Java – MySQL-Einzeltabellen-Pipeline, 500-W-Datenlösung für mehrdimensionale Statistiken
Es gibt jetzt eine Flow-Table-Struktur im Projekt, die ungefähr wie folgt aussieht:
id sdkVersion jarVersion CountryCode imei createTime
Die vorherige Anforderung bestand darin, die Gesamtzahl durch Gruppieren von sdkVersion, jarVersion und CountryCode zu ermitteln und die Gesamtzahl nach der IMEI-Sortierung wie folgt zu ermitteln:
select sdkVersion,jarVersion,countryCode,count(*),count(distinct imei) from xxx
where createTime = 'xxxx-xx-xx'
group by sdkVersion,jarVersion,countryCodeFinden Sie alle Daten des Vortages heraus und fassen Sie sie in einer Tabelle zusammen. Der Aufbau ist ungefähr wie folgt:
id sdkVersion jarVersion CountryCode count(*) count(distinct imei) createTime
Dann besteht die aktuelle Anforderung darin, die Kombination eines beliebigen Breitengrads abzufragen, d um viele Tabellen für verschiedene Breitengradkombinationen zu erstellen. Gibt es eine gute Lösung für dieses Problem? Oder kann es mit einem speziellen statistischen Rahmen gelöst werden?
