))
g.add_edge((3, 7))
g.add_edge((7, 10))
g.add_edge((9, 10))
print('nodes:' + g.nodes ())
order = g.breadtg_frist_search(1)
order = g. Depth_first_search(1)
